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再小的店铺也有自己的运营模式。 洞悉零售，解密零售密码，探寻商业逻辑。 不只是分析数据，助力零售业决胜终端，建立商业运营模式。 洞悉零售：第二章 店铺管理的必备工具，权重指数对店铺经营具有怎样的意义？深度解析店铺销售数据背后的零售规律，解读零售密码。
医院为了监测病人的心脏功能，会用到心电图，医生可以通过心电图发现各种心律失常、心率异常等病症。同样的道理，如果我们把店铺特定时间段的营业额用图表绘制出来后，会发现所有的零售曲线，纵横交错看起来很像心电图，它代表着某种规律，我们通过这张店铺的“心电图”也可以发现日常销售中的一些“病症”，从而对症下药。如果我们以周围单位，去监测每周营业额的曲线，会发现这是一个不断循环的过程，这便是零售业的规律。无论是实体零售还是电商，都会遵循着这种规律。 如何寻找日销售数据的规律性？ 整理数据 如果要找出日销售的规律性，需要我们对数据做一些技术性的处理。在处理每月的销售数据时，为确保分析的准确性，首先要剔除每个月中的异常数据，以下这些日销售数据是在进行分析时务必要剔除的。 1、法定节假日。包括元旦、春节、清明节、五一、端午、中秋、国庆等。比如2020年5月1日，周五，但是因为是五一假期，所以这一天的营业额就不能算是正常周五的销售数据。因为我们要寻找日销售数据的规律性，因此这一天的数据就必须剔除。 2、法定节假日调休。伴随着法定节假日，往往会出现调休的情况。比如2019年5月4日，虽然是周六，但是由于调休，这一天实际上是工作日。失去了周六本身的属性，也需要剔除。 3、特定行业特殊日。比如情人节、三八节、儿童节等等。这些日子，对零售有着特殊的意义，在这一天，无论是周几，销售额都会高于平时，因此对应的销售额也必须要剔除。 4、非正常销售。 主要是指不可抗力或者人为因素所产生的销售额。比如2020年年初的新冠肺炎，这就是不可抗力的黑天鹅事件，这种情况下对应的销售额是非正常的。再比如，店铺举行的周年庆活动，这个也是需要剔除的。 在剔除以上这些销售数据后，我们就可以进行寻找零售规律了。在解读零售密码之前，我们首先要了解零售行业经常用到的一个数据概念：周权重指数。 |
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