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在传染病学领域，建模评估和预测病毒的传播路径、速率等对于疫情的控制非常重要。在经典的传染病学模型中，R0 值常被用来描述疫情的传染速率，可以反映传染病爆发的潜力和严重程度。 R0 指的是基本再生数（basic reproduction number），表示一个病例进入到易感人群中，在理想条件下可感染的二代病例个数。如果 R0 大于 1，那么这种传染病就可以传遍整个人群；而 R0 小于 1 的传染病，则趋于消失。 若：R0 < 1
传染病将会逐渐消失。
若：R0 > 1
传染病会以指数方式散布，成为流行病(epidemic)。但是一般不会永远持续，因为可能被感染的人口会慢慢减少。部分人口可能死于该传染病，部分则可能病愈后产生免疫力。
若：
R0 = 1
传染病会变成人口中的地方性流行病。
R0的数字愈大，代表流行病的控制愈难。
以下为几种传染病的R0：
严重急性呼吸道综合症: 0.85^1 或2-5 在新加坡案例为3（这数字是2003年的爆发时的统计。由于该次爆发时实施严格隔离，因此这数字只代表该次爆发，而并非病症在不受限制之下的数字。在不受限制下，这数字可能较为接近 2-3。 ）
艾滋病: 2-5
麻疹: 16-18
http://www./sars_care/c2_015_01.ppt (requires Powerpoint).
基本传染数（Basic reproduction number，一般写成R0）是在流行病学上，指在没有外力介入，同时所有人都没有免疫力的情况下，一个感染到某种传染病的人，会把疾病传染给其他多少个人的平均数。基本传染数通常被写成为R0。 R0的数字愈大，代表流行病的控制愈难。在没有防疫的情况下，
若R0 < 1，传染病将会逐渐消失。
若R0 > 1，传染病会以指数方式散布，成为流行病（epidemic）。但是一般不会永远持续，因为可能被感染的人口会慢慢减少。部分人口可能死于该传染病，部分则可能病愈后产生免疫力。
若R0 = 1，传染病会变成人口中的地方性流行病。
有效传染数
在研究传染病在人群之中的传播时，通常，使用有效传染数更加方便。简而言之，有效传染数是在基本传染数的基础上，考虑到防疫措施之后的结果。在实际防疫过程之中，疫情是否可以得到控制，取决于有效传染数是否可以持续小于 1。
2019-nCoV冠状病毒导致疫情的基本传染数据估计为1.4到2.5之间（另有香港中文大学研究认为新型冠状病毒肺炎基本传染数为3.30到5.47之间）。依照流行病学原理，若基本传染数（R0）> 1，传染病初期会以指数增长方式散布，成为流行病（epidemic）。
帝国理工学院根据截至2020年1月24日的数据，统计得出基本传染数中位数为2.6，95%置信区间为2.1-3.5。
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