|
主题：智能制造与新基建发展趋势 分享时间：2020年4月17日 20:00 分享嘉宾：杨歌· 星瀚资本创始合伙人 分享内容 01、危机调整与疫情影响的特殊阶段 02、产业分析 03、新基建发展机遇 危机调整与疫情影响的特殊阶段 星瀚资本是我们在市场里面非常活跃的一家基金，然后现在目前来讲呢我们投了非常多的企业，比如说像豆瓣音乐、像这个鲲云科技这些公司，我们做了非常多的投资。 那么这个哈工大我前年应该是来了一次，跟大家来去分享商学院的课程，那么希望今天的话可以分享更多的一些干货。 首先介绍一下关于疫情的问题。我们把疫情分成三个阶段，叫短期是流动性影响的这么一个过程，那么中期的话就是购买力下降以及产能的一个影响。 前一阵我写了一篇文章，就关于现在目前的这些疫情的影响导致了很多产能的下降，今天这个国家也给出了，统计局给出了这么一个数据，是多年以来第一次我们是同比下滑了6.8%， 那么这个事情实际上也从一定程度上引起了我们现在对于经济的这么一个信心，可能在一定阶段内我们会进行去调整和恢复。 那么根据现在的数据我们可以看到，就是从2月到3月大家在尝试着去恢复现在目前的生产，但是从3月到4月的话呢，我们会发现在产能恢复过程中有一些疲软。 本周的话呢，清华五道口金融学院的理院长，廖理写了一篇关于现在目前来讲整个市场的一个数据恢复情况，那每个行业的数据情况恢复的是不一样的，这个每个地区也不太一样，我认为黑龙江和哈尔滨可能是重灾区，北京的话也是相对来讲受损比较严重的地方，南方恢复的稍微多一些，然后各个行业恢复有所不同。 首先第一个就是说线上、娱乐、远程办公还有包括一些线上的一些服务，那么现在是受到反向加成，根据我们的统计来讲，大概企业在这个时候实际上是受到一个反向加成的过程。比如说像线上的娱乐线上的办公的话，很多的流量都达到历史最高点，这个都是一个非常明确的一个反馈。 第二个就是关于刚性需求的供应链，在3月底4月初逐渐恢复到了90%以上的产能，根据我们统计，因为我们投资了大量的这些传统产业的供应链，比如说像一产、二产的供应链我们会看到数据就是到了3月底4月第一周，这么一个过程里面会看到大部分的产能已经恢复到了90%以上，那么这个就是刚性需求。 但是对于非刚性需求来讲呢，恢复速度就比较缓慢，对于线下的非刚性需求来讲，那么恢复比例来讲每个行业都不同，根据我统计的结果，比如说在东北地区在华北地区，那么对于非刚性需求，比如说一些服务业一些二产的生产制造行业，那么这些行业的恢复比例大概现在目前只有40%到50%左右，甚至于还有一些行业会更低一些， 那么这个情况在就像刚才说的到4月份第一周第二周的话呢，现在目前来讲仍然是有一些疲软，所以说再往后之后这个能不能继续恢复那么这个还是要看现在目前的一个调整情况，从4月到5月中来讲可能还会继续持续。 所以这就是第二个阶段，很多一些产业它的这个产能正在下降，面临着相当大的一个挑战，那么很多的企业在这个里面都需要进行调整，那样的话才能渡过这个阶段。 我们给企业的意见建议在这个阶段里面就是要死抗到底，进行规模的缩减和调整，我们硬抗自己的成本和规模这是非常危险的，所以说大概目前来讲是这么一个情况。 第三个阶段就是我前一阵写了一篇文章，长文叫《社会的齿轮》欢迎大家去看，写了一篇短文的话叫《目前整个市场的技术和生产力的回撤问题》。 那么由于整个现在目前来讲行业的影响比较大，然后到现在为止，这个很多的产业链其实都出现了阶段性的踏空的一个状态，然后比如说这个在产能中断这个供应链或者是流转运输这些目前来讲有些不能恢复的地方，导致了整个产业链可能长期不能进入到一个有效的一个状态，那么这件事情对于市场的影响还是非常大的。 所以说在这么一个情况下，大家在长期的一个计划上，一定要有想法，这个一定不能就是说在这个时候硬抗之前的规模，一定要进行规模调整，先进行到搜索到一个产能经济化的这么一个调整的规模，然后再逐渐适应环境，然后再进行规模的抗张，这是非常重要的。 当然有一些行业来讲，比如说前面所说一些刚性需求行业，那么在这个阶段里面来讲可能就是，你稍做调整，或者是你信息化能力很强和整合能力很强，或者适应性很强的话在这个阶段里面，就可以把自己的产能恢复到比较好的状态。 有可能会反向进入到一个收购或者是相对来讲比较好的这么一个扩张的，转向扩张的这么一个阶段。 对于当前来讲，企业的影响就是应激性的考验能力，大家能不能快速的调整。那么对于短期来讲，就是这个困难的加成，然后和经济以及前两年的经济危机和经济不定性的问题，然后在这里面进行加成，很多的企业可能还得去经受这个考验，就说短期流动性还得影响着长期的经济问题和融资难的问题。 但是从中期来讲我们认为这个就是打破了一些行业的生态结构，那么原有的一些行业基于，比如说过去十年里面互联网的流量模式，其实一些头部的企业它的垄断的力量已经很强了，所以说给到这些中小型企业在模式化创新上机会并不多。 而这一次的话它的打破，使得传统行业已经过去十年这个流量垄断的这个过程其实得到了一些打破，那么在这个时候可能会进行到一个反向的一个重组、调整、再创新的一个过程。所以这个阶段里面机会还是蛮多的，大家如果能调整的快，我们觉得还是相对来讲是有机遇的。 那么另外一方面从中长期来讲，这个国际化的自由开放度肯定是下降，然后中国在国际关系上的问题会越来越紧张，这一件事情会进一步影响到很多行业里面去，这个有很多的加速性的问题会出现，长期会出现一些隐患。 这里面我前一阵写了一本书叫做《社会的齿轮》这个欢迎大家去看，这里面从各个方面讲述了我们现在目前所处的阶段，在全世界全球中国的特殊性，以及我们怎么去分析当下的全世界的格局。 那么我们一定要认识到就说21世纪和20世纪有很多的不同，整个世界的环境是完全不一样的，跟原来的发展基础是不一样的，今天主要讲的是说关于这个新产能和智能制造的这个问题。那么其实从很多层面上来讲，这个行业发展和20世纪我们所熟悉的计算机和互联网发展它的产业环境和完全不同的，所以说我们将使用一套完全不同的方法来去推动这个市场，这个是我们现在需要去了解的。 全球的一个趋势，我在这里面简单的做了一个介绍，就是短期打破了国际平衡，然后对于欧美来说肯定是要遇到一些衰退，其它的亚非拉国家的话在这里面也会遇到很多挑战。 但是就是对于中国来讲，这个何去何从是否能在这个过程中继续延续在全球的这么一个快速发展趋势，然后在里面能够脱颖而出并且和其它国家能够保持一个良好的关系，这个课题难度是非常非常大的。所以说对于这件事情来讲，我们要一分为二的看，就在未来的发展中该怎么去看。 除了我写的这个《社会的齿轮》这篇文章之外，再给大家推荐一本书叫做《文明的冲突》，这本书是哈佛大学教授亨廷顿写的。