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在1月16-17日的开放计算峰会上，Fusion-io的最新产品线Fusion ioScale正式登场。之前ioScale仅用于配备数千服务器的Fusion-io客户，现在hyperscale（超大规模计算）和云企业也能够从一百台订购量起步。每个ioScale可提供的Fusion ioMemory容量达3.2TB，每GB售价仅为3.89美元，并且购买的容量越多折扣越高，这使得采用ioScale来搭建全闪存数据中心成为可能。
上面是Fusion-io的ioScale PCIe闪存卡架构图：主控采用一颗Xilinx Virtex 6 FPGA，不知华为的ES3000和Memblaze的产品是否也使用了同一款？ Facebook硬件设计和供应链管理副总裁兼开放计算协会主席Frank Frankovsky表示：“我们很高兴看到Fusion-io在开放计算峰会之际推出高性能、低功耗的ioScale。并且，Fusion-io进一步拓展了ioScale技术的应用范围。我们全程参与了该产品的研发，并且我们很高兴看到这项技术有可能帮助业界满足其快速增长的存储需求。”
Fusion ioScale PCB设计图：右边较大的BGA芯片位置就是留给FPGA的；这块主卡上没有闪存，而是通过上下方（2排）共6块触点来连接NAND闪存模块子卡。 除了这些来自规格文档中的图片之外，Fusion-io还提供了ioScale CAD模型的下载。也就是说，用户可以依此找人制作PCB，购买闪存颗粒来生产类似的产品。Fusion-io共同创始人兼首席执行官David Flynn称：“超大规模的客户将获得原始闪存，并使用Fusion-io控制器技术来建立他们自己的PCIe闪存卡。”但是谁要使用ioScale设计工具的话，就必须使用Fusion-io的控制器技术（包括闪存算法在内的Firmware软件，应该需要付费）。 这应该就是Fusion-io将ioScale硬件设计开源并捐献给Facebook的Open Compute Project目的所在。那么Facebook的意图呢？只是“学雷锋做好事”完全不图回报吗？我想不会，如果由于开放计算项目增加ioScale的出货量，从而导致相关的硬件采购成本下降（利润摊薄了），Fusion-io和用量最多的Facebook（短时间不会改变）应该就是最大的受益者。对于其它用户呢，即使同样是在互连网行业与Facebook有竞争关系，也不会因此有明显的不利影响。正如笔者在本文开头所说的，Facebook的主要竞争力不是在这里。 适合自己的，就是最好的 一些读者朋友应该看到，Open Compute Project公布了包括Fusion ioScale在内大量、详细的设计资料，正如Howard Marks在“英特尔、Fusion-io拥抱开放计算”一文中所说：“从几年前，美国企业开始购买开放计算式的设备，机架级电源和超高密度的计算(单元)。开放计算项目创造了客户驱动的设计和创新速度，会给我们其他人带来好的东西...”不过参与研发不代表掌握核心技术，ioScale本质上说还是一款Fusion-io为用户定制的产品。 而百度的情况则有些不同，并未公开其SSD软硬件设计，也没有这样做的义务。首先硬件是华为的，软件部分的自主知识产权也是研发投入换来的。试想一下，假如Fusion-io公开其软件设计后结果会怎样？在国外一些行业成功的玩法，未必适合国内的用户。这里面可能受不同的国情特色，乃至文化差异的影响。 另一方面，更加通用化的ioScale，其进一步推广的意义显然更大。不过也有业内人士表示：“自己做卡或者找人代工，会遇到供应链、售后服务等方面的问题。即使是直接从Fusion-io（或其经销商）采购ioScale，通常也需要在自己的系统上进行兼容性测试与调优，而不像一些流行的企业级PCIe闪存产品那样在各大OEM的服务器中获得过周期较长的认证。” 最后，关于百度和Facebook的Open Compute Project的话题，本文中只讨论了SSD。笔者还有很多想要与大家分享的内容，包括ARM服务器、存储单元... 敬请关注。 |
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