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▲杰弗里·辛顿被称为“神经网络之父”，目前是谷歌大脑人工智能团队的高级专家和多伦多大学的名誉教授。在ACM颁奖辞职中，主要提到了辛顿的三个贡献：证明了反向传播有助于神经网络发现自己内部的数据表征；发明了玻尔兹曼机；改进了卷积神经网络。
ACM颁奖辞职，主要提到了本吉奥的三个贡献：将神经网络与序列的概率模型结合；把高维词嵌入作为词义的表征，并提出注意机制；开发的生成对抗网络，引发了计算机视觉和图形学的革命。 ▲约书亚·本吉奥是人工智能自然语言处理领域的先锋。现任蒙特利尔大学计算机科学与运算系教授。在
▲雅恩·勒昆被认为是“卷积网络之父”，目前担任脸书（Facebook）。首席人工智能科学家和纽约大学教授。在ACM颁奖辞职中，主要提到了勒昆的三个贡献：开发的卷积神经网络，成为神经网络领域的基本模型；提出了反向传播算法的早期版本，对反向传播算法的改进；拓宽神经网络的研究领域，将神经网络作为一种计算模型更好地广泛的任务上。 3月，美国计算机协会（ACM）宣布，有“深度学习三巨头”之称的约书亚·本吉奥，杰弗里·辛顿和雅恩·勒昆共同获得了2018年的图灵奖，图灵奖素有“计算机界的诺贝尔奖”之称，这是图灵奖1966年建立以来少有的一年颁奖给三位获奖者。三位获奖者为人工智能领域发展了概念基础，通过实验发现了许多惊人的成果，并为证明深度神经网络的实际优势做出了贡献。 加拿大IT世界 来源：科技日报 |
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