那么这本书写的是非常非常细，是关于全球的一个关系，我认为写的非常好。那么他就是表述了中国在未来的一些发展的一个趋势，然后在这个过程中我们该怎么发展，这个事业环境跟以前的不一样，那么这个新产业该怎么发展，他这里面也都有所讲。 所以说这个从历史到现在，再到一个非常非常特殊的百年一遇的结点，我们该怎么去发展新的行业，这个最重要的一点我觉得就是要切换思路，千万切忌不要按照原有的这个以往的这种方式来去做公司管理和未来的预测未来的预期，这是一个非常不同的一个历史阶段，所以前面简单的花了十分钟来讲现在目前的这个历史，《文明的冲突》这本书强推一下，写的非常的好。 产业分析 互联网实际上是智能制造产业的一个前提条件。 那么对于这个互联网发展来讲，我们经历了20多年的时间，然后逐渐发展到今天，那么我们可以说互联网有一个非常重要的分水岭， 这个分水岭就是2015年。2015年之前是互联网红利周期，2015年之后就进入到互联网的泡沫期和后半段。 那么什么叫互联网红利流量红利，流量红利意思就说你做一个公司的创业，这个主要是收集流量，然后你的用户越多你的客户越多，这样你的关注度越大，这样然后这个你的平台的价值就越多，你可以以此于不断的去评估你的企业的价值，然后从而在想办法继续扩大流量。 那么当这个过程周而复始你的流量变大的时候就要进行变现，于是流量变现有四种方式叫广告、游戏、电商和IP，通过这四种方式不断进行变现，公司变成了有价值的公司。 那么在过去15年到20年里边主要的这些互联网公司其实都是这么发展的，那么发展到2015年之后会发现流量变现这个能力会逐渐减慢，大的公司开始垄断流量，然后开始疯狂的进行变现提升扣费点率， 然而中小型的公司呢。首先流量聚集的这个聚合力在下降，有效性在下降投放比例在下降，大量的中小企业在投放力量的时候，这个单位成本下的流量粘性下降的非常厉害这件事情就是2015年之后，这个流量整个市场所导致一个现象。 那么这个现象其实就是说流量的红利逐渐的退去，那么在流量红利退去之后，2015年之后我们会发现流量互联网进入到一个长尾的发展过程，这个我们发现互联网还有几个方向还可以做，总体来说叫互联网的下沉。包括这个现在推的一个PPT，现在推了一个微信觉得大家可以扫一下。 那么到了2015年之后四个互联网下沉产业叫什么呢，第一个向一二产业下沉，原来的互联网主要指第三产业消费科技金融服务，后来就是说这个一二产业的话主要指的就是一二产业主要指的就是农林牧渔生产制造五金加工，所以说向产业下沉，我们管这个东西叫做产业互联网。 第二个就是说向区域化下沉，以前的话都是叫做一线城市二线城市，后来就是向三、四、五线城市下沉。那么就是出现了像拼多多、快手、趣头条这样的互联网，那么其实就是一个流量的下沉过程。 第三个下沉是向毛细血管下沉，毛细终端下沉。就是越来越向端侧下沉，以前指的是大流量指的是大型的这种平台和流量入口，后来就出现了私域流量和社区电商，这个后来非常火，那么这个是流量的一个下沉趋势。 最后一个下沉就向多品类下沉，就说能够处理信息化多处理的SKU，这个实际上是非常重要的。那么所以这些其实都是流量下沉的这么一些趋势，也是互联网后半段的这么一个情况。 那么在此之后我们就是非常希望在互联网之后找到新的行业，于是大家就出现了一个市场词汇叫做风口，就是过去的几年里面大家都在抓风口，心想就除了互联网之外谁能和互联网比拟，短期能够用一个商业模式说服对方快速变现，然后进行融资。 这个实际上从2014年开始就出现了层出不迭的风口，这个2014年之后出现了像智能硬件然后虚拟现实、消费金融、共享经济、虚拟货币然后出现了，进而出现小程序还有出现后来的各种各样的共享的经济，然后再往后就出现了电子烟等等这些所有方向，大家都在想办法去模仿互联网的这种融资模式。 但是这些风口大多都是昙花一现，昙花一现之后呢这个时间很短就没了，那么大家都在想是不是有能够新的产业代替这个事情，就是新产能的问题。 一个真正的新产能，必须有一个足够大的市场来去成为经济载体， 你说你以电子烟作为一个市场，那么这个市场统共可能才一千亿那么大，那么每一个公司可能只能分到非常小的一杯羹，而且时间又比较短，所以说它不是一个像互联网这样能够持续二十几年，能够带起上百万亿级这么一个市场，这是不可能的。 我们现在最关注的就是智能制造产业和生命科学产业，原因是它更贴近于未来3年的一个发展基础，特别是智能制造就是近在眼前然后正在搭建整个系统的一个过程。 所以说在创业和投资里面讲的一句话就是你找到一个新的方向很重要，然后判断这个新方向的时间也很重要，这里面有句话叫做什么呢，就是你快半步叫先驱快两步叫先烈，所以说不能走的太快，一定要能够分清整个市场发展的一个过程。就是大概花多长时间我们能进入到下一个阶段，这个很重要，所以就引出了咱们现在的主题，就是智能制造。 智能制造这个产业实际上是在互联网造就的信息化之后发展的必然的一个产物。这个前面提到一个词汇叫做产业互联网，所谓产业互联网就是把互联网下沉到各个产业里面去，比如说像找钢网比如说像o2o各个方向。 产业互联网就是用信息化的方法去发展各种各样的产业，这是非常重要的。那么产业互联网需要很多的硬件和基础环境搭建，那么在这么一个基础上然后再去整个把这个新生态建立起来，然后再进行创新，这叫商业模式发展，那么这就是产业互联网。 那么产业互联网它的环境基础造就了智能制造发展的一个基础，这个就是我们现在能够看到的一个过程。 我们可以看到就说不同的行业它的持续周期是不一样的，比如说我们就讨论2014年的智能硬件，可能持续周期只有一年时间，我们如果就讨论2019年的电子烟，可能它一共就火了三个月的时间。但是还有很多的这些行业其实就是发展的更不一样，这个时间持续更长，那么每一个行业其实它的周期是完全不一样的。 那么大家纵观过去的这个五十年里面我们可以看到，就是从1970年开始到2020年，整个这个过程实际上发展了50年的时间，主要这50年发展什么呢，是计算机的民用化过程，那么从1970年开始计算机的硬件开始成熟到商业化到计算机的普及到互联网到移动互联网的发展，这个过程实际上是过去50年里边每一个经济周期在不断推动一个10年一个10年的这些行业周期，那么总合的这50年最后就是变成了一个大的经济周期叫康波周期。 这个康波周期其实承载的是什么呢，是计算机民用化的50年。那么这么一个过程然后一步一步把我们这个社会进行了提升，那么这里面有大量的经济产能和企业在这里面，所以说不断的发展走到了今天这么一个情况，所以说这个就是经济周期和行业周期相互促成的这么一个过程。 可以发现每两个长经济周期实际上是推动一个大的产能的这么一个过程，实际上这个大的产能就是计算机民用化、半导体的市场化、电气化、电子化、电力等等这些所有事情。 