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数据中台建设策略需要从数据战略、组织保障、建设原则、建设内容、实施步骤五个维度进行考虑，以确保数据中台建设和实施的效果。 一、数据中台驱动业务发展是企业级战略任务 建设数据中台是为了支撑企业数字化转型、智能化升级，通过全数据域管理、全视角透视、全业务支撑使企业在数字经济时代更具竞争优势，因此需要从企业战略层面来规划。在中台建设过程中，会涉及所有相关业态、各块资源的协调和推进，这都需要站在决策层或战略的层面来考虑。 数据中台要求整个企业共用一个数据技术平台、共建数据体系、共享数据服务能力。现实中，企业业务发展不均衡，各种部门墙导致共建、共享非常困难。数据中台不仅是对技术架构的改变，还是对整个企业业务运转模式的改变，所以中台是一个企业的战略行动，绝非一个项目组或者一个小团队就能做的。数据中台牵涉企业的方方面面，要了解整个企业的业务情况，进行业务梳理，还要有技术的支撑、组织的支撑，否则很难推动落实。 数据中台项目一定要有战略规划，首先它是“一把手工程”，只有企业的一把手才有这种推力来推动数据中台的建设。数据中台的目标是实现企业经营的数据化、精细化、智能化，本质是建设让企业数据可持续发挥价值的机制。需要有相应的组织、制度、流程、资源的保障。 二、强化组织数据认知和流程优化加速组织变革是基础保障 数据中台是企业级战略，支撑企业数字化转型，涉及企业的方方面面，数据中台战略的执行必然伴随着企业组织保障以及整个企业数据意识的提升。 首先，数据中台的实施需要有组织保障。与组织对应的是资源与责任，数据中台由谁来建、谁来维护、谁来经营、业务需求怎么承接、效果怎么衡量等问题，已经超出IT的范畴，需要企业更高层面对应的组织来保障。企业实施数据中台战略，必须首先建立起数据中台团队，让他们负责中台的建设、维护、运营以及业务的承接和中台服务的推广等。另外，有了中台，企业的运转模式发生了变化，业务、后台、管理等团队也需要有对应的组织人员与中台团队对接。 其次，数据中台的实施需要提升全员的数据意识。数据文化是数据中台战略不可或缺的部分，数据中台的推进依赖于数据文化的建立，反过来，企业数据文化的沉淀又是数据中台建设的产出。大家谈论大数据比较多，但经常对什么是大数据感到困惑，大数据和当年提的“互联网+”一样，是一种考虑问题的思维方式，用互联网思维、数据思维来发现问题，解决问题。因此，用一句话来概括数据文化：用数据说话。 三、数据的可见、可用、可运营是数据中台建设的重要原则 数据中台的三项建设原则——可见、可用、可运营，不仅可作为企业在数据中台建设中的具体建设指引，也可用来客观评估目前建设内容的完整度。 四、技术体系、数据体系、服务体系、运营体系是数据中台建设的核心内容 数据中台的核心建设内容包含技术体系、数据体系、服务体系、运营体系四大体系，通过这四套体系的建设实现数据中台让数据持续发挥价值的目标。技术体系是数据中台的基础支撑，数据体系是数据中台的对外呈现，服务体系是数据中台的价值根基，运营体系是数据中台的坚强守护。 五、理现状、立架构、建资产、用数据、做运营是数据中台建设的关键步骤 数据中台在具体落地实施时，要结合技术、产品、数据、服务、运营五个方面逐步开展。 1、理现状 梳理企业信息系统建设现状，数据存储、应用和管理现状以及业务运营现状等，了解企业对数据中台认知和数据文化建设的情况。详细调研企业目前的IT建设情况和业务数据沉淀情况，比如采用的什么数据库、数据量、数据字段和更新周期等，以便更好地设计技术架构。同时与业务部门、管理部门进行沟通，获取企业产供销服等经营管理现状情况，形成数据和业务现状调研报告。 2、立架构 根据现状规划数据中台整体的架构蓝图，形成技术体系、数据体系、服务方式以及运营模式等相关的整体方案，梳理并确立相关架构。我们经常谈到的企业信息架构，即业务架构、技术架构、应用架构和数据架构都需要在这个阶段进行确认。 3、建资产 结合数据中台的整体架构，通过数据资产体系建设方法，构建既符合场景需求又满足数据架构要求的数据资产体系。主要工作内容涉及数据采集、数据汇聚、数据存储、标签体系以及数据应用建设，其中最关键的是标签体系建设。标签体系是面向具体对象构建的全维度数据标签，通过标签体系可以方便地支撑各种应用，数据服务的核心能力和魅力主要就体现在标签体系的服务能力上。 4、用数据 从业务应用场景出发，构建各类业务应用场景，将已经构建的数据资产通过服务化方式，应用到具体的业务中，发挥数据价值。将数据资产快速形成服务能力并与业务进行对接，在业务中产生数据价值，实现数据的服务化、业务化。在数据服务过程中，数据安全是需要重点关注的问题，哪些人能看到什么数字资产，能选择什么类型的服务都是需要分类分级严格审核的。 5、做运营 数据应用于业务后，需要通过持续运营将数据服务能力不断优化迭代，并让更多的使用者感知到数据的价值所在。数据中台建设是一个持续建设和运营的过程，所谓持续建设和运营是指在架构基本稳定的情况下，不断增加各类数据资产、持续支持业务应用、不断进行数据运维，围绕核心业务和管理KPI不断发掘数据和业务应用场景，通过运营优化不断提高数据质量和数据应用价值。 注：主要内容源于《数据中台-让数据用起来》 扫码二维码 |
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