|
大家知道，抖音短视频的推荐量和权重与点赞、评论、转发、完播率等等纬度都有很大的关系。 我们制作的短视频，需要通过机器人的审核，根据不同情况来分配流量，然后再把视频推荐给感兴趣的用户。 到底抖音app后台流量池智能算法（推荐模型）有哪些呢？下面我们一起来探讨解析一下这个问题。 平台后台的审核机制分5个纬度：消重、审核、标签、推荐、人工干预。  1、消重 所谓的“消重”，就是消除重复视频、识别高度相似的视频以及从别的平台搬运过来的视频，还有自己原来发布过的视频。 这些情况，系统检测后将不予通过，即使给予发布，流量分配也会减少。因此，优质的原创内容才是提升流量的唯一保证。 2、审核 抖音后台审核分为机器人审核和人工审核两种方式。当机器人审核不能评判存留还是驳回的时候，就需要由人工来审核决定。 所以你的标题和内容都需要加入你的领域内的关键词，方便机器人识别你的内容，来匹配给你的目标人群，给你的作品分配流量。  3、标签 短视频通过审核以后，机器人会根据你视频的内容，给它打上标签，短视频内容可以分为美食类、美妆类、情感类、健康类、娱乐搞笑类等等。 你的标题和内容尽可能的出现本领域内的关键词，以便于机器人识别。把你的视频精准的推荐给你的目标用户。 通过给你的内容打标签，既能提升作品的流量，又能保证后期用户的打开率、播放率。在优化用户体验的同时，也会让后期的成交变现变得轻松直接。 4、推荐 抖音的后台系统根据用户对你作品的打开率、点赞量、停留时间等情况，以及对于人群画像的分类做出的总结，给予相关的内容推送。  5、人工干预 在上面我们已经说了，我们上传的视频先要交给机器人审核，因为机器人审核能够极大的节省平台的人工成本。 在经过机器人审核筛选之后，留下一部分机器人不能判定的视频，就交由人工审核。 抖音系统这样做，一方面提高审核的准确率，给用户提供了一个更加优质的户体验，另一方面也给我们自媒体人提供了一个更加公平的竞争机会。 好了，今天分享到这里就结束了。下期继续，欢迎关注留言交流！感谢大家！ |
|
|