那么我们为什么要做这个事情呢，就是要去判断在计算机民用化之后我们该发展什么，很显然智能制造是非常非常重要的这么一个周期。 那么2020年可以说是处在这个周期的这么一个分界线上，这个今天我看了一篇文章，应该是桥水的那人分享的这么一篇文章，就是为什么经济有周期，然后在一个产能发展到一个阶段之后，其实又进入到一个分水岭，那么这个分水岭的特点就是说。 因为上一个时代的经济在快速发展，所以导致了高负债然后高产能这么一个过程，有产能过剩的特点然后有高杠杆的特点，所以说在这个时候要想办法先去杠杆去产能，把上一个时代的周期发展完。然后发展完之后进行整个行业在经济的一个调整，之后再进入到高储蓄的状态的时候，我们才能慢慢的在政策的推动下发展下一个时代的产业。 那下一个时代的整个的发展其实就是智能制造这个产业。我们现在2020年正处在一个长经济周期的这么一个交错的地带，那么这个地带其实就经历了刚才上诉说的所有内容。就说上一个时代泡沫往下走，然后这个时代的新产能还没有起来，我们要做经济的调整过程，然后经过几年调整去泡沫去产能去杠杆，然后把上一个时代的这些所有东西都稳固下来，然后为下一个时代奠定基础，才能把下一个时代推动发展起来。 那么这个实际上是一个两个周期的一个交错点，那么这个交错点里面实际上在不断的去摸索，然后在改变。所以在这个时候大家一定要改变自己对于行业的认识对于经济的认识对于各方面的认识，现在肯定和2005年到2015年的这个10年肯定是不一样的。 《社会的齿轮》着重强调了，就说自由化市场环境和一个拥挤竞争的市场化环境，一个非常大的区别。现在目前阶段来讲由于过去经济的发展已经进入到一个白热化竞争的过程，所以在去杠杆去产能完成之后，我们才会重新迎来自由化的市场。 那么这个过程实际上是需要时间的，那么在这个历史阶段下，两个浪潮在交接的一个阶段，那么智能化产业和过去的这个计算机的这么一个产业，在交接的这么一个过程，我们该怎么样去等待和发展呢，这实际上非常重要。 我再给大家推荐第三本书叫做《创新者》，这个《创新者》这本书实际上是描述了过去15年里面从计算的思路到计算机最初的原型，到电子电力化发展推动计算机发展，到互联网然后再往后实际上是发展一个过程。那么实际上这个发展过程其实一步一步走到现在就是可以意识到就是很多的产业，实际上在行业交错和周期里面去看。 我们看这本书的时候就会发现，我们现在当前的处境就是2020年前后智能制造行业这么一个处境，和1965年到1970年计算机行业的处境是非常非常相似的。就是在那个时代的时候就是你比如说在1965年的时候，你说你要立刻去做计算机民用化可能没人理你，或者是当时产业不成熟。那么当时都在大量的去发展基建计算机的基建，这里面就包括芯片包括一些基础行业发展。 那么在那个时候发展到一定基础之后，再往后发展的时候，你会发现到1975年出现了很多整合商，所以说像比尔盖茨和乔布斯出来之后，然后再往后发展，然后其实就进入到了计算机大发展的时代。然后整合商把这个所有的技术整合掉之后进行市场推广，进入到了计算机的民用化和互联网的民用化这么一个过程，所以说这个过程实际上是一步一步的。 你看了这个历史之后，看了大量的历史阅读之后，你会发现第一代做技术计算机技术的人都没发展起来，而真正是在他们的发展个技术之下，然后到了下一个阶段之后出现了计算机整合商，当市场环境比较成熟之后计算机才发展起来。 那个阶段的核心是非常非常相似的，大家可以看到人工智能在过去十年发展里面，其实像语音识别语意识别，像各种各样的人工智能模块，还有基础物联网，这些所有的东西其实都是到了一个硬件几乎比较成熟，软件和硬件在结合上面还不是适配的非常好，产品还没有进入到标准化的这么一个过程。 所以说这个阶段的交界点是非常和那个阶段相似的，所以说我们可以非常明确的意识到，就是智能制造环境在未来的发展里面马上就要开始了，但是现在正在处于一个基础环境建设问题，所以说国家经常用两三个字去形容一个新的产业浪潮，那么这个产业浪潮大家就把这个东西定义成新基建。 新基建发展机遇 我觉得这个产业浪潮的定义名称是非常非常贴切的，原因是因为智能制造的发展它就是需要基础环境的建设才能搭建起来，所以这个是一个非常重要的一个定位，我是非常点赞的。所以说关于智能制造我们现在定义了，就说2020年处在这一个大浪潮之前，然后在这个浪潮下我们看到的是一个新的基础环境建设，然后建立起来的过程。 智能制造关联产业里面，包括像数据基础、传输的基础、计算基础还有包括硬件设备组网基础和智能基础，这些其实都是新基建的一些基础环境。 那么这些东西打造完了，这里面像包括什么信息化、5G云计算、边缘计算、信息这个互联网边缘计算然后芯片、高端装备制造、人工智能等等这些所有东西，它都属于新基建的一个基础这是非常重要的。 那么这个名字由来我觉得还要从另外一个方面去讲，就是什么叫基建，如果做过地产的人大家都知道基础环境建设Infrastructurebuild up，这个东西实际上就是整个市场环境里面的这么一个基建。 那么传统基建是什么呢，干地产的大家都知道，就是叫做一级土地开发，把生地耕成熟地。比如说我买了一个地块，那么这个地块我在上面建楼，那么如果底下东西什么都没有的话，那么在这个上面建楼是建不了的，水电东西都不通。 所以说做地产的人大家都知道有一个词叫八通一平，什么叫八通一平，就是要把道路设施建设里面的水电网然后燃气、热力这些东西都铺下去才叫基建。所以说这些基建铺下去之后，你这个生地就变成了熟地，然后一级土地开发完成才能进入二级土地开发，所以说这个过程就叫传统基建。传统基建实际上就是把我们生存所需要的基础东西全都铺设进去叫基建。 那么了新基建的话就安全不一样了，新基建就是在原有基础之上，我们还要再添加很多东西，比如说像自动控制比如说弱电控制、自动控制、数据控制、人工智能的控制、人工智能的计算、边缘计算、云计算、超算中心这些东西其实都是要在一个环境里面去搭建起来。那么数据传输速度要足够快，那么这个边缘的计算中心要足够多，这个是非常重要的。 所以说当这套东西排下去之后整个市场才会做起来，所以说新基建是整个物联网和下一代产业的建设的一个基础条件，有了这个基础条件之后，整个新的产业才能发展起来。 你比如说像我家里面这个装修，整个这里面那么这里面实际上我最开始在做的时候，我以为就是电线和网络和热力和水，我以为就四样东西，然后铺完了之后一共铺了17种管线，就说包括中厅里面是可以做VR的，在里面把灯关上两边有一个东西在里面就可以做VR，还有包括所有的这些控制，这些灯都是可以用智能控制的，那么这个过程实际上就是做了很多基建建设。 