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用麦肯锡“云-雨-伞”模型,提升职场三种能力,冲破发展天花板

 莉莉莉莉莉莉1 2020-01-01
  • 本文共1850字,阅读全文约3分钟

  • 小王是一家互联网公司的实习生,负责产品运营。

    前几天,刘经理让他完成一份竞品分析报告,告诉他三天后要结果。

    刚到第二天,小王就把报告发给了刘经理,还发给了刘经理一个“等待夸奖”的表情包,想着刘经理一会儿肯定对他一顿猛夸。

    结果过了5分钟,小王被领导叫到办公室一顿狠批,说他发的那是什么玩意,完全不是一份报告的样子,只是做了一份资料汇总,差的很!

    小王很委屈,毕竟自己辛苦搜集了一晚上资料,没有功劳也有苦劳,报告竟然在领导那里一文不值。

    小王不知道怎么修改了,问我该怎么办?

    我说,你的报告之所以让刘经理大失所望,原因就是你不懂得用“空-雨-伞”思维解决问题。

    这就相当于案板上放着一堆新鲜食材,你没有把他们加工成为美味佳肴,而是任其腐烂,将食材变成了无用的废柴。

    一、什么是“云-雨-伞”模型?

    先为大家简单解释一下这个模型:

    “云-雨-伞”思维是著名咨询公司麦肯锡的经典思考模式,“天上出现乌云,预示着天马上要下雨,出门要带上雨伞”,这就是模型的原型,是对事实、分析和行动三者的比喻。

    云代表事实,描述和记录事实。

    雨代表分析,分析事实背后的原因。

    伞代表行动,根据原因可作出的行动。

    这套思维模型,能够帮职场人更加深入地思考问题,分析问题,增加判断力和思考力。

    用麦肯锡“云-雨-伞”模型,提升职场三种能力,冲破发展天花板

    “云-雨-伞”模型

    二、“云-雨-伞”思维在工作中如何应用?

    我们拿员工小王的案例来解释,“云-雨-伞”思维在工作中如何应用?分为三个步骤:

    1、观察现象

    “云-天空出现乌云。”就是要观察工作中的现象。

    小王想做一份竞品分析报告,应该先在网上搜集竞品的相关数据,观察竞品的数据表现。在观察竞品数据时,要重点关注异常数据,比如数据突然猛增,或降低的现象。

    在搜集数据阶段,最重要的就是数据的精确性和全面性,如果数据不够精准的话,结论肯定与事实偏离更远,所以还要做数据的过滤和筛选。

    2、推断原因

    当小王发现异常数据时,就应该去推断原因,而推导原因,不是盲测,而是要根据现有成熟的一些思维模型寻找原因,比如波特五力分析模型、5W2H分析法、十字象限分析法、SWOT分析、SCP分析模型等,或者根据经验寻找原因。

    3、提出方案

    领导让小王做报告,目的是看自身产品的优劣势,对劣势区进行改进,迭代产品。在报告中,小王应该明确行动方案,比如用步骤式:第一步应该怎么做,第二步应该怎么做;或者用建议式:直接给出几点建议,告诉领导在做事时,应该注意哪些问题。

    三、“云-雨-伞”思维给到职场人哪些启示?

    1、认清事实和观点,增强职业化素质

    在平时的职场生活中,我们会接触大量的信息,有些是事实,有些是观点,如果我们长期不对其进行甄别和思考,时间久了,就会养成别人说什么,你就信什么的思维习惯,最终失去了独立思考的能力。

    但是如果你能认清事实和观点,就能瞬间增强你的独立思考能力,你就拥有了职业化的基础,能够理解客观世界和主观世界的区别,不会轻易被别人的观点所打动。

    那么,什么是“事实”,什么属于“观点”呢?

    比如事实,就是对事物的客观描述,比如说“这是一篇文章”是事实;

    “这篇文章写得非常出彩”,就属于个人观点。

    2、结合专业知识分析数据,得出更有说服力的分析报告

    小王被领导要求做一份竞品分析报告,结果小王汇总了一堆数据提交给领导,而缺少数据分析,小王应该先去思考专业领域,观察别人是如何做竞品分析数据的,比如竞品分析包括:用户数、月活、日活、目标用户、市场定位等。

    当小王结合专业知识分析数据,就能得到更专业、更权威的分析报告,得到更有说服力的分析报告。

    3、找到事物的底层逻辑

    每件事,都有其运作的底层逻辑,谁能掌握世界的本质运行规律,谁就认识了这个世界。

    《教父》里有句话:“花半秒钟就看透事物本质的人,和花一辈子都看不清事物本质的人,注定是截然不同的命运。”

    对于产品来说,最大的底层逻辑就是围绕人性展开的,比如很多年前的“陌陌”围绕“色”这个主题,“大众点评”围绕“食”这个主题。

    而“云-雨-伞”思维,启示我们要找到信息之间的联系,挖掘到事物的底层逻辑。

    四、结语

    在职场上,想要运筹帷幄,就必须提升思考能力,多一分思考,才能多一分进步,少一分时间的浪费,为公司创造更大的价值。

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