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本文重点介绍数据中台建设方法论体系，该体系是作者多年大数据领域从业经验和多个数据中台建设经验的总结。企业需结合自身特点，在战略规划牵引下，建立起一套可持续运行的中台建设机制，从而加速企业在数字化转型上的进展。 一、持续让数据用起来的价值框架 数据中台的使命就是持续让数据用起来，它的一个根本性创新就是把“数据资产”作为一个基础要素独立出来，让成为资产的数据作为生产资料融入业务价值创造过程，持续产生价值。 数据中台作为整个企业各个业务所需数据服务的提供方，通过自身的平台能力和业务对数据的不断滋养（业务数据化），会形成一套高效可靠的数据资产体系和数据服务能力（数据资产化和资产服务化）。这样一来，当出现新的市场变化，需要构建新的前台应用时，数据中台可以迅速提供数据服务（服务业务化），从而敏捷地响应企业的创新。业务产生数据，数据服务业务，业务在阳，数据在阴，阴阳互补，形成闭环。 图1：业务与数据闭环 这个价值框架融入企业的运营活动中就能支撑数据中台的组织地位：数据中台必须拥有与企业的设计部门、制造部门、销售部门等同样重要的地位。 图2：数据中台的组织地位 数据中台不是单纯的技术叠加，不是一个技术化的大数据平台，二者有本质区别。大数据平台更关心技术层面的事情，包括研发效率、平台的大数据处理能力等，针对的往往是技术人员；而数据中台的核心是数据服务能力，要结合场景，比如精准营销、风控等，通过服务直接赋能业务应用。数据中台不仅面向技术人员，更需要面向多个部门的业务人员。这在建设过程中要特别注意，不论是由信息化部门牵头还是由业务部门牵头执行数据中台项目，都需要在整个企业内部形成一张有共识的蓝图：数据是企业的战略资产。 图3：数据是企业的战略资产 二、数据中台建设方法论 数据中台建设方法论体系，需要从组织、保障、准则、内容、步骤5个层面全面考虑，以确保数据中台建设和实施能如期完成。 图4：数据中台建设方法论体系 1种战略行动 建设数据中台是为了支撑企业数字化、智能化升级，通过全局的维度支撑业务，让企业在市场上更具竞争优势，因此需要从公司战略层面来规划。在中台建设过程中，会涉及所有相关业态、各块资源的协调和推进，这都需要站在更高的层面来考虑。 启动数据中台一定要有战略规划，首先它是“一把手工程”，只有企业的一把手才有这种推力来推动数据中台的建设。数据中台的目标是实现企业经营的数据化、精细化、智能化，本质是建设一套可持续让企业数据用起来的机制。需要有相应的组织、制度、流程、资源的保障。 2种保障条件 数据中台是企业级战略，支撑企业数字化转型，涉及企业的方方面面，数据中台战略的执行必然伴随着企业组织保障以及整个企业数据意识的提升。 首先，中台战略的实施需要有组织保障。与组织对应的是资源与责任，数据中台由谁来建、谁来维护、谁来经营、业务需求怎么承接、效果怎么衡量等问题，已经超出IT的范畴，需要企业更高层面对应的组织来保障。企业实施数据中台战略，必须首先建立起数据中台团队，让他们负责中台的建设、维护、运营以及业务的承接和中台服务的推广等。另外，有了中台，企业的运转模式发生了变化，业务、后台、管理等团队也需要有对应的组织人员与中台团队对接。 图5：中台组织架构 其次，中台战略的实施需要提升全企业的数据意识。数据文化是数据中台战略不可或缺的部分，数据中台的推进依赖于数据文化的建立，反过来，企业数据文化的沉淀又是数据中台建设的产出。大家谈论大数据比较多，但经常对什么是大数据感到困惑，大数据和当年提的“互联网+”一样，是一种考虑问题的思维方式，用互联网思维、数据思维来发现问题，解决问题。因此，用一句话来概括数据文化：用数据说话。 3项目标准则 数据中台的3项目标准则——可见、可用、可运营，将3个核心准则始终贯穿于中台建设的全过程，保障建设在正确轨道上。不仅可作为企业在数据中台建设中的具体建设指引，也可用来客观评估目前建设内容的完整度。 4套建设内容 建设内容是数据中台建设的核心，是可呈现的产出物，也是数据中台价值所在，前面的战略措施、保障条件、目标准则都是为了建设内容能够顺利产出并且可以持续发挥价值。 笔者认为数据中台的建设内容包含技术体系、数据体系、服务体系、运营体系四大体系，通过这四套体系的建设实现数据中台让数据持续用起来的目标。 技术体系是基础支撑，就像是骨架一样撑起整个数据中台； 数据体系就像是数据中台的血肉，数据中台对外呈现的主要内容就是数据体系； 服务体系是数据中台的价值所在，就像数据中台的灵魂一样，激活静止的骨架、血肉，让中台动起来，发挥价值； 运营体系是数据中台的守护者，通过运营体系保证整个中台的健康、持续运转。 5个关键步骤 数据中台在具体落地实施时，要结合技术、产品、数据、服务、运营等5个方面，逐步开展相关的工作，在构建闭环时会多考虑基础设施部分的能力。一旦闭环建设完成，就可以在各个环节不断丰富能力，逐步成为数据应用的完整体系。 图6：中台建设的5个关键步骤 1、理现状 梳理企业的系统建设、已经拥有的数据以及业务特点等现状，了解企业对数据中台的认知，以及相应的数据文化建设情况。 2、立架构 企业信息架构经常谈到的4A，即业务架构、技术架构、应用架构和数据架构都需要在这个阶段进行确认。 3、建资产 结合数据架构的整体设计，通过数据资产体系建设方法，帮助企业构建既符合场景需求又满足数据架构要求的数据资产体系并实施落地。 4、用数据 从应用场景出发，将已经构建的数据资产通过服务化方式，应用到具体的业务中，发挥数据价值。将数据资产快速形成服务能力并与业务进行对接，在业务中产生数据价值，实现数据的服务化、业务化。 5、做运营 数据应用于业务后，其产生的价值通过运营的能力不断优化迭代，并让更多的人感知到数据的价值点。数据中台建设是一个持续建设和运营的过程，所谓持续建设和运营是指在架构基本稳定的情况下，不断循环第3～5步，多方角色会围绕核心KPI不断挖掘数据和业务场景的结合点，不断根据质量和价值两个点来运营优化。企业通过多个组织之间的配合推进，会逐步形成企业特有的数据文化和认知，这是企业在数字化转型中非常重要但很难跨越的点。 肖 鹏 AMT事业合伙人 数字化转型专家、产业互联网、工业互联网研究学者，中国人民大学商学院MBA企业家导师，EMBA企业家考官 先后担任顺丰商业副总裁、CTO，新奥集团信息中心副总经理、IBM 首席咨询顾问（首席架构师）。有28年的信息技术经验，其中15年的机械制造业、5年的能源行业、8年的互联网行业。设计过多个大型企业架构，管理实施过多个大型IT建设项目。 |
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