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三位深度学习之父共摘图灵奖

2019-12-28  释怀斋
12-27 13:58

▲杰弗里·辛顿被称为“神经网络之父”,目前是谷歌大脑人工智能团队的高级专家和多伦多大学的名誉教授。在ACM颁奖辞职中,主要提到了辛顿的三个贡献:证明了反向传播有助于神经网络发现自己内部的数据表征;发明了玻尔兹曼机;改进了卷积神经网络。

ACM颁奖辞职,主要提到了本吉奥的三个贡献:将神经网络与序列的概率模型结合;把高维词嵌入作为词义的表征,并提出注意机制;开发的生成对抗网络,引发了计算机视觉和图形学的革命。

▲约书亚·本吉奥是人工智能自然语言处理领域的先锋。现任蒙特利尔大学计算机科学与运算系教授。在

▲雅恩·勒昆被认为是“卷积网络之父”,目前担任脸书(Facebook)。首席人工智能科学家和纽约大学教授。在ACM颁奖辞职中,主要提到了勒昆的三个贡献:开发的卷积神经网络,成为神经网络领域的基本模型;提出了反向传播算法的早期版本,对反向传播算法的改进;拓宽神经网络的研究领域,将神经网络作为一种计算模型更好地广泛的任务上。

3月,美国计算机协会(ACM)宣布,有“深度学习三巨头”之称的约书亚·本吉奥,杰弗里·辛顿和雅恩·勒昆共同获得了2018年的图灵奖,图灵奖素有“计算机界的诺贝尔奖”之称,这是图灵奖1966年建立以来少有的一年颁奖给三位获奖者。三位获奖者为人工智能领域发展了概念基础,通过实验发现了许多惊人的成果,并为证明深度神经网络的实际优势做出了贡献。

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来源:科技日报

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