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“乂学教育，2015年成立，专注于K12领域智能个性化辅导的智适应教育，通过与斯坦福研究中心(SRI)成立了人工智能联合实验室，成功开发了国内第一个拥有完整自主知识产权、以高级算法为核心的，结合国际前沿算法与中国学情自适应学习引擎，为每一个学生智能推荐专属的学习路径，尊重每个学生的宝贵个性。 ” 下面小编将从课程设计、教学设计、学习设计、练习设计、评价设计等五个方面剖析乂学教育的自适应个性化课程体系。 01 — 课程设计 1、纳米级的知识分拆：乂学拆分到3万个知识点，因为知识点越细的情况下，每一个学生的诊断才越更精准。 2、错因重构知识地图：以前知识地图是基于知识点，现在是基于学生的知识点掌握情况。节省了50%-80%的时间。 3、知识点归类： 一级到九级知识点 线索、主旨、结构 环境、动作、心理、语言、肖像、色彩、正侧面、动静、虚实 自然环境、社会环境、视觉、听觉、味觉、触觉、嗅觉、远近、高低 4、交付件： 教学大纲、教学视频、知识点、知识关联图谱。 知识点归类 学习图谱 知识点归类 02 — 教学设计 1、教学流程：由人工智能系统主导，完整的“测-学-练-测”教学流程。 测：先行测试报告。 学：视频讲义。 练：练习题。 测：综合测试报告。 2、人脸识别：智适应系统会根据学生的状态、情绪、能力调整教学策略，从而保持学生的专注度。 走神表情——趣味性图画。 听懂表情——更加高难度的知识点。 听不懂表情——降维，简单的知识点。 3、人工智能+真人教师在线辅导 智能教师辅导：把近百位教师的经验、智慧、大数据解决方案，放在智能大脑里，用这个智能大脑去模拟教学过程，结合真人教师在线1对1辅导。 真人教师1对1：辅以真人教师的1对1指导，遵循“传道授业解惑”的教学理念，重视学习方法的指导，给予学生及时的反馈；与自适应学习系统形成良好的互补。 4、教学时间分配：在智适应在线课堂中，学生的学习时间总共为1个半小时，其中1个小时为系统学习时间，半个小时则是教师运用PBL教学方法对学生进行辅导。 5、交付件：先行测试报告、视频讲义、练习题、综合测试报告。 6、PBL（ProblemBased Learning）教学法是基于现实世界的以学生为中心的教育方式，1969年由美国的Barrows教授在加拿大的麦克马斯特大学首创，目前已成为国际上较流行的一种教学方法。根据斯坦福国际研究中心的研究，采用PBL教学的学生比传统对照组的考试成绩要更高。PBL已成为芬兰国家教育策略的核心部分。在美国，许多采用PBL教学方式的学校正在迅速扩张。 PBL问题导向教学法 7、布鲁姆教育目标分类。 根据人的认知过程从简单到复杂，由具体到抽象这一规律来作为其教育目标分类理论依据，将教育目标划分为认知领域、情感领域和操作领域三个领域，共同构成教育目标体系。 8、结合布鲁姆知识分类的PBL问题导向教学法 步骤：问题--理清问题--解决--延伸知识体系--运用解决新问题--自我评估表 具体教学过程： （1）老师和学生一起理清问题背后的考点。 （2）定位出所学的能解决问题的知识点。 （3）分析问题，延伸知识体系。帮助学生用知识体系来解决同一类问题。 （4）重新运用，将整理出来的知识体系运用到类似的新问题中去。 （5）学生进行自我评估，清楚自己已掌握了哪些之前不会的已学知识和本次课的新学知识。 布鲁姆教育目标分类 03 — 学习设计 1、学习数据采集：学生在系统中的每一次答题、每一次迟疑、每一次鼠标移动和键盘输入都会被系统有效的采集和科学的分析，为学生提供个性化的学习路径，匹配个性化的高质量学习方案。 学生后台数据：类别、姓名、校区、平均做题难度、正答率、题量、做题时长、薄弱知识点。 学生后台数据 2、对学习能力和学习方法进行拆分：建立可定义、可测量、可传授的学习能力模型。利用松鼠AI系统，后进生也可以学习到优秀学生的学习方法和技巧，包括直觉判断能力、三分理论法等等，从而真正掌握受益终生的学习能力。 3、Adaptive Learning：因人而异地高效学习不会的知识点，为学员推荐个性化的学习路径。
个性化学习路径 4、学习流程：课前测试、学习流程、练习流程、课后测试、作业流程，均采用自适应算法。
学习流程对比 5、知识点标注 难度级别：简单/中等/困难。 重要性：章节/枝干/主干。 掌握程度：未掌握/待巩固/已掌握。 进行状态：待学习/正在进行/已完成。 6、数据分析建立个性画像 能力水平、个性偏好、学习数据、知识状态。 7、保持学生学习专注度 内容难度和学生的能力匹配。 内容的类型和学生的兴趣匹配。 循序渐进的学习方式。 不断获得的成就感。
全景信息的知识地图，并都做了清晰的标注 在学习过程中，不断推荐合适的学习材料，随时调整学习内容和路径，建立个性化学习档案。不断大量采集和分析学习数据，让老师和管理人员更好更快地了解每位学生的学习状态和遇到的问题，并调整教学。 8、知识空间理论 提供了一种表达知识结构的方法，是一种测试学生知识水平、认知结构的心理学理论。基于知识空间理论的测试可以根据当前学生的知识状态选择适合学生特点的测试试题，实现对学生能力水平进行测量，同时也考察了学生的认知结构和认知缺陷。 9、信息论 信息熵解决了信息的量化度量问题。 10、教育测量学 研究如何测量学生的学业成绩、学习能力、兴趣爱好、思想品德以及教育上许多措施的效益等问题的一门科学，它是改进教学、实行科学化教育管理和教育研究的重要工具。 11、认知诊断理论 认知诊断理论的两大基础是认知心理学与心理测量学。对测量任务所涉及的知识、技能、策略、加工过程与成分等各认知变量做认知分析，形成测量任务的心理模型。
04 — 练习设计 1、准确化测评：把知识点拆成最基础的内容，变成简单的颗粒，然后针对每一个知识颗粒进行专门的视频讲解、专项练习和专题测试。 2、专业测评报告：每节课后，根据当节课的学习记录，生成专属的测评报告。 知识点掌握率、正答率、纳米级知识点掌握情况、测评总结（包含总结分析和学习指导）
薄弱知识点
学科测试分析报告
知识点掌握情况
测评总结 05 — 评价设计 1、师生互评模式：学生家长评价授课老师：教研及客服团队及时跟进，协助发现问题及时解决。 授课老师及时给予教学反馈：帮助每个孩子指定专属的教学方案。 2、评价维度 （1）老师的上课情况：知识讲解、学习进度、上课表现、问题解决。 （2）PBL方案：案例分析、学情分析、个性化学习方案。
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