大家在组网建设里面，组网实际上指的是一些电力加上网络组网建设，但是实际上到了现在为止，智能化然后自动控制语音控制包括智能办公条件，其实这里面都需要有组网建设才可以。那么这些实际上都是属于在新基建这么一个环境里面，我认为从地产到房屋建设到办公条件到家庭居住条件，包括很多场景，比如说像教育、医疗和娱乐各种场景其实都是需要这些基建环境建设才可以完成的，所以新基建的重要性是非常非常高的。好，这就是关于新基建的一个briefing，然后我们进入到每一个模块来给大家讲一下。 第一个模块就是人工智能的应用过程，人工智能的应用过程其实在前几年我已经讲了很多了，我记得上次来哈工大的时候我已经讲过了。就是分成三个模块，因为人工智能在过去几年里发展速度还是比较快的，这三块就是基础层、模块层和应用层。 那么基础层指的是基础数学物理层，这里面包括芯片、数据传输、网络结构然后载体设备然后一些计算框架，这些就是基础层，我们把这些数学物理的基础层面的东西呢就叫做基础层。 模块层大家可以想像成计算机的听说读书能力，就是它的每一个器官就是一个模块，包括像霍金包括像比尔盖茨都讲过，实际上还有爱迪生这个也说过。就是实际上人类技术的发展就是人类器官的一个延展，那么其实就是像模块层它典型的就是人和计算机器官的延展。像图像识别、语音识别、语意识别运动机能识别和情感分析这些模块在过去的时间里面其实发展速度是非常快的， 那么这些所有模块他们组合起来形成了一个计算机发展的应用基础，这个就是最后才能进入到应用层。 那么在过去的时间里面呢其实很多公司在去做一些2C的人工智能，其实我是嗤之以鼻的，或者说认为觉得这个时候太早了，原因是因为这些应用层实际上并不能非常好的有基础环境，这个包括一些机型搭建，其实我认为这些机型都是玩具机型，它没有真正能达到这些精工机器人的一个水平，不能达到我们想象的一个机器人在家用环境里面去工作这么一个状态。 所以说人工智能这三层在目前的这个几年里面这个前面10年和后面5年里面，主要还是发展基础层和模块层这两个层面，那么这两个层面其实也是属于新基建里面最重要的环境，就是硬件到数据模块的这么一个过程，所以这都属于典型的一个过程。 那么当模块和基础层两个相辅相成然后这个再去推动人工智能在往前发展的时候，应用层才会进入到爆发的一个周期里面去，所以说人工智能的发展是有一个过程的。那么在这里面有一个数据统计，在过去的10年我们会发现发展速度最快的人工智能方面其实就是模块层里面的图像识别和智能安防这么一个过程。 为什么会出现这种现象，原因是因为图像识别相对来讲更加标准化，这个用的神经网络是这个是卷积神经网络，我自己也是干这个出生的，就是做物理算法和神经网络出生的。那么这一块相对来讲是一个比较标准的这么一个东西，那么它在图像识别里面应用的还是相对比较稳健的，然后相对来讲所有的公司使用的标准模块比较类似。 另外一个就是图像识别在安防领域，比如说像道路安防智能化的社区安防，人脸识别还有包括一些车载的识别，这些实际上都是一个相对比较立竿见影的过程，所以说对于安防来讲应用这些模块是相对比较好用，为什么转行咱们这个可以线下来说。 我也做了很多时间技术，在市场里面投技术也投的比较多，大家可以关注我们投的这些行业。那么这些模块的图像识别和智能安防领域实际上是发展速度最快的，那么好，为什么他们发展最快。有一个非常重要的理论在里面，就是短链条的行业发展最快，什么叫短链条呢，现在目前人工智能大量是长链条，就是说每个公司都是b2b2b2b的这么一个服务，就是说我这公司A公司为了服务于B公司是一个技术服务，B公司拿着这个模块服务于C公司还是技术服务，服务半天服务到M公司还是技术服务，这个时候就有很多的问题，就是大家如果都是技术服务的话，没有进入到一个2c和2市场的过程，这个时候就不能得到一个有效的商业性的反馈，就不能形成一个产业的爆发，这是一个非常大的问题。 那么在过去十年里面包括像智能驾驶等这些行业里面都遇到了这个问题，就是大量的人工智能其实并不能真正的应用在实体产业里面去，不能进行于2c或者甚至于2b2c有做不了，那么这个时候人工智能发展就比较缓慢。但是图像识别和安防模块实际上在这里面就做到了这一点，就说它因为链条相对比较短，只要是标准成熟的模块接到市场里面就可以直接用，并且产生了比较明显的直接的产能，这个时候就是一个比较好的一个应用方法。所以这个就是关于人工智能的一些应用，就讲到这里。 然后下一个就是关于数据传输与编辑计算，首先数据传输里面最重要的一个模块就是5G，大家可能都非常关心。 那么5G是一个数据传输的一个提升过程，5G是传输的这么一个过程，那么数据传输的话其实从简单来讲，它就是一个传输速度的一个提升，这次提升了两个量级，就是一秒是1到10G左右。 那么这件事情从理论的出现到市场里面的应用它是许多逐步逐步的一个过程，大家可以看到这个图里面有一个金字塔对吧。那么这个图里金字塔其实就是任何一个技术，特别是人工智能和IT技术它在发展的过程中都需要经历过从理论走向硬件载体，走向软硬结合走向系统走向软件内容商业模式，这么一层层走上去。 那么在中国进行创业经常出现一个问题，就是有一个什么理论名词迅速给它炒一泡沫，然后在市场里赶紧商业化融一笔钱开始做，这是非常要命的一个问题，就是我们管它叫做非价值投资。 那么这个问题就是在过去的10年风口里面发生了非常多的问题，我们不提倡这个过程。在中国一定要能够一步一个脚印的把中间这几个东西来去做成，那么这样一个产业才能比较稳定。 所以说从理论到硬件载体到软硬结合系统内容商业模式这个过程实际上是一步一步完成的，这个才可以。那么5G今天走到哪一步，就是刚刚理论还比较成熟，从材料到传输结构从硬件角度这个算是基础完成了，完成之后就是再往前走，从传输速度理论角度上，然后这个开始进入到整个的建设，这里面就是组网建设和部署，部署完了之后形成一套体系，那么这个过程部署完成之后，硬件有了那么改变了网络关系，网络关系基础之上我们再去想办法去开发产品形态。 这个现在这些产品从手机到各种各样的设备，有没有这样5G的模块适应这种风口网络，从4G提升上来，然后再一点点往前走，进入到改变社会再改变商业模式。它是一个从硬件到产品到市场到商业到最后的一个社会形态的一个影响过程。 那么这么讲如果太抽象的话，我给大家讲一下4G，这个4G实际上是非常典型的。到2008年的时候4G基本上从理论已经比较成熟了，然后再往前发展的时候，它就开始影响着整个市场。那么4G在最开始影响市场的时候，就是当然很简单就是在网站里面从原来可以刷半天刷出一图片来，3G的情况，现在刷半天刷出一个视频出来。于是大家在论坛里面把flash更新掉，开始上传一些视频，可以看视频了，于是论坛里面的东西变丰富了，多媒体出现了。 