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疫情期间，数以亿计的消费者闭门不出，线下消费停滞不前，让社群、直播、在线商城等渠道迅速崛起。媒体吹捧、行业热议下，社群和直播仿佛变成了零售业转型的不二之选。  黑天鹅总要过去，我们不能不承认，线下消费由于其体验性和社交性，注定不会在零售世界里落伍，疫情慢慢消散后，线下购物终将回春。 但在大刀阔斧地开新路的同时，传统线下零售也不能忽视：近几年来，新零售、智慧零售、无界零售等概念大行其道，并不光是由于媒体造势，传统零售增长变缓、走下坡路是不可否认的事情。火热的舆论背后，反映的是品牌方对数字化探索迫切的需求。  数字化改革迫不及待。尤其是疫情过后，当消费者已经被线上教育成型，数字化生活触手可及的现在，线下零售仍在坚持“夫妻店”的传统售卖方式，忽视数据、坚持经验论，迟早会失去冉冉升起的新消费群体。 在我们的调研中，传统零售门店在运营过程中遇到的问题主要包括以下几点： 1、顾客到店前：对目标消费者了解不够精确，在门店引流难，营销转化低； 2、顾客到店后：无法有效提高到店客户的会员沉淀和销售转化率，门店用户互动数据难以统计。 一套数字化门店一般由软件（管理系统、数据分析系统、识别功能、支付功能、营销工具等）+硬件（互动屏幕、摄像设备等）组成，看起来复杂，但其实并不难实现。今天，我们就来给大家简单介绍一下，一套全流程的数字化门店，都要经历哪些改造？这些改造，可以为它在哪些维度提效降本，带来新的生机？  第一步，是利用大数据技术对品牌门店周边的人群精准洞察和分析，为下一步的选址和运营方案奠定数据基础。  现如今，腾讯等科技公司的LBS位置大数据技术可为品牌门店提供数十种标签维度和数百种标签画像，根据品牌目标人群定位提供区域、时间等多维度门店选址模型，提供周边客群的群体数据报告。 群体数据不光是可以帮助门店完成客流分析和数据漏斗等运营分析工作，同时还可以根据客户标签，为品牌方实现精准广告投放，提高营销转化。  第二步，是在充分调研、拟定数字化改造方案后，完成门店内的专业布点，安装相关的调试设备。 以容易网为李宁打造的数字化门店为例，在硬件端，容易网为门店提供店内外互动大屏、智能云货架和智能试衣镜等多种智能设备，内含人脸识别、红外感应、RFID感应、语音交互等技术，完成用户触达、互动、沉淀和销转； 在软件端，通过场内外的数据结合，门店可连接CRM系统与泛会员营销平台，通过数十种互动游戏、卡券积分、人物红包等场景营销工具，完成流量向会员的转化，沉淀私域流量。同时，品牌门店还在营销方的基础上完成线上与线下商城的数据打通，完成全域SKU共享和流量互通。  （李宁门店场内用户体验地图） 如果你是一名来逛街的顾客，你将会体验到以下的互动玩法：进店后，门店内外的互动大屏会“召唤”着你参与交互式体感游戏，领取店铺优惠券，无感沉淀会员信息，促进活动关注和销售转化； 进入门店浏览商品时，遍布在货架周围的智能云货架和智能试衣镜将会利用红外感应和RFID识别技术帮助你迅速获取手中商品的信息，给出相应的搭配意见。同时，云货架联通了线上商城，如果门店没货、没色号，你完全可以在线上找到，一键购买、送货到家。  （智能试衣镜穿搭推荐） 如果你是一名店长，你就会体验到数字化带来的便捷和高效：通过打造交互式娱乐大屏、智能云货架和线上商城等多个用户触达场景，有效实现了流量向会员的转化。同时，这些智能设备可以广泛采集场内外消费者对某个营销活动的点击，以及触碰/拿起某个商品、试穿次数和时长等数据，帮助商家极快地调整营销方向。 从长远角度来看，大量用户数据的沉淀和分析有助于商家洞察用户消费喜好，改善门店动线设置和品类选择，提高用户投放推荐商品的精确度，促成回购率的大幅提升。正如陈从容所说，“智慧零售的好处，不仅仅是提供数据化决策，更重要的是能真正改善门店运营效率、节省运营成本。”  在数字化门店引导消费者“引、逛、试、买、离”全流程中，软硬件每时每刻都在搜集数据中： 1、通过互动屏、无线传感器和wifi摄像头主动采集的用户数据； 2、互动屏点击中产生的行为数据； 3、腾讯大位置分析出的消费者标签数据。 通过这些海量数据的搜集，门店定期完成数据监测和数据分析报告定制服务，让运营决策真正做到了有“数”可依。  更深一步，门店还可以依据这些数字完成包括决策辅助、经营辅助和效果评估等一系列的运营服务，帮助门店进行下一步的选址、招商，以及运营决策的效果评估和方案优化。 我们可以预见到，未来的零售必然是数字化的零售。数字化门店改造和布局不仅可以帮助品牌门店提高效率、降低失误，更长远地还可以助力门店制定营销策略、形成规模化优势。因此，我们可以看得到李宁、丝芙兰、欧莱雅、孩子王等头部品牌陆续完成了数字化门店改革，而容易网作为他们的伙伴，将会一直坚持让数字化更简单、运营更高效，持之以恒地打磨产品、完善服务。 |
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