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“BMJ统计问题”系列来了。每次一个小问题,配备中英文解释

 思想年代 2020-02-11
《英国医学会杂志》(BMJ)自2008年9月开始至2015年由两位流行病与统计学专家不间断地出了300多期statistical question系列。在这个系列中,两位学者每次出一道统计学选择题,进行选择并解释。作为高校统计学教师,我如获珍宝!

现在我精选300道Statistical Question,形成中文版,请有兴趣的朋友们进行回答。然后我将翻译英文解释,供大家一边学统计,一边学英文学。

BMJ 统计问题(1):定量数据如何进行绘图

How would you best begin to explore the distribution of a continuous variable?
  • a) Scatter plot
  • b) Box plot
  • c) Histogram
  • d) Hypothesis test

Scatter plots usually display the relation between two continuous variables plotted on the x and y axes. A one way scatter plot may be used to display a single continuous variable, but a disadvantage is that the plot may be difficult to read if too many points lie close together.

Box plots display only a summary of the data, and some of the information about the shape of the distribution is obscured. For example, a box plot may extend from the 25th centile to the 75th centile and contain a line representing the median. Lines projecting out from the box may be added (“whiskers”) to display more extreme parts of the distribution of values.

A histogram is perhaps the most commonly used graphical method of displaying either continuous data, such as height, or discreet data, such as mortality. The horizontal axis displays the limits that are used for each interval. For each interval a rectangular column centred on the midpoint is drawn rising from the horizontal axis. The vertical axis measures the number of values that fall within each interval or, if desired, the percentage of values that fall within each interval.

Hypothesis testing is not a method for displaying data.

中文解释:
散点图通常显示在x和y轴上绘制的两个连续变量之间的关系。虽然单维度可以使散点图来显示单个连续变量,但是缺点是,如果太多点靠在一起,则可能难以理解结果。

箱形图仅显示数据的摘要,而有关分布形状的某些信息则模糊不清。例如,箱形图可以从第25个百分位数延伸到第75个百分位数,并包含一个代表中位数的线。远离上下四分位数的极端观察值 可能会标以星号等标准以显示值分布极端性。

直方图也许是显示连续数据(例如身高)或离散数据(例如死亡率)的最常用图形方法。横轴显示每个区间使用的界值。对于每个区间,绘制一个以中点为中心的矩形列,该列从水平轴上升。纵轴测量落在每个区间内的值的数量,或者,如果需要,测量落在每个间隔内的值的百分比。

假设检验不是显示数据的方法。

所以答案是选择C

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