那么在这么一个角度上讲，大家觉得除了在平台里面和论坛里面能放这个视频之外，我们能不能搞视频直播呢，于是到2010年的时候就出现了YY斗鱼这样的直播平台，于是4G开始改变商业形态。那么这种商业形态播了两年之后呢，大家会觉得我们用这种传播形态进行社交呢，于是逐渐的从2012年、2013年开始出现了花椒、美拍、映客等等这些平台，大家开始用这种方式来进行社区还有社交的这种方法，于是开始改变人类的这个社交的方法。 然后再往前出，这个发现玩的还不过瘾，出现了快手和抖音，并且在快手抖音上还开始在这两年继续演化，演化除了各种各样的电商在上面带货。根据今年的数据统计2月到3月份大量的这些消费平台，在短视频带货上已经完全超过了原来的这个渠道。像原来的这个我们叫两微一抖知乎、小红书和快手，这个现在目前这个淘宝点上快手和抖音在这个市场里面是独占鳌头，而产生的像知乎和小红书其实在这个时候被竞争的比例是比较大的，还有一些包括传统的一些网媒在这个时候受冲击是比较大的。 那么说明什么呢，说明4G作为一个技术，它用了12年的时间来去调整它的商业模式，就是当一个技术出现之后，它的硬件改变了它的组网建设改变了，它的网络环境改变了它的产品改变了，它的社会关系商业模式才是慢慢去改变。 这个过程实际上花了很长很长的时间，同样5G在今天刚刚走入到4G的2006年到2008年那个水平，说明5G环境要开始建设了，那么国家在这个上面开始进行大力的扶持，组网建设开始改变。 那么这个时候再用多长时间能改变商业形态，改变成什么样的商业形态，还是说我们就是拿一个网站，傻傻的每一秒钟都去下载电影。不是这样的，5G一定是一个综合化的一个改变过程。 5G我分成了四个模块，那么从2G到5G这个过程，每一个提升其实从表面上是速度的提升，从形象上是多一种形态的传输，但是到了5G的时候是一个完全不同的过程，就是它不单单是一个从信息到图片到视频这么一个传输过程。而是这么多过程这么多不同的东西被传输的时候，综合的组成了一个什么样的场景，这个场景包括办公场景、医疗场景、教育场景等等。 那么这些场景综合起来它组合的就是一个物联网，到了5G的时候大量的数据传输之后，不单是光这个简单的信息和视频的传输，而是这些所有综合组合传输之后形成大量数据下的这么一个物联网体系，在这么一个体系里面我们再去开发新的商业形态这是非常重要的。 那么5G华为在两年前最3GPP大会上，实际上做了三个协议，通过市场化的竞争，斗争掉了像高通和美国的几家高层的机构，这个第一次在世界里面独占鳌头，把5G的三个重要的协议给定下来，就是EMBB 、MMTC和URLLC这几个。 那么5G的这三个标准就是EMBB、MMTC、URLLC。那么首先第一个点就是EMBB这个带宽增强的这个事情，我相信大家都是非常熟悉的这么一件事情，这个带宽增强了就是跑的车就变多了，所以说这里面传输速度就变快了，这个实际上是非常简单的我就不多讲了。 所谓MMTC就是大量机械之间的这么一个相互沟通的过程， 给大家讲一个非常有意思的事情。就比如说在亚马逊，亚马逊有一个机器人大家知不知道叫kiva，就是那个托盘机器人可以运着货架往前走的机器人。那么在这里面有一个理论极限，就是11个机器人可以相互通信多一个就不行了，为什么会出现这样呢。是因为任何智能化的物联网下的机器人，他们之间的在相互握手，大家如果学过技术的话就知道这个事情。那么A机器人跟B机器人说我知道你了，B机器人说我知道你知道我了，我也知道你了，这两个握手完毕相互知道了沟通结束了，那么当三个机器人的时候就是A告诉B我知道你了，然后A还要告诉B我知道C了，B告诉A我知道你了同时我也知道C了，C要告诉A我知道B了，然后反过来再告诉B我知道A了。 这个就是一个非常复杂的过程，那么四个机器人就不能用人话来说了，那么这就是一个非常大的问题。所以说11个机器人相互互相沟通通信，互相告知对方自己知道了对方这个过程是一个非常大的数据流。 那么对于4G来讲，在线下的物联网组合实际上是一个非常大的极限，那么这件事情当带宽继续拓宽两个量级之后，其实对于MMTC也就是海量机械的相互智能化通信实际上是一个非常大的沟通过程，所以这件事情是非常重要的。那比如说现在我在家庭里这些所有的这些设备，那么这些所有的设备，我在家里面有150个设备，有自动化控制模块，这里面包括灯窗帘然后门还有包括各种各样的设备，那么这些自动模块他们之间是不能相互沟通的，一旦他们之间相互沟通就完蛋了，这个灯跟那个灯说我把你开开你把我开开，然后大家互相一说然后整个一会屋子就炸掉了，这个是一个非常大的问题。 那么现在目前所有的这些控制，所有的信号都是集中到中控室里面去，中控室统一接受这些信息，比如说我这边有按纽，然后我还可以说若琪把灯关上，它这个时候灯就关掉了，那么这个就是若琪开灯。 所以这个实际上就是一个影响过程，就说现在目前它这些自动控制都是在中控室里面来去控制的，而现在所有的这些智能模块相互之间不能再之间进行这个管理，一旦所有设备互相开始通信了，那么这个时候组网之间的这个数据量就会发生爆炸，这个时候就会有很大的影响。 所以在这个时候就是下一代的技术一定不是这样的，下一代的技术一定是每一个模块自己本身是要有智能化的，并且他们之间是要互相通信的。比如说20年之后我们每个人带一个机器人，这个比如说我们一百个人在直播室里每一个都有机器人，那么互相沟通一下，一会这个组网的数据就爆炸掉了，所以说是没有办法实现相互通信的，原因是因为在4G的风口网络之下不支持这么大的数据传输。 那么到了5G之后这个数据会大量提升，才会形成每一个智能模块的一个过程，大家明白吗？就说我如果带一个机器人你带一个机器人，其实他们每一个是有一个智能处理的信息体系的，那么他们之间所处在的组网没有一个中心化的一个过程，所以说他们每一个之间都要相互独立去处理这些所有数据，所以现在MMTC目前是不支持这些事情的，而到了5G以上的提升之后，其实机器人在这个时候就能实现了，那么现在目前来讲是实现不了的。 那么URLLC呢其实是另外一个纬度，MMTC是空间上的，那么URLLC实际上是时间纬度上的。 URLLC，现在是一个高延时反馈过程，而低延时反馈过程呢这个实际上相对来讲就是一个更复杂，需要的整个组网结构要更加相近，带宽要更强才能实现的。那么比如说我去控制一个微波炉，然后我告诉它你现在调到什么频段，开多长时间之后再进行通风，这个指令对于整个智能化系统来讲就相对更复杂一点，那么很多情况下它就会死机，所以说这个可能有时候做不到，那么在4G的网络下，其实就只能处理到这个水平。 那么5G的话可以从另外一个纬度来去提升这个控制能力，这样的话这个控制的效率会提升。