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关于人工智能，大家都不陌生，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。 2019年人工智能进入了技术成熟曲线的低谷期，技术炒作的泡沫破裂，行业关注重心开始转变为人工智能如何落地产业。在通用基础技术基本成熟的条件下，与行业应用紧密结合推动产业的数字化转型和生产力提升，人工智能技术才能真正实现价值。 爱分析发布的《人工智能2020：落地挑战与应用》，将以人工智能在营销、金融、数字政府、安全、教育、工业等部分行业的应用实践为例，分析人工智能技术给产业带来的具体价值创造和各行业落地进展和未来应用趋势，具体如下： 1、人工智能走向产业应用 2、人工智能助力企业数字化转型 3、人工智能落地挑战与应对 4、人工智能应用趋势展望 人工智能在营销业务全流程已经得到广泛应用：从早期的用户画像建立、程序化投放、流量防欺诈等自动化应用，到基于数据做市场预测、销量预测、智能客服等智能化应用，再到目前基于图像识别在视频等媒介的创新广告形式。 金融行业的数字化进程一直走在产业前列。在金融业务的强需求和充足的IT预算支持下，云计算、大数据等技术已经广泛应用，积累了完善的数据基础设施。 网络安全包括了大量的数据处理和分析流程，且业务场景本身就是数字化的，所以人工智能技术在其中有良好的应用基础和丰富的应用场景。 医疗行业的数字化水平已经具备一定的基础。2019年全国卫生总费用约63800亿，其中医疗信息化投入占比约为1%。以医院为例，目前智慧医院的建设已经进入技术设施梳理的早期阶段，信息化基本完成，下一步的重点是完善数据的互联互通。 教育行业已经经历了广泛的在线化历程,在K12、语培、STEM教育等领域的一大批在线教育公司起,改变了供给侧的格局。伴随着在线化的进程,教育行业初步积累起大量的数据。同时,教育行业的数据大多为文本、语音、视频等非结构化数据,人工智能在数据分析和应用方面将发挥重要价值。 总体来看，中国工业行业的数字化水平偏低，IT投入不足，数据基础还在完善的过程当中。在工业互联网推进过程中，人工智能技术的渗透主要体现在边缘层与lot结合提升数据感知能力，以及平台层的机器学习与数据分析的结合赋能上层应用。人工智能在工业领域的应用落地还处于智能化的起步阶段。   以下是本报告详细内容，本报告共52页，完整报告 |
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