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8月2日，在第二届中国普惠金融创新发展峰会上，银保监会普惠金融部副主任王文刚表示，银保监会将进一步完善小额贷款公司、融资担保公司、典当行、融资租赁公司、商业保理公司、地方资产管理公司等六类机构监管规制建设，制定和完善六类机构监督管理办法，继续推动《非存款类放贷组织条例》等上位法尽快出台。 那么或将迎来统一监管的小贷机构，未来的路还好走吗？
实际上，银保监会在今年4月底发布的2019年规章立法工作中，就包含了制定网络小额贷款业务管理暂行办法。根据银保监会《关于小额贷款公司试点的指导意见》，小贷机构的融资渠道和方式分为5种，从银行金融机构融资；通过金融资产交易平台、开展回购方式资产转让业务；向主要股东定向借款；小贷机构同业资金借款；小贷机构融资平台对小贷机构提供市场化商业融资；同时鼓励探索其他融资方式。同时值得注意的是，在7月初的时候监管层就指出，网贷行业下一步将引导具备条件的机构转向小贷、消金持牌机构。有业内人士指出，网贷平台转型小贷本身就具备极大的优势。首先在用户上，P2P积累的大量借款端用户在转型到网络小贷之后仍是可以盘活的资源，其次，在金融科技风控技术上，对比传统小贷公司，网贷平台本身在系统建设、风控审核、数据库建立等方面都具有相当大的优势。近日，国家企业信用信息公示系统显示，三大运营商之一中国电信旗下品牌甜橙金融将于本月26日以2.1亿元获得众安小贷41.18%股份，这是网贷平台曲线拿到网络小贷牌照的一种方式。中国社科院金融研究所法与金融研究室副主任尹振涛对此认为，从目前监管态度和方向上来看，网络小贷牌照早晚会被放开，或者可以说是一个正常的审批程序，而不是现在的被暂停。多种迹象显示，监管政策导向还是正向支持小贷机构的。而作为小贷公司行业上位法的《非存款类放贷组织条例》及配套的相关监管细则已酝酿出炉，也有望对小贷公司法律属性加以明确，将有利于解决小贷公司行业多年来没有专项法律法规可依的被动局面，促进行业规范经营、持续健康发展，减少风险事件发生。央行7月25日公布的2019年上半年小额贷款公司统计数据报告显示，从全国范围内来看，重庆、江苏、辽宁、广东、浙江等地小贷公司发展速度较快。截至2019年6月末，此5省市的小贷机构数量总数为2103家，约占全国总量的27%，贷款余额约占全国总额的43%。从贷款余额上看，截至2019年6月末，重庆、江苏、广东三地位列前三，分别为1496.41亿元、801.12亿元和721.21亿元。其中，重庆市小贷公司发展亮眼，是全国唯一一个贷款余额超过千亿元的地区，总实收资本达到1020.52亿元，此项指标也列于31个省市区之首。相较于2019年一季度末，重庆市贷款余额实现正增长，实收资本基本持平。据央行披露数据测算，2019年6月末，我国小贷公司平均实收资本约为1.06亿元，平均贷款余额约为1.19亿元。近期行业监管趋势加严，部分小贷公司由于资本实力和风控水平薄弱，运营成本和不良贷款率居高不下，经营风险的日益暴露等原因，只能选择退出。但与此同时，业内仍不乏相当数量经营业绩稳定向好的机构，长期坚持小额分散和支农支小的原则，并根据市场变化及时优化业务及风控模式，培育出差异化发展的市场竞争力。大多数小贷机构放贷资金来源为自有资金，以及银行借款，其中以自有资金为主，有一些资产质量较好的小贷机构在银行融资方面有所创新，比如引入第三方融资担保公司等。
2011年，重庆金融资产交易所首只小贷资产收益权凭证正式上线，浙江、广东等地也开始效仿。小贷机构依靠资产证券化、信贷资产转让等筹集资金，解决了很大一部分小贷融资问题。一些地区也在尝试其他融资方式。2012年初，《浙江省小额贷款公司融资监管暂行办法》放宽辖区内小贷融资渠道，规定可以通过向持股比例在5%以上的主要法人股东定向借款、辖区内小贷机构之间进行资金调剂拆借。据相关媒体报道，新成立的越秀区数字普惠金融监管试验区也正在推进建立地方性小额贷款公司之间的同业拆借。 拓宽融资渠道，进行融资创新，监管政策导向利好小贷机构，但随着监管的加强以及行业优胜劣汰，助贷行业粗放生长的暴利时代将逐步过去。作为小贷机构，面对新的融资渠道打开，也要积极做好准备。首先小贷机构要选择适合自己的融资渠道和方式，符合当下小贷机构自身的现状和未来发展预期，其次，小贷机构的信誉度、资产质量等是影响融资的关键因素，想要在融资时拥有较大优势，除了提升背景实力以外，有必要在根源上解决风控问题，持续强化资金安全管控力度，扩大了竞争优势，持续为机构发展注入新动能。作为领先的金融科技解决方案提供商，融都科技不断深耕小微信贷技术服务领域，拥有丰富的业务系统搭建经验，致力于以科技手段提升小微企业的金融可获得性，并运用大数据、人工智能等方式，为小微企业和金融机构之前的资金关系搭建技术桥梁，进而在赋能实体经济、助力普惠金融发展上发挥积极的作用。  其中，融都智能风控系统专为各类金融机构提供小微信贷业务资产风控服务。该系统对资产风险的全面无死角风控，主要涵盖量化模型、大数据风控、流程风控、五级风控等四大维度。借助海量企业及用户数据、多维度的风控决策模型以及微表情测试等智能手段，可综合评估小微企业及个人的还款能力及意愿，并提供持续性的实时贷后监控。
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