现在我试了一下有一些家庭的环境建设很多东西是没有办法建设起来的，就是说因为这个数据传输的速度受到阻止受到影响，那么现在只能实现非常有限的这么一些智能化，但是物联网的基础5G如果建立起来的话，那么对于整个这个智能化调节会有一个非常大的提升。 下一个模块就是关于智能化环境的一个建设过程，《跨越鸿沟》这本书里面讲了非常多的关于技术的应用的问题，所以说而且他讲的非常好，就说大量的这些技术在应用过程中实际上都是具备有一些问题，就是说都不具备真正的市场推广能力，只有少量的技术它其实不是面对发烧友的，它是真正面向大众市场的。 这本书讲的最好的就是说大量的公司在做技术公司的时候，就是咱们常说的叫跟技术谈恋爱，这个技术本身其实价值并不大，而只是适用于一些发烧友和个别人群的，那么这些技术其实发展时间不能长久。真正的话呢好的技术实际上要发展长久的话，实际上是要面对大众市场。那他这里面说的有90%以上的企业实际上都会死在黎明前的前夜，就是它不是能够适用于市场的这个真正需求，很多都是伪需求，不再给你们多讲了。 关于智能城市的组网是未来整个基建新基建发展的一个非常重要的基础 那么对于现在的地产来讲，包括整个办公环境，我们其实所处在的一个就是一个过渡过程，现在有的装修公司会跟你讲，这个我要不要给你搭建一个弱电的组网建设，那么有的装修公司可能就不跟你说这个事，因为他不知道这一点，所以说这个时候可能就会出现一个过渡的过程，那我们相信在未来的10年里面其实新基建这个思路推展过去之后呢，这个弱电控制、数据控制、边缘计算然后计算力这个其实都会进入到整个的一个基础建设过去里面去，所以说这一块的发展是非常非常重要的。 我认为技术并不是门槛难点，认知是难点，然后最难的一点就是不同的企业和不同的人之间的一个认知协同和组织协作过程。大家对这件事情认知情况是不同的，有的人可能不知道，有的人知道一知半解，有的人可能知道了一些但是它的接口和语言方法还有硬件基础它不一样，所以说形成配合难度比较大。 这个过程特别像在2005年之前的互联网行业，那个时候大家不敢把自己的银行卡绑到网上，原因是因为不同的接口都不一样，这个网络上这个平台非常非常多，后门也很多，然后这个时候没有形成一个安全。 那么我们预计在未来10年里面，大量的工作都是应用在不同的组网建设和组织环境协同的这个过程中，然后逐渐在磨合适配的过程中，把这个物联网这件事情逐渐推广到市场里面去。那么这里面这个系统安全和数据安全问题实际上形成了一个非常重要的一个基础，所以这个基础实际上就是一个逐渐发展的过程，就是能够把这些基础搭建起来，那么物联网其实才能整体的发展起来，才能在上面去开发商业模式，我相信需要一个时间多长。 就像就好比你1995年第一次看到电脑，然后2000年的时候买了电脑，然后在里面装了一些软件，玩了一阵子之后发现有漏洞，这就是让你绑银行卡你不敢绑，等了几年之后发现大家都在网上买东西了，你也在网上买东西。其实对于物联网来讲它也有这么一个建设过程，所以说这就是组网建设和组织协作和安全的一个过程。 那么这里面在这个很重要的一个模块，就是边缘计算和AI，人工智能的AI芯片。 边缘计算就是要把一些计算从云端拆解下来，比如说计算，我自己就搞计算出生的。就是有一大堆的数据，然后在这数据进行数据统计然后提取规律，然后之后把这规律提取完了之后再去应用，实际上这个过程就叫计算。 但是边缘计算的意思就是说我不能等很久，把数据提取完了花了两月时间我才分析结果出来，这个就不行。很多计算是要时效性的，比如说你这个是要抓小偷，这个就要边缘计算你要赶紧识别这件事情。 我给大家举了一个很有意思的逻辑，这个比如说作为人，人本身就是一个计算体，你脑子反映有多快就是计算过程。比如说那边一个车过来，然后要过来撞你，这个时候你脑子反映一下看见了，然后赶紧躲，这个时候是先看见这个车来撞你，然后大脑反映一下，然后让四肢赶紧跑那么就躲开了。 这个过程叫中心计算，全都是在这计算的。好这个时候有一个东西，有一个沙子打了一下眼睛，眨了一下眼，这个过程你是不能说沙子过来的时候，眼睛看见了，然后再告诉大脑这个时候要眨眼了，然后你再眨眼这个时候眼睛已经瞎了对不对。那么这个眼睛大家如果看生物的话就知道，他的这个眨眼保护眼睛的过程，是由眼睛旁边的神经网络来去自己去做的一个快速反馈的边缘计算，所以眨眼这个动作是边缘计算一个非常典型的体现。那么这个就非常典型了， 快速响应的东西要进行边缘计算，这个非常重要。所以说这个我们在整个的互联网、物联网网络里面有大量的东西需要进行计算的拆解，这个要边缘端去做边缘计算，这个非常重要。所以现在目前来讲，计算就从原来的传统计算然后分成中心端的，云计算和超算中心计算，然后到次终端的这种边缘计算，然后再端侧的计算变成了这么几个。 那么边缘计算和端侧计算的话在里面有很多的应用，前面已经讲过了，像智能的安防然后工业安防，人机交流智能城市这些东西全是边缘计算。那么这些计算就属于能够处理简单的数据，比如说刚才我去控制灯的开关，然后比如说这个所有的这个图像人脸的识别，这些都属于一些简单的计算，我们不需要进行数据的统计和长期的分析，这个就是端侧的计算。 那么端侧的计算最重要的边缘计算这个东西需要就是人工智能的芯片，这个东西的发展，于是我们在这里面就是给大家介绍一下传统芯片的发展， 那么传统的芯片发展是这样的，就说这个原来在没有芯片的时候就是电路板，然后电路板做技术的人其实也都一样，就是我原来做技术也非常苦，做技术最苦的地方在什么地方呢，就说你自己编程编的很高兴，做算法做的很高兴，但是你客户永远不满意，然后大家就要扯皮。 所以做技术最大的苦在于是一个服务性，就是科技技术服务的一个产业。就是如果我对于服务于你A公司，我是A公司然后服务于BCD三个项目，然后这三个客户他老是找我，他老是不满意，于是在尾款结算上在中期款的支付上在最后受服务的扯皮上会没完没了这就是服务行业的一个特点。 那么对于英特尔这个公司来讲，英特尔大家都知道就是做芯片这家公司，他早期也是这样的，那么从1959年到1969年，这个过程英特尔发生了一个非常大的量变到质变的过程。 英特尔早期是跟大家一样的，也是都是饱受这种服务业之苦，然后在这里面没有一个标准的东西，但是到了1969年的时候，他的技术逐渐成熟于是出现了一个日本公司跟他说，说你在这个时候不要在做这种传统的电路了，我教你用这个松香板然后上面用这个焊锡来代替铜丝，然后把所有电路。拍成一个片，然后用这个东西作为一个产品来丢出去，那么以后你卖这个产品，然后如果你把这个做好了我就给你一百万片。 那一天开始英特尔就把这个技术给吃下来了，然后整个把这个东西就做下来了，这是最早的ASIC就是专项型芯片。 