如何利用SPSS对随机区组设计的资料进行正态性检验和方差齐性检验?

这个齐性检验必须先理解对哪些组进行的。如果仅对区组或处理组作齐性检验，此时等同于单因素方差分析的方差齐性检验；如果对区组和处理组同时进行，则无法计算F值，因为此时实验数据每组的样本量为1，df2=0。当然，如果每个区组里每个处理水平有多余2的样本时，便可以同时对区组和处理组做方差齐性检验。

因为区组设计的方差分析两个“处理”（把区组也作为一种处理看待）的交汇处（叫做“格子”）只有一个数据，做方差齐性检验比的是不同格子之间方差。由于只有一个数据，无法算出方差，当然也计算不了F值。

由于其设计的特殊性，随机区组设计资料无法进行方差齐性检验，不要求方差齐。但应该进行方差分析前的正态性检验。
随机区组设计资料是无重复的资料(即每个样本只有一个数据)，无法计算方差，故在显示结果中仍然看不到方差是否齐同。test of between-subject effects中第二项的结果“df=0”通常无须理会。方差分析只看“区组”(P<0.05，说明此设计有意义)与“处理”，若处理间的P<0.05，说明处理有统计学意义，应进一步进行两两比较。
对于非配对资料(只有一个观察变量和分组变量)，可以用One-Way ANOVA做方差齐性检验：

在实践中主要根据专业知识判断资料的正态性，当各组例数较少时尤其如此，必要时也可对资料进行正态性检验。如果确实要对区组设计资料进行正态性和方差齐性检验，可以用Analyze下Descriptive Statistics的Explore来做。Levene检验不依赖总体分布具体形式，比其他方差齐性检验方法更为稳健。对于包括区组设计在内的所有资料，都可以用Explore做正态性和方差齐性检验：