01 工业数字化转型需要区分目标和工具 人类四次工业革命史其实也是一个工业品的制造复杂度的提升过程,从早期的手工制造到现在的高端电子产品,以及一些复杂原材料的设计,都反映了制造复杂度的提升。 早期的手工制造相对落后,后来有了5S、kaizen、JIT等精益的管理,人员素质和管理效率得到了提升。在这个基础上工业又走向自动化,通过“机器换人”的方式去避免很多重复性的劳动,也带来时效性、精准度的提高。 然而,事实证明早期的“精益管理”和“自动化”已经不能满足高精度、高质量产品的生产需求,这些高端需求需要借助工业数字化转型升级去实现和达成。半导体制造对工业数字化转型的需求最为迫切,概括来说其体系非常复杂,每个环节都离不开大量数据,并需要借助过程管控、数据分析实现智能改进,解决生产过程中的品质、产能、效率问题。 工业数字化转型是通向未来工厂(FOF: Factory of Future)的一个阶段性工具。 对指标体系有兴趣朋友可以参考ISO22400-2,这是一个多维度的一个指标体系,主要包括生产(production)、维护(maintenance)、库存(inventory)和质量(quality)等维度,总共在运营层面提供大概几十个指标,已经足以来去支撑大部分企业的一个正常运营。 02 未来工厂的运营架构 (欢迎大家加入数据工匠知识星球获取更多资讯。) 联系我们 |
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