做完这个东西之后，然后这个东西大卖，不光卖了这一百万给日本公司，然后给了很多其它的公司都卖出去，于是他从一个技术服务的公司，变成了一个标准产品的公司，这是一个非常重要的转折点。 就是当你做一件事情，如果这东西是非标化的，每天因为服务这些事情跟人扯皮的话，你这个东西永远发展不起来。但是当你这个东西变成一个标准产品的时候，谁要它都可以，这个我就买苹果手机，一共就两款64G和256G的，你说别的这个东西都不可能，你说要定制一个302G的，这个不好意思没有这东西，那么于是这就变成了标化产品， 所以标化产品是让一个东西可规模复制化大规模生产和扩展的一个非常重要的基础。所以说这件事情实际上非常非常重要，对于技术发展来讲，非常重要，英特尔在1969年过程中完成了这件事情，他变成了一个标准的芯片，然后从此之后整个推动了芯片计算机和整个互联网产业的一个大发展。 我们现在目前来讲人工智能发展阶段跟这个非常非常像，在这个阶段里面人工智能就是做了很长时间的技术服务工作之后，逐渐的通过人工智能芯片准备进入到了标准化这么一个阶段，我们非常看好人工智能在未来10年里面会进行一个标准化的一个过程， 关于人工智能芯片的一些基础，这些基础就是包括一些它的一个基础的一些数据和定位的方向，比如说像生产工艺，这个七纳米现在是目前全球最强的一个生产工艺基础，就是尺度最小，这个时候就是技术最佳先进，就说你能耗尺度最小，最终能耗的密度就比较大，然后它的这个能耗就相对比较低，就是同计算量的能耗相对比较低。整个工业工艺它能够形成的一个体量体积就会比较小，所以生产工艺非常重要。 第二个就是关于计算力，计算力的话几个方向，这个端侧、边缘侧和中心侧的比较是不一样的。计算力里面需要提醒大家一点，就是很多公司号称自己计算力很大，但是实际上在真正的一个实验下，跑通实验下它的计算力实际上利用效率并不高，我说我是10个T的，但是一用发现只有3个T能力，剩下的东西根本用不了，这就是一个非常大的问题。 还有就是能耗，能耗今天不多说了，这三点实际上都是对于人工智能芯片非常重要的一个基础参数。 另外两个就是算法的适应性，这个是人工智能在发展和人工智能芯片在发展里面非常重要的一个指标，就是算法适应性必须要非常强，别说是你大家都知道我花了五百万去留一个片，留一个片完了之后只能干一件事，换一个场景不能用了，里面调一个参数都不行，那么这个东西的适应性就非常差。 但是有的芯片制造出来比如说像CPU我做在哪一个计算机里面都能用，而且我可以用于各种各样的系统和算术，那说明它的适应性就非常强，这种东西就非常值钱对不对。所以说这些东西就是从各个纬度上讲，就是说适应性、通用性、鲁棒性对于人工智能和智能制造要求是非常非常高的，谁能做的高，这个东西就非常有价值。 最后一个就是关于生态的应用性，就是说如果你做的这些所有东西技术基础都非常成熟扎实并且提供了一个很好的生态，在上面有一个builder你在这上面还可以自行的编写软件，然后接口非常开放，还可以给各种各样的平台来去做。 你比如说苹果为什么厉害，就是因为它提供了一个Apple Store对吧，这个Apple Store是提供了一个非常好的商业的生态环境，那么大量的这些软件工程师在上面可以开发，依赖于它的语言依赖于它的平台依赖于它的硬件，所以说形成了一个商业生态环境，这个非常重要。 那么对于芯片开发也是一样，这个无论是甲骨文还是英特尔他们会提供自己的builder，那么在这个平台上依赖于这个平台我们去再进行二次开发，那么从软件到系统到硬件可以相互促进，大家形成依赖性。那么对于中国的这个环境来讲，其实这一点开发还有待成熟，那么我们现在包括像鲲云科技像寒武纪这样的公司其实也都会建设自己的生态，都是逐渐在提升自己的生态应用性。 高端装备制造，我个人是非常看好高端装备制造的这一个行业。那么这个行业里面实际上是我认为市场发展前途是非常非常强的，就说各种各样的器械各种各样的智能化设备在未来的发展速度是非常快的，这个大家可以看这个高端装备制造这个图，这里面左上角有两个图是我在家里面另外一个屋子里面装修的一个状态。 我尝试着去做了很多高端的设备，就是通过芯片高端装备制造微纳米技术，然后想办法去做各种各样的尝试，然后来去尝试新的事物。我会发现一个问题，就像刚才所说的，技术本身并不是门槛，最难的是不同技术之间的一个相互配合，你能不能形成这个新的一套设备，这是非常重要的。 所以说我认为理论技术到现在为止，其实已经足够这个50年之后的一个发展了，但是最重要的就是说这些技术如何在工程资本和管理上能够形成一个有效的搭配，然后形成一套智能制作的体系环境，这是非常非常重要的。所以这个我非常看好，在这个行业里面我非常看好这个发展基础。 机器人这个行业。那么对于机器人来讲我们认为是智能制造新基建环境里面对后一个课题，也是最难的一个课题。 大家在前面我在分享这个经济环境和行业环境的时候提到，就是说这两百年以来，其实都是电子发展，大家如果去看《创新者》这本书，你会发现人和古代人之所以最大一个区别就是电子区别。 我今年年初的时候我跑去了埃及摩洛哥和突尼斯，我去看那个时候的这个地中海南部北非地区的历史。其实我发现当时的这些工业工程已经发展到非常发达的地步，但是为什么和现代人这么大的区别，就是电。 过去两百年主要是发展电力、电器、电子化，然后基于电子化的计算机、物联网然后信息化数据化物联网然后各种各样的智能化出现。这个实际上是一个非常大的一个区别过程，那么为什么要讲这套东西呢，因为大家梦寐以求的终点，就是这件事情改变人类社会的终点在哪，就是在机器人。 那么这个实际上就是归机电一体化的一个最终产物，它是集工业工程材料然后集电子、电路集计算、计算机芯片、大数据、人工智能于一体的这么东西。所以说在过去的十年里面大家去炒的机器人的时代是相对比较早了，那么现在目前来讲我认为基于智能制造的一个发展过程，物联网的一个发展过程，然后各种各样的模块生态环境人工智能的发展过程，那么机器人即将出现了。这就是我们所期望又担心的这么一个行业，即将出现。 我们把机器人分成五个阶段，这个step one到step five这五个阶段，那么第一个阶段就是传统RPA，RPA是什么意思就是RecombinasePolymeraseAmplification，就是自动化流程性集群，就说我们在这个比如说制造汽车制造大型的重工这些里面的机器人手臂其实都是RPA，那么这些RPA的一个特点是什么，就是一个非人工智能的这么一个管理，是非人工智能的这么一个机器人。那这些实际上是最早最早的机器人，可以说是以后比较成熟了。 那么第二个阶段是过去十年里面就是由人工智能所驱动AGV，AGV叫Automated Guided Vehicle就是叫自动引导的机器人，刚才我在里面讲的那个kiva，就是那个推货架往前走的这个机器人就是AGV。