分享我的学习路线：Python、数据分析、可视化、机器学习

自我介绍

大家好，我是一名半路出家的Python数据分析师，转行的道路非常艰辛，我想把自己的经验分享给大家。我深感，没有一个合适的学习曲线，道路必然十分曲折和漫长。虽然每个人的背景情况都不一样，但是很多知识和技能却是通用的。所以我结合自己的经历，撰写了系列专栏：《15天学会Python编程》、《用Python学数据分析》、《Python数据可视化实战》、《33天搞定机器学习》。

15天学会Python编程

这个专栏是数据分析的前奏，介绍Python基础知识。也有同学后台问过Python学习的问题，这里也给同样有困扰的同学说一下：“不要把过多的精力放到非常前期的基础知识”。比如你用Python做数据分析，我建议尽快找一个项目开始做，中间需要哪些Python用法再去学也不迟。

用Python学数据分析

实话实说，数据分析师这个职业目前不算高端了，市场也逐渐饱和，薪资和地位可能也没有大家想象中高。市场真正需要的是能够解决问题、提出解决方案，为公司带来效益的数据分析师。这可不是被调侃为“表哥表姐”，“SQL哥SQL姐”的数据分析专员可以做到的。数据分析师不会编程实在说不过去，我也是用了Python做数据分析之后才发现另一番天地。

Python数据可视化实战

数据分析师，怎么能不会数据可视化？我非常喜欢研究一些有意思、炫酷、高大上的图表，在工作汇报中使用合适的图表，也会让你的报告显得鹤立鸡群。所以我也写了一个数据可视化的专栏，比较随性，但是肯定会涵盖所有主流、非主流可视化图表制作方法。

33天搞定机器学习

居安思危，未雨绸缪，掌握机器学习的数据分析师才有跳槽、升职加薪的筹码。正是因为我提前学了机器学习，所以才有了更多的机会负责相关的项目。但是机器学习确实太难学了，中间我也走了不少弯路。我把对入门机器学习的思考写成了这个专栏，把我的经验、建议、入过的坑分享给大家，让大家学习路上少走弯路。

总结

欢迎感兴趣、有志于改变现状的同学订阅。

也欢迎大家与我交流，私信必回。