Python处理数据文件的途径有很多种,可以操作的文件类型主要包括文本文件(csv、txt、json等)、excel文件、数据库文件、api等其他数据文件。 下面整理下python有哪些方式可以读写数据文件。 1. read、readline、readlines
2. 内置模块csvpython内置了csv模块用于读写csv文件,csv是一种逗号分隔符文件,是数据科学中最常见的数据存储格式之一。csv模块能轻松完成各种体量数据的读写操作,当然大数据量需要代码层面的优化。
# 读取csv文件
3. numpy库
loadtxt用来读取文本文件(包含txt、csv等)以及.gz 或.bz2格式压缩文件,前提是文件数据每一行必须要有数量相同的值。 import numpy as np
load用来读取numpy专用的
fromfile方法可以读取简单的文本数据或二进制数据,数据来源于tofile方法保存的二进制数据。读取数据时需要用户指定元素类型,并对数组的形状进行适当的修改。 import numpy as np 4. pandas库pandas是数据处理最常用的分析库之一,可以读取各种各样格式的数据文件,一般输出dataframe格式。如:txt、csv、excel、json、剪切板、数据库、html、hdf、parquet、pickled文件、sas、stata等等
读取excel文件,包括xlsx、xls、xlsm格式 import pandas as pd
通过对sep参数(分隔符)的控制来对任何文本文件读取
读取json格式文件
读取html表格
读取剪切板内容
读取plckled持久化文件
读取数据库数据,连接好数据库后,传入sql语句即可
读取hdf5文件,适合大文件读取
读取parquet文件
读取sas文件
读取stata文件
读取google bigquery数据 pandas学习网站:https://pandas./ 5、读写excel文件python用于读写excel文件的库有很多,除了前面提到的pandas,还有xlrd、xlwt、openpyxl、xlwings等等。 主要模块:
从excel中读取数据,支持xls、xlsx
对excel进行修改操作,不支持对xlsx格式的修改
在xlw和xlrd中,对一个已存在的文件进行修改
主要针对xlsx格式的excel进行读取和编辑
对xlsx、xls、xlsm格式文件进行读写、格式修改等操作
用来生成excel表格,插入数据、插入图标等表格操作,不支持读取
需安装pywin32,直接与Excel进程通信,可以做任何在Excel里可以做的事情,但比较慢 6. 操作数据库python几乎支持对所有数据库的交互,连接数据库后,可以使用sql语句进行增删改查。 主要模块:
用于和mysql数据库的交互
用于和mysql数据库的交互
用于和oracle数据库的交互
内置库,用于和sqlite数据库的交互
用于和sql server数据库的交互
用于和mongodb非关系型数据库的交互
用于和redis非关系型数据库的交互 使用参考地址:https://blog.csdn.net/a87b01c14/article/details/51546727 (完) 看完本文有收获?请转发分享给更多人 关注「Python那些事」,做全栈开发工程师 |
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