然后另外就是家庭扫地机器人其实也是AGV，AGV相对来说是什么，机械比较简单，但是它跟原来的机器人不一样，它利用了一些人工智能在里面，所以说它是一个有人工智能驱动的机器人，第一代由人工智能驱动的机器人。 第三个阶段叫做由AI所驱动的RPA，这个实际上是非常需要大家去理解的，什么意思，以前的机械手臂我拧一个螺丝，在那卡卡一拧就拧完了对吧。这个东西我们在上大学的时候叫数字机床，你去写一个程序然后这个机械手臂到这的拧一下然后往前推，然后再拧一下，这个过程都是程序写好的。这些机器人看起来很炫很酷，但是它实际上不具备智能，真正意义上不具备人工智能。 那么现在的机器人具备人工智能，什么意思呢，比如说我这机械手臂过来我是做垃圾分拣的，我要先看一下在终端这一块它具备摄象头，然后我看一下然后调整一下位置，然后把这东西拿起来然后把它扔掉。这个过程里面有图像，然后到运动机能的各种适应性。 大家如果看工业富联，像这种先进的制造的人工智能机器人公司其实这个或者人工智能制造公司，他们现在已经大量使用了这些具备一定人工智能适应性的机器人。 我跟美国的很多类的学校比如说像MIT和stanford都聊过，就目前的现在目前学校机械的这些博士生，大家都非常看好就是说RPA的AI化的这么一个发展是非常非常重要的。那么也就是说原来的所有生产线上机器人都是千篇一律，大家都是一个自动化的一个设备， 而现在所有的机器人都具备自己的智能，每一个机器人都可以进行擅自的调动。那么这个实际上是非常非常重要的，这个点是推动未来机器人发展的非常重要的一个点，当所有的这些，大家可以想像所有生产线上这些机器人都具备人工智能的时候，那么整个的这个生产线整个的工厂就具备了一定的智能，他是具备自适应性智能的这个事情。 大家可以看，这个时机离今天已经不远了，因为现在目前刚才前面已经讲了，像图像识别运动机能适应还有包括语言控制，这些东西已经非常非常智能化了，把这些东西组织起来和工业工程结合起来，就会形成这一代机器人，就是由AI驱动的RPA，所以当这一代成熟之后，可以说机器人就进入到了下一个阶段。我们已经看到了很多工业工厂里面已经使用这些东西，那么我们相信这一代成熟之后机器人就会大发展。 第四代其实大家可以看一个公司，叫波士顿动力叫Boston Dynamics这家公司实际上就是他做出机器人可以独立行走，自适应性的这个机能它的跳跃行走跑步这些所有东西已经超过了人，对不对，所以说而且他们具有手臂可以拿东西，把这些东西拿起来这么一些过程。那么这些过程实际上都是下一代机器人非常重要的一点，前面其实AGV和这个AI驱动RPA当成熟之后他们俩一组合，就会变成独立行走有自适应性的机器人，这个时候整个机器人就进入到下一个时代。 所以说像波士顿动力它是一个典型的发展趋势，现在像亚马逊这样的公司已经开始定义这样的，去订购这样的机器人。那么这些机器人进入到这个工业环节里面去可以做一些非常复杂的工作。 大家知道现在物流行业里面一共有五种机器人对吧，除了这个升降架是最开始一种机器人，然后这个前面刚才讲的这些托盘机器人到处跑的这种，还有倒板机器人，还有这个最后选品然后倒到车上的机器人，最难的机器人是什么，就是分捡机器人，就是把这些方便面从这拆分出来看这是给这个公司的这是给这个公司的，放过去。这个机器人是非常难得，原因是因为它的工作细致程度要求比较高，对于运动机能的适应性要求比较高，所以现在这些工程只能需要由人来去做。但是当第四代机器人投产之后，那么这些工作就会被代替到，所以说这件事情大概离现在还有15年到20年的时间。所以这个过程再往前发展机器人就会到一个比较成熟的阶段， 到最后的阶段的话，就进入到一个全能性机器人，大家梦寐以求的家用机器人，以后机器人三两年之后每人用一机器人上面有很多APP，有帮我扫地帮我关灯，这个各种各样的东西就有了。所以说这个需要第四代机器人成熟就进入到第五代机器人了。 咱们今天主要分享的就是智能制造、智能化这件事情，总结一下我认为其实最难的就是，并不是说某一个技术没有突破，最难的实际上就是组织协作的难度。 其实刚才上述所说的所有的理论基础我认为基本都完备，但是这些所有的信息，所有的这些工程还有技术还有包括这些所有的内容，怎么能结合起来，它需要有资本来去推动。前面有人说为什么我做了这个行业，就是我认为就是做单做技术一个方向，就是可能能够打上点你就做起来了，但是可能从资本和技术的结合角度上，更适合这个整个市场去推动发展，或者更适合我个人性格去发展，所以说我后来转行去干这个事情了 乔布斯之所以伟大，一方面他很幸运在那个时点上赶上了一个时点，我认为咱们这一代人可能在2030年年后，如果整个世界变化不是特别剧烈的话，在2030年年后会遇到一个非常好的时机，就是智能制造大发展时机。 那么在那个时机下，我们也会出现新一代时点的乔布斯，然后把这些所有东西总和起来，然后形成一个新产业的一个技术综合体，这个最大的难度不在于技术单板，而在于组合管理组织这件事情。之前已经推荐几次了关于我写那个《社会的齿轮》其实里面我提到了一个很重要的东西，实际上就是智能制造也好新技术也好，最难的一点。 最后给大家讲一个笑话，然后关于智能制造整个行业来讲，我觉得最重要的就是组织管理协同组织协同效率这件事情是非常重要的，谁能够把一个公司组织起来，把组织结构调整好，这个实际上是非常重要的，把这些综合的刚才今天讲了这么多的信息，然后把它组织协作管理成一个公司，这个实际上是非常有价值的。 就是任何技术在发展的过程中，这个从技术到产品到商业模式到产业升级到工具，那么这个过程实际上都是需要一个过程的。那么以互联网为例，这个过程实际上走了大概20多年的时间，那么这个过程实际上就是它逐渐的从一个技术，1995年的时候互联网是一个技术，而到了2000年的时候互联网变成一个产品，2005年的时候互联网是商业模式，而2010年的时候它是一个产业升级的广泛应用一个工具，到2015年之后互联网逐渐走向了泡沫，资本化的这么一个过程，推向了泡沫到现在变成了工具。 那么这些实际上都是说这个一个产业在发展过程中它是一个阶段的过程，就说它是一步一步走过来的。那么今天的物联网智能化，然后人工智能、智能制造新基建实际上正在处于一个上升年的过程，它仍然处在一个技术理论基本成熟，但是产品和商业模式形态还没有成熟，这里你需要大量的人和整个的市场进行配合，然后不断的进行摸索形成生态环境之后，然后在这个生产环境下不断的去推动产品形态的一个发展，所以说这是一个过程，我们期待这个过程里面有很多的商业机遇和很多的创业机会，这个有机会跟大家合作。 |
|
|
