粤港澳大湾区建设迈入了 “机遇与挑战并存”的全新时代 广东省社会科学院副院长、粤港澳大湾区研究院执行副院长 接受采访 广东省社会科学院国际问题研究所副所长接受采访 蓝皮书指出,粤港澳大湾区建设进入全面推进实施阶段,“四梁八柱”已经被搭建起来,朝着迈向充满活力的国际一流湾区和世界级城市群稳步前行。 基础设施互联互通和规则衔接是当前粤港澳大湾区建设的重要任务。以5G和轨道交通为代表的新基建在粤港澳大湾区建设中正如火如荼地进行。港珠澳大桥、广深港高铁等重大交通通道的通车进一步缩短了大湾区内各城市间的通勤时间。 粤港澳大湾区优势互补的产业和空间协作进一步加密,正由“制造-贸易”的合作发展到智能制造、科技研发、金融货币等多领域深入合作阶段,在数字经济、跨境电商等新产业新业态新模式方面也探索了更多合作空间。 落马洲河套区“港深创新及科技园”、将军澳工业屯的“数据技术中心”和“先进制造业中心”等重大科技合作平台突起,广深港澳科技走廊建设和综合性国家科学中心建设稳步推进,具有全球影响力的国际科技创新中心初具雏形。 随着《粤港澳大湾区发展规划纲要》的出台,大湾区智慧城市建设进入新的重要时期。蓝皮书指出,粤港澳大湾区将在全国率先建成高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施。 根据广东省政府的规划,珠三角地区将加快推进IPv6网络建设,构建高速骨干光纤网络,以5G为代表的新一代移动通信网络将在大湾区快速发展。国家支持粤港澳大湾区企业之间加强对接和交流,鼓励港澳地区超前布局加快推动5G应用。 《广东省信息基础设施建设三年行动计划(2018~2020年)》提出推进粤港澳大湾区信息基础设施互联互通和资源共享。粤港两地电子签名认证的机制也将升级,国家将大力推进电子签名证书互认工作,推广电子签名互认证书在公共服务、金融、商贸等领域的应用,将由国家工业和信息化部信息化和软件服务业司、广东省工业和信息化厅、香港特区政府资讯科技总监办公室、澳门邮电局电子业务厅四方成立联合工作组,共同推进电子签名证书互认工作。 重大跨界交通工程促进粤港澳三地互联互通 重大跨界交通工程是世界级城市群发展的重要驱动力。从世界级城市群发展经验上看,他们大多拥有由高速公路、高速铁路、航道、通讯干线、运输管道、电力输送网和给排水管网体系所构成的基础设施网络,而发达的铁路、公路设施就构成了城市群空间结构的连结枢纽。蓝皮书指出,重大跨界交通工程的开通,有力促进了粤港澳三地互联互通,必然会带来人流、物流、资金流、信息流的加速流动,不仅有利于提升物流竞争力,还在旅游休闲、科技创新、金融服务等方面产生重要影响,形成大湾区全领域的协同发展效应。作为粤港澳大湾区的核心交通“纽带”,广深港高铁和港珠澳大桥必将对大湾区建成国际一流湾区和世界级城市群的目标起到重要驱动作用。 数字经济在跨区域、跨制度协作机制方面仍有待完善 蓝皮书提出,当前粤港澳大湾区数字经济发展已经具备了良好的产业基础,在数字经济合作方面可以充分做到优势互补、协同发展,但是在跨区域、跨制度协作机制方面仍然有待完善。缺少大湾区数字经济的统筹规划,也缺乏能够有效整合全球创新资源、具有全球影响力的数字经济创新与应用示范性平台。 结合大湾区工业体系与制造业集群自身优势,未来适宜于大湾区重点发展的智能制造主攻方向有以下几个:一是以工业机器人为代表的智能制造装备产业中心,二是具有自感知能力的智能模块化区域化智能制造系统,三是基于大数据驱动的产业供应链管理创新。 粤港澳大湾区文旅融合发展三大趋势 蓝皮书预测,未来粤港澳大湾区文旅融合发展具有三大趋势。一是各类技能培训将为文旅产业增长提供强劲助力。各地积极推动教育合作发展,推进粤港澳职业教育在招生就业、培养培训、师生交流、技能竞赛等方面的合作,共建一批特色职业教育园区。如澳门旅游学院将会进入广东建设粤港澳大湾区旅游教育培训基地,建设人才高地,完善国际化人才培养模式,加强人才国际交流合作,推进职业资格国际互认。二是科技、文化和金融的多元融合催生新业态。文化金融对区域经济发展具有较高的贡献值。三是与“一带一路”和太平洋岛国交流大幅提高。近年来,广东与“一带一路”沿线国家和地区文化交流的结构布局不断优化,质量效益显著提升,在出版、动漫游戏、创意设计、文化设备制造等领域培育了一批具有国际竞争力的重点出口企业和品牌。因此,要进一步扩大与太平洋岛国在经贸、旅游、能源资源、基础设施建设等领域的交流合作,与太平洋岛国携手共建21世纪海上丝绸之路。 未来适宜于大湾区重点发展的 智能制造的三个主攻方向 (一)以工业机器人为代表的智能制造装备产业中心 继续利用先进装备制造产业先发优势,加快在装配传感器和具备人工智能机器人产业中占据中高端市场份额。立足大湾区3C产业智能制造领域的集群规模与数字化制造示范优势,加快开展机器人3D视觉、AI图像检测以及动态视觉传感等方面的联合技术攻关与适用研究。结合已有高端装备业基础,加快实现高端制造向工厂数字化与智能化发展。 (二)具有自感知能力的智能模块化区域化智能制造系统 目前人工智能与制造业的融合发展,更多针对制造领域中的市场分析、产品设计、生产管控、设备维护等单个环节,进行专家系统和智能辅助系统开发,缺少对“智能化孤岛”的互联互通集成。大湾区可基于泛在制造、云制造以及基于工业大数据的主动制造,形成互联互通一体化的社会化开放式区域化智能制造系统。通过全制造流程、全生命周期数据、全区域制造信息的互联互通,实现分布、异构制造资源与制造服务的动态协同联动及决策优化。 (三)基于大数据驱动的产业供应链管理创新 发挥大湾区工业体系和产业链完整优势,基于大数据对设计、采购、制造、使用、服务、回收、拆解等环节的多阶集成反馈,实现运维一体化的供应链组织方式再造。在采购环节,运用新一代互联网技术培育虚拟产业集群,使供应链管理向优化资源配置的虚拟化和网络化转变。在制造环节,采用专家系统、神经网络、遗传算法等多智能体系优化业务流程,通过培育组织运营柔性及战略柔性能力,实现业务边界模糊化。 |
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