【作战实验】“有人-无人”混编步兵排：人工智能和机器人对部队战斗力究竟能带来多大提升？

“有人-无人”混编步兵排作战实验

序言

2019年美陆军“机动作战实验室”兵棋推演结果显示，无人机和地面机器人加强给步兵单位后，其战斗力提高10倍。

德事隆公司“粗齿锯”M5电动无人坦克

陆军中型机步旅游骑兵团上尉飞利浦.贝朗格参与了实验，在十多次计算机仿真推演中担任“机器人”加强步兵排的指挥员，他告诉笔者，该步兵排表现出惊人的作战能力，并且实现零伤亡。

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基本情况

本次实验平台采用了美陆军OneSAF仿真系统（详情见公众号文章：合成营训练系统），飞利浦.贝朗格上尉带领4名士官，每名士官指挥一个班，系统仿真分辨率到单兵，可以模拟每个士兵的伤亡情况，并严格按照实战情况仿真战争迷雾，实施背靠背对抗。

实验中，假想敌一个步兵连约120名步兵组织防御，美军一个步兵排约40名步兵实施进攻。按现有作战理论，进攻方兵力应当不小于一个营（600人左右），即攻防兵力比应不小于3:1才有获胜可能，但实验中的攻防兵力数量比仅为1:3，如果按现有编制装备的步兵排，根本不可能完成该任务。

但无人系统加入战斗后，效果立竿见影，贝朗格上尉指挥的步兵排战斗力大幅提升，侦察能力大幅提高。实验显示，无人系统加入战斗前，步兵排通常在500米距离与敌人交战（城市或丛林地形交战距离更短），无人系统加入后，该排可在5公里距离对敌实施打击，火力臂增加近10倍，控制面积从不足1平方公里到超过75平方公里。贝朗格上尉用一个排的兵力，基本上控制了一个营能控制的面积。

夏威夷进行的“PACMAN-I”实验中，一辆惩罚者无人车辆尾随士兵

通过实验，贝朗格上尉发现，无人机运动速度比地面机器人快很多，但携带的火力要比地面机器人少很多。实验开始前一段时间，无人机冲在前面，虽然发现了敌人阵地，但不得不等着地面部队达到才能有效打击敌人，而在这段时间里，敌人很可能发现无人机并将其击毁，或者及时调整战斗部署，因此，空地如何协同以最大程度释放战斗力成为关键问题。后期，通过十多次“人在回路”反复迭代推演，空中地面协同攻击的问题得以解决。

82空降师一名步兵部署阿富汗前进行微型无人机操作训练

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关键技术

步兵排火力臂增加近10倍，控制面积从不足1平方公里到超过75平方公里，其中关键技术是“人工智能（AI）云”，这种架构使士兵能够控制机器人系统，在战场上扩展他们的能力。战场上，每个无人机和地面机器人都需要独立的“弱人工智能”进行导航、分析传感器采集的数据、与其它单位通信。整个排最重要的AI是控制整个排的行动的AI，与常见的固定服务器不同，这套AI采取的是云部署，位置不固定，协同数据被分散在多个微型服务器上，避免被炸毁、遭到黑客攻击，或者通讯阻塞。这些微型服务器由机器人车辆携带，或者单兵背负。如果一台服务器被破坏或失去通信，排网络上还有其他服务器可接替工作。目前，美国有多家公司表示，他们能够建造这种架构，但这种技术目前并不存在。

一个由有人驾驶和无人驾驶补给卡车组成的车队，使用自主跟随者技术。

目前，陆军仿真实验中设定的编制装备并没有运用到实际部队中，但美军海军陆战队已经进行过类似实验（见公众号相关文章），陆军计划在2020年打造原型部队。

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当前存在的问题

一是通信问题不好解决。一个排40个人，排战斗正面纵深成倍增加后，平台之间的通信距离也相应增加，特别是城市或丛林复杂作战环境中，目前的技术难以保障一个排在近75公里作战地域内的通信顺畅；

二是传输带宽的问题。大量无人机、无人车的传感器数据，特别是影像数据要实时不间断的传输到操作员，甚至要实现数据实时共享，对带宽要求太高，目前这个问题无法解决。

但随着人工智能技术的发展，现在无人机已经实现只需要设定目的地，即可自主从一个地方飞到另一个地方。地面机器人探测处理岩石、树木、泥土等碍物并自主规划路径的能力也越来越强，对传输带宽的要求会逐渐降低。因此，从技术发展速度判断，以上问题在不久将来均可解决。

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结语

事后，贝朗格上尉说道，指挥步兵与空中无人机、地面无人车这些高科技武器协同作战，比领导一个传统步兵排要复杂得多。虽然在信息环境中长大的年轻官兵熟悉计算机操作，但他们缺乏战术经验。现在我们军校培养的排长能不能适应即将到来的新的战争形态，能不能指挥好“有人-无人”混编的排，是急需我们回答的问题。