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数据管理的发展有三个阶段：传统的数据管理、数据资源管理和数据资产管理。 传统数据管理：以充分、有效发挥数据作用为目的，利用计算机技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。传统数据管理大体也经历了人工管理、文件系统、数据库系统三个发展阶段。传统数据管理的侧重点在于对OLTP（联机实物处理）系统的数据处理过程进行管理，更关注数据结构以描述数据间的内在联系，认为数据只是信息的载体。 数据资源管理按照国际数据管理协会（DAMA）的定义：“数据管理即数据资源管理，致力于发展处理企业数据生命周期的适当的建构、策略、实践和程序”。从传统数据管理到数据资源管理的转变是由于数据管理侧重点的变化，具体来说就是由关注数据处理过程转向了关注数据应用的阶段。数据资源管理在传统数据管理的基础之上，由OLTP转向OLAP（联机分析处理系统），主要侧重于决策支持。数据资源管理是实现了对数据管理概念的扩展。这一阶段最重要的特征是将元数据列入数据管理的对象。DAMA将数据管理细分为十大组成职能：数据治理、数据架构管理、数据开发、数据操作管理、数据安全管理、参考数据和主数据管理、数据仓库和商务智能管理、文档和内容管理、元数据管理、数据质量管理。 数据资产管理是更大的概念扩展，它把数据对象作为一种全新的资产形态，并以资产管理的标准和要求来加强相关体制和管理手段。涉及对数据资产管理职能部门的管理、信息及报告的管理、形成及占用的管理、保值增值的管理、配置使用的管理、资产处理的管理、评估及清查的管理这七个方面提出新的管理要求。 总结一下，传统数据管理把数据看为信息载体，数据资源管理把数据看为决策支持的要素，数据资产管理把数据看作资产进行保值增值相关管理。 |
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