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跟CIS科研项目一起研究AI学习,构建属于你的《西部世界》!

 CIS科研社 2020-04-19

来了来了,《西部世界》它又来了! 自2016年以来,这部以AI和人类关系为核心观点的美剧就持续刷爆了朋友圈,第一季上映后即收获累计14万观众的评价,第二季持续走高,最新一季在豆瓣上的评分也高达9.2分。

在《西部世界》里,一所美国西部为主题的大型主题公园里,超高人工智能的仿生人作为服务人员,带领游客进入完全沉浸式的角色扮演体验。这样的背景设置下,人工智能自然而然地开始觉醒、逃离、反抗,和人类群体的关系冲突,成为该剧的重点。

Victor Adamchik & Westworld

机器人的记忆开始时是不断被重置和刷新,直到福特(剧中角色)一点点打开机器人的“记忆”,他们的意识才开始觉醒。实际上,在剧中所有机器人通过获得记忆数据,分析记忆数据,基于这些数据作出决定的过程我们并不陌生,这在一定程度上就是我们现在正在接触的机器计算和学习过程。

虽然《西部世界》 的编剧们根据计算机科学里面的原理进行了艺术性地发挥和创造,但是这部剧当中描绘的大众对于机器的焦虑和恐慌,很大程度上是大众基于艺术作品产生的想法。

至于这些想象中,哪些可能是真实的问题,哪些又是不切实际的,还是要留给现实中计算机科学方面的专家来评价。南加州大学计算机科学系终身教授Victor Adamchik在接受美国CNET在采访时说,“我们花了上百年才了解单一细胞的结构,可能要花上千年才能了解人类的大脑。因此,我们未来会在生活中使用机器人,但绝对不是《西部世界》里这种,它完全是一种艺术表演。”

Victor Adamchik & Wolfram Research

这位紧跟潮流的Victor Adamchik教授的履历中,除了南加州大学计算机科学系终身教授的身份外,还包含了世界顶尖计算机科技公司Wolfram Research的职业经验,也难怪CNET会在专访的时候首先找到他。

毫不夸张地说,这家公司可以说是计算机科技领域的黄埔军校,但凡能被这家公司录用的,之后基本上都是各自行业里面的领军人物。比如谷歌创始人,在创立谷歌之前,上世纪90年代初就曾在在Wolfram Research公司实习。

现任南加州大学计算机科学系终身教授Victor Adamchick,曾在1990年至1999年期间于该公司的核心部分产品研发部门(Research and Development Division)任职,这十年也是Wolfram Research最开始的十年,Victor Adamchick毫无疑问可以说是这所世界顶尖的科技公司的功勋元首了。包括大家熟悉的Windows、Mac、iOS、Linux、Web等系统的开发,都属于该部门的科研工作内容之一。

PhD. Victor Adamchik

Victor Adamchik - Machine Learning:Theory and Practical Algorithmswww.cathaypath.com图标

Victor Adamchik

(1)南加州大学计算机科学系终身教授

(2)曾任美国国家科学研究所计算机通信分部项目首席研究员

(3)USC工程领事、教师绩效评估委员会成员

(4)荣获Herbert Simon计算机科学卓越教学奖 独立开发高级编程实务(Java)课程

(5)《数学分析与应用杂志》、《积分变换和特殊函数》、《计算与应用数学杂志》等期刊同行审查委员会高级成员

Victor Adamchik在Wolfram Research任职期间,也正是这所世界顶尖公司蓬勃发展的十年。Victor Adamchik教授和团队一起,负责将高级的数学和计算引入了传统上非技术的领域,比如软件、咨询、书籍、课程软件等,极大地增加了科技软件的市场。也正是如此,在Victor Adamchik教授任职期间,该公司就成功俘获了成千上万的用户,现在在全球范围内也有着几百万的忠实用户。

在1999年结束了在Wolfram Research的职业生涯后,Victor Adamchik教授又受聘于卡耐基梅隆大学计算机科学系,担任学院特聘教授。除了课程受到学生们的喜欢外,Victor Adamchik教授本身还是致力于专业领域的研究,在此期间在各类核心期刊上发表多篇论文。

要知道,发表核心论文篇数和论文被引用的次数,都是衡量教授的核心标准。如果大家稍微做一点点相关的科研论文写作的话,就会发现教授有很多的论文都被引用和下载学习。

Mechine Learning: Theory and Practical Algorithms

现在CIS联合南加州大学,一起推出了教授 Victor Adamchik主讲的线上科研项目,在Victor Adamchik教授的课上将从不同角度深入介绍机器学习的的理论和实际算法,涵盖主要的模型和算法的回归、分类、聚合和马尔科夫决策过程。

课程主题包括逻辑回归、正则化、概率推理、支持向量机和核方法、神经网络、聚类和降纬。课程过程中使用Python编程语言,需要一定线性代数、概率论和多元微积分基础。

Victor Adamchik教授科研课程大纲

虽然《西部世界》里面的人工智能社会离我们似乎很遥远,但是机器学习实际上早就渗透在我们的日常生活中了,比如Siri,Alexa等个人系统,比如Netflix根据你的观影记录进行的定向推荐,再比如邮箱中设置好的过滤垃圾邮件等,这些都属于机器学习的范畴。用算法解析数据,从中学习,进而对于某些事物作出决定或者预测,只要来参加Victor Adamchick教授的科研课程,你也可以叫计算机开发算法来完成任务,构建一个属于你自己的《西部世界》。

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