站长之家注:Python不仅是最如今最通用的编程语言,而且在集成新功能时也是最灵活的,比如魔术命令(Magic commands)就是python shell当中重要的功能之一。以下我们来看下10个简单的魔术命令是如何帮助工程师提高生产力。 python中的魔术命令到底是什么? 魔术命令是对常规python代码的增强,这些命令由IPython内核提供。同时这些魔术命令通常以“%”字符作为前缀。 这些命令基本上是为解决我们面临的常见问题而添加的,并且也是为程序员的代码提供了一些快捷方式。目前有2种魔术命令可用-%前缀和%%前缀。 %前缀表示该命令在一行代码上运行,而%%前缀允许该命令在整个单元格上运行 以下是jupyter notebook中执行的魔术命令及其实现的列表 运行外部文件 当我们尝试在jupyter notebook中运行一些代码段时,我们希望运行位于某个目录中的外部代码文件。 %run允许你从jupyter Notebook运行任何外部python文件 上面的文件myCode.py包含一个输出上述语句的简单脚本。 如果我们指定文件名(包括%run命令的路径),它将执行该文件。 注意:%run还允许执行外部jupyter Notebook。 代码执行时间 你有没有考虑过你的代码需要多少时间才能运行?使用时间魔术命令可以追踪单元的总体执行情况。由于我们将在此处处理整个单元格,因此我们将%%作为时间关键字之前的前缀。 上面的单元格包含一个带随机计算的for循环。 %% time有助于获取运行for循环所需的执行时间。 将内容复制到外部文件 大多数的时候,你会觉得需要直接从jupyter notebook上将内容添加到python脚本或文本文件中。你无需复制所有内容并创建新文件,而可以通过在代码之前添加writefile命令直接导出单元格内容。 请注意命令前的%%,表示将导出单元格的全部内容。 由于我已经创建了包含某些内容的文件,因此它将显示“Overwrite myCode.py”,指定它将用上图所示的内容覆盖我的原始内容。 显示外部文件的内容 通常你会将需要的几行代码从外部文件复制到你的代码中 %pycat允许你显示任何目录中任何文件的内容,且无需花费很长时间来获取文件并打开文件进行复制。 它可以将外部文件的所有内容作为其输出,从实际应用来说,可以将它视为%writefile的反向逻辑。 列出所有变量 这个魔术命令显示整个jupyter notebook中使用的所有变量。 以下是3个变量——2个字符串和1个整数。 如果我们运行%who,它将列出我们定义的所有3个变量。 上面的代码显示所有变量,而与它们的数据类型无关。 为了显示特定的数据类型变量,我们需要在魔术命令之后传递数据类型。上面的代码显示所有字符串数据类型变量作为其输出。 在笔记本之间共享变量 这个魔术命令使你可以在不同的jupyter notebooks之间共享任何变量。你需要使用魔术命令传递原始变量。 为了检索变量,你需要传递带有'-r'参数的相同命令。 这是第一个笔记本的样子 然后在另一个笔记本中写检索此数据所需的代码 这可能是在不同笔记本之间共享任何数据类型的数据的最简单方法。 执行HTML脚本 %% html允许我们在单元格中编写html代码, 即该单元格将用作本单元格的html输出的编辑器。 以下代码包含一个用html创建的简单表。你会注意到html输出显示了预期的表格。 提示:你可以使用类似于HTML魔术命令的%% js magic命令在单元格中运行Javascript代码。 显示Matplotlib视图 %matplotlib内链魔术命令是最流行的命令。此命令允许Jupyter notebook在笔记本中显示matplotlib视图。此命令激活对jupyter notebook的matplotlib交互式支持。 我们已经导入了一些我们需要用来解释命令功能的库。 现在,我们将创建两个随机列表制作成图标 现在,我们将绘制数据的散点图 %matplotlib内链魔术命令使你可以可视化jupyter notebook本中的图形。 设置环境变量 这一魔术命令可以帮助你达成3件事情: 1、列出所有环境变量 2、获取特定环境变量的值, 3、为变量赋值 没有参数的%env将列出所有环境变量。 具有单个参数的%env将返回指定参数的值。 “%env变量值”将设置指定变量名称的值。 对象详细信息 %pinfo提供了有关随其一起传递的对象的详细信息。 在以下代码段中,我传递了一个简单的字符串“a”以及%pinfo以获取有关它的详细信息。 从上面的输出中,%pinfo提供有关字符串对象的所有信息。 你可以使用“%lsmagic”命令找到所有魔术命令列表。 这些是我的十大魔术命令,希望能帮助你提高生产力并节省时间。 注:本文编译自medium,作者Siddhesh Jadhav,原文标题为Top 10 Magic Commands in Python to Boost your Productivity |
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