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关于他
| 共 129 篇文章 |
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浅谈数据驱动力的三个层面。采集的数据类型主要包括埋点数据、日志数据、业务数据、爬虫数据、财务数据、第三方数据等等。随着数据专业技术的发展和数据工作的日益精细化，业务的数据驱动早已不是一个人独立就能完成的工作，而更需要依靠一个机制化的配合体系，相关部门之间需形成数据驱动的业务闭环。数据团队根据业务需要，采集数据并构建起... 阅224 转3 评0 公众公开 20-10-06 22:01 |
利用基于局部梯度更新规则的伪元胞自动机进行数据挖掘1、简介。这个游戏使用radius-1 Moore邻居与以下更新规则:当一个cell 恰好有三个活的邻居时，它就“born”了(一个死cell 变成活cell )如果活着的邻居少于两个，或者三个以上的邻居，活cell 会死亡如果一个活着的cell 有两个或三个活着的邻居，它就会活着。整个更新函数 - 涉及此梯度，局部... 阅81 转2 评0 公众公开 20-10-06 16:45 |
总的来说，数据驱动的网络模型能更大程度地保证模型的生物现实，但若要检验关于系统机制或动态学的科学假设，基于理论的模型会更合适。大规模的大脑网络模型也免不了成为粗颗粒度模型，例如神经影像数据，因为这些模型中想要包含的较小单元属性通常无法直接测量，所以每个节点的属性都是较小单元的粗略近似。另一方面，研究人员也可以构建跨越... 阅29 转0 评0 公众公开 20-10-06 16:32 |
他提出了最重要的概率定理之一，并以他的名字命名：贝叶斯定理，或条件概率定理。尊敬的托马斯·贝叶斯的画像，贝叶斯定理之父。贝叶斯定理，或之前所说的条件概率定理，是用来计算某一事件(E)已经发生(例如在测试中被诊断为阳性)时假设(H)为真的概率。现在患病的实际概率是多少?我们可以使用与之前完全相同的公式，只是将最初的先验概率(... 阅55 转2 评0 公众公开 20-10-06 16:27 |
一个可以进行机器学习特征选择的python工具作者：Will Koehrsen编译：ronghuaiyang导读用这个工具可以高效的构建机器学习工作流程。FeatureSelector包括一些最常见的特征选择方法：缺失值百分比高的特征共线性（高相关性）的特征在基于树的模型中零重要性的特征低重要性的特征具有单一唯一值的特征。零重要性特征。在左边，我们有 plot_n最重要... 阅145 转1 评0 公众公开 20-10-06 16:25 |
制度组织主要负责数据治理和数据管理制度。这些组织是跨职能的，通常商业银行会建立数据治理委员会、数据管理制度团队等组织，负责整体数据战略、数据政策、数据管理度量指标等数据治理规程问题。1、数据资产管理系统，统一管理全行的数据资产，包括元数据、数据模型、数据标准，以及其他重要的数据资产，并提供可视化的数据查询和展示功能，支... 阅522 转2 评0 公众公开 20-10-06 16:24 |
机器学习工程师和数据科学家之间的区别。数据科学家和机器学习工程师是目前行业中最热门的两项工作。谁是数据科学家和机器学习工程师呢？既然我们对机器学习和数据科学有了基本的了解，那么我们应该如何理解谁是机器学习工程师和数据科学家呢？数据科学家分析数据并使用能够发现数据模式的编程语言(如Java)创建程序。数据科学家的工作职责。数... 阅169 转4 评0 公众公开 20-03-02 18:31 |
2020图机器学习将从理论到应用更上一层楼。本文将从理论、应用、知识图谱、图嵌入一窥图机器学习在2020年的研究趋势。01进一步扎实图神经网络（GNNs）理论基础。关于图神经网络还有很多需要了解的地方，但是关于 GNNs 是如何工作的已经有很多重要的结果。图嵌入是图机器学习的一个长期的研究主题，今年有一些关于应该如何学习图表示的新观点出... 阅35 转1 评0 公众公开 20-02-26 18:12 |
分享我的学习路线：Python、数据分析、可视化、机器学习自我介绍。所以我结合自己的经历，撰写了系列专栏：《15天学会Python编程》、《用Python学数据分析》、《Python数据可视化实战》、《33天搞定机器学习》。比如你用Python做数据分析，我建议尽快找一个项目开始做，中间需要哪些Python用法再去学也不迟。用Python学数据分析。数据分析师不... 阅280 转1 评0 公众公开 20-02-26 13:00 |
掌握“机器学习”，这可能是比啃西瓜书更高效的方法相信很多朋友对机器学习算法都有所了解，有尝试学习并利用机器学习算法以及工具做一些AI产品！想去深入理解一些算法的核心内涵却被 XGBoost | GBDT 等算法劝退了！具备Python基础即可学习，课程通过5步教学法，真正的掌握每个算法的核心，每个算法会从原理讲解到实现该的详细算法推导。利用聚... 阅275 转2 评0 公众公开 19-10-21 19:10 |
