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【电商数据】营销视角下的电子商务数据分析

 电商小知识 2020-05-15

【电商数据】营销视角下的电子商务数据分析

如果企业不发展,它们就快死了。当然,电子商务企业也不例外,所以电子商务数据分析最重要的目标就是找出阻碍企业成长的因素,找到解决方案,让企业更好地成长。分析电子商务数据的方法有很多。从市场营销的角度,可以从产品、价格、渠道、促销四个方面入手。

电子商务数据分析的***步是产品数据的统计分析

用数据分析产品的***步是估计产品的市场容量。估计市场容量有两种方法

自下而上,首先找到与产品实际匹配的用户,然后计算市场规模。以口红为例,使用自下而上的步骤来估计:确定口红目标人群的用户肖像被假定为25-30岁女性和XXX,确定目标人群在总人口中的比例,并估计目标人群的数量假设为5000万,将目标人群每年购买口红的次数假设为2次,每次购买的平均金额假设为100元,那么口红所能提供的市场规模为100亿。

在评估中,我们还应注意未来市场的增长机会或收缩风险,例如人口结构的变化

类比估计,利用一个区域与另一个区域或一个产品进行比较,或利用多个大型平台的数据进行估计,如Ali指数

在估计市场规模之后,我们需要考虑真正可用的服务市场。产品的市场占有率不能达到100%。我们可以用同一类别的市场份额作为参考。对于完全竞争的市场份额,***玩家的市场份额可能只占5%左右。对于竞争的度量,大平台上的用户可以简单地估计关键词的搜索量和商品的数量。竞争指数=相关关键词搜索数÷相关商品总数

我们也可以利用价格的波动,市场占有率的***者,整个市场的销售情况作为参考。例如,由于价格波动,大多数企业通过降价来降低市场份额。因此,短期内,产品整体价格呈下降趋势,这意味着市场正在恶化,利润的下降往往快于市场份额的下降。例如,龙头企业的市场份额在下降,整个市场的销售量在上升,这可能是越来越多的企业进入蓝海市场

好的产品是一切的基础。在估计市场容量之后,我们需要衡量产品是否受欢迎。推荐直接调查用户,并使用净推荐分数(也称为净推荐分数),这是一个衡量客户向他人推荐企业、产品或服务的可能性的指标。

您想向您的朋友或同事推荐多少产品?0分钟,10分钟

推荐人:9-10分;减损人:0-6分

NPs=(推荐人数÷总样本×100%)—(诋毁人数÷总样本×100%)

如果核动力源得分超过50%,则认为是好的。如果NPs得分在70%-80%之间,说明企业拥有一批高忠诚度的好客户。调查显示,大多数公司的净现值仍在5%到10%之间。

您也可以使用growth hacker中提到的不可用性调查。如果这个产品明天不能用,你会有多失望?A: 非常失望;B:有点失望;C:没有失望;D:产品已经废弃

当a≥40%时,说明产品具有足够的必要性。

90个用户中有一个可以每天接受调查。这样,你可以得到一个趋势跟踪,用户不会反感被调查太频繁。

商品的价值价格是使用者的最终收入。只有当用户收入为正时,用户才能购买产品。同时,价格决定着企业的利润。因此,有必要对产品的价格进行分析

在价格分析之前,你可以先比较类似产品的价格

进一步收集和比较投标产品的价格

企业的每一个定价都可能导致不同层次的销售量,价格与销售量之间的关系可以用需求曲线来表示。通过收集以往的数据,可以得到价格与销售量的关系曲线。如果价格对销售量的影响很小,说明需求是非弹性的,否则就是弹性的。如果需求灵活,降价可以带来更多的销量,只要企业获得的利润总额不低于成本,这种方式在一定程度上是可取的。

当一个产品在不同渠道推出时,流量、转化率和成本都会有所不同。如何选择合适的发射通道需要数据分析。

每个渠道可以到达的用户构成不同,从不同渠道进入的用户的行为过程和转化率也不同。要想让产品准确到达用户手中,积累数据,不断优化各渠道的效果,首先需要将各渠道的用户构成与产品本身的目标用户大致匹配,然后分解分析各渠道用户从看到发布到完成购买再购买和共享。阶段分解可以是growth hacker中的aarrr模型

除了aarrr之外,还可以根据特定的用户行为步骤选择或调整其他分解模型

除了转化率,还可以统计分析不同渠道用户的购买金额,保留再购买,综合比较多渠道的投资情况,如下图所示

渠道2***个月支付率***(42%),平均用户收入***(30元)。虽然渠道2的成本略高于渠道1,但从收益角度看,投资渠道2显然是比较明智的选择。

做电子商务会做促销活动,促销活动是拉动销售、带来流量、介绍用户的必要手段。因此,促销活动分析与渠道分析有相似之处。每个活动还需要分析用户的行为。监控销售、转化率等数据。发现问题时对活动提出调整建议。例如:

此外,应当指出的是,活动实际上扰乱了交通,这对电子商务可能是好的,也可能是坏的。一方面,可以通过活动从外部引入更多的新交通。而交通可能会推动其他不活跃商品的销售。不好的一面是,活动也会使用户的购买行为更加集中,所以在分析活动时,必须考虑活动前后几天销售量的变化。如果活动本身销售量的增加仅略大于或等于活动前后销售量的减少,那么促销本身的意义并不显著。

电子商务分析并非易事。商品、价格、渠道和促销的营销角度只是电子商务分析的一个角度。我们也可以从更多的角度来分析。在得出更全面、更准确的结论的同时,也可以不断拓展自己的视野

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