数据可视化是信息化时代的产物, 也是数据信息与视觉传达设计相结合的产物。 同时还是是视觉设计的重要创新。 运用数据可视化的技术方法, 人们可以更明晰的掌握和了解过去较为枯燥的数据内容, 从而让数据信息变得更加生动形象,更具可视性, 并引发设计师们全新的思考与启迪。 不同载体的数据可视化在新时期,数据和用户的习惯存在着密切的关系, 而数据可视化是数据信息的一次重大革新。 同时,数据可视化的表现形式也是多种多样的。 借助图形和图像处理、界面设计、计算机视觉方法、智能设备等工具, 数据可视化可以以图像、动画、界面、三维动态等载体来表现。 在工作汇报PPT、手机APP等平台传递给千千万万的受众, 根据顶级设计师木村博之的定义,从视觉表现形式的角度, 将“信息图表”的呈现方式分为六大类: 图解(Diagram)、图表(Chart)、表格(Table) 统计图(Graph)、地图(Map)、图形符号(Pictogram) 图解文字有时候是一种匮乏的信息传递方式, 而可视化的方式则是人类最本源的一种信息传递方式。 “图解”就是将无法准确或高效用语言传达的内容, 以生动形象的图形清晰易懂的解释出来。 咖啡种类图解 图表图表通常用于简化人们对于大量数据之间的关系的理解。 通常理解图表会比理解纯数据要快很多。 图表和图解唯一的不同点在于, 图解是用可视化的方式去传递信息。 而图表则是用来去阐述信息之间的逻辑关系。 各种时间轴和流程图就是典型的图表。 狼是如何被驯化成各种宠物狗图表 表格表格可以说是日常生活中最常见的数据可视化。 通过使用行和列或者更复杂的结构排列数据来让数据一目了然。 表格被广泛应用于研究和数据分析等应用中。 不同行业和环境中的表格形式而存在差异, 所以它并没有一个明确的定义。 数据表格 统计图统计图是根据统计出的数据。 用几何图形、事物形象和地图等方式绘制的各种图形, 它具有直观、形象、生动、具体等特点。 统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化, 使人一目了然,便于理解和比较。 因此统计图在统计资料整理与分析中占有重要地位。 通勤时长统计图 地图地图形式的数据可视化是将真实的世界转换为平面, 并在此过程中将一些东西省略,只将用户需要的部分展现出来。 这类信息地图一般分为两大类: 将整个区域的布局或结构完整呈现的地图, 和将特定对象突出显示的地图。 交通节点分布地图 图形符号所谓图形符号(也就是我们常说的icon)。 基本就是通过易于理解的图形传达信息的一种形式。 包括地铁站出入口上的地铁标识, 路边的指示牌与限速标识等都属于图形符号。 人们会约定俗成的运用一些符号来代表一些固定的意思, 比如男女厕所的标识、安全出口和入口的标识等。 不过同样类型的图形人们也往往会做个性化设计, 有的个性化设计保证了图形符号原有的作用即易于辨认, 而有的则过分追究个性化,让用户难以辨识。 东京奥运会图标 数据可视化的本质是将数据信息视觉化、简约化、便利化, 展望未来,数据可视化的技术结构和形态会发生更大的变化与创新。 其应用的范畴也会逐渐拓展,而其应用价值也将得到进一步的展现, 从而在经济社会发展中创造更加多元化的效益。 |
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