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海龟交易交易法则中总结的那些期货股票盈利过亿的交易原则

 新用户31188447 2020-05-18

接上文,处分效应

处分效应是指投资人倾向卖出上涨的股票、留住下跌的股票。有人说这种效应和沉没成本效应有关,因为两者都证明人们不想面对之前的决定未能奏效的现实。

同样的,想要锁住赚钱交易的念头,就是从想要避免损失获利而来。对于有这种倾向的交易人来说,因为太早获利了结,而难以弥补巨额损失。

结果偏差

结果偏差是指以结果论成败,而不管决策当时是否做了正确决定。人生充满不确定性。有许多牵涉到风险和不确定性的问题,都没有正确的答案。

因此,人们只能做出他认为理性、看起来正确的决定,但由于预料之外与难以预料的情况,做出的决定未必能产生理想结果。

结果偏差让人们过于强调实际发生的事情,而忽略了决策本身的好坏。在交易时,就连正确做法也会造成亏损交易,甚至损失接踵而来。

这些损失会让交易人对自己和他们的决策过程产生怀疑,而由于他们一直以来所使用的方法产生负面结果,因此完全加以推翻。下一个偏差让这个问题更加严重

近期偏差

近期偏差是指人们倾向特别重视最近的数据和经验。昨天的交易要比上週或去年的交易来得重要。两个月的亏损交易和之前六个月的获利交易一样重要、或更为重要。因此,近期几笔交易的成绩足以让多数交易人怀疑他们的交易方法和决策过程。

定锚效应

定锚效应是指人们做决策时若牵涉到不确定性,常常会过分依赖既得的资讯。他们可能会锁定近日的某个价格,然后看目前价格与该价格的关係来做决定

这就是我那些朋友一直不愿卖股票的原因之一:他们把股价锁定在近日高点,然后把目前价格与这些高点做比较。两相比较之下,时价总是显得过低。

跟风效应

人们往往相信许多人所相信的事情,这种现象叫做跟风效应、或是群体效应(herd effect)。跟风效应是造成价格泡沫化末期、涨势锐不可当的部分原因。

少数法则

轻信少数法则的人,相信少量样本足以代表整体。在统计学上,有个大数法则(law of larg enumbers),是指样本数量够大,其结果便能非常接近母体平均。该法则是民意测验的基础。从人口中随机取样500人,所得到的结果,足以用来预测两亿或更多人口的意见。

相反的,极少量的样本无法反映整体。举例来说,如果某个交易策略在六次的测试中、有四次奏效,多数人会说这是个好策略。然而,统计证据却指出,想要归结出确定的结论,资讯尚不足。

如果某位基金经理人连续三年操作成绩优于指数,投资人会把他奉为英雄。不幸的,几年的绩效根本难以预测长期的表现。

轻信少数法则让人们太快获得信心、也太快失去信心。若再加上近期效应和结果偏差,往往会让交易人在某些有效做法刚要再度发挥效果之前,就草率放弃。

结论

认知偏差对于交易人影响深远,因为,如果有哪个交易人不受这些偏差的影响,那么,几乎每一种偏差都是赚钱的大好机会。在接下来的几个章节,当我们开始探究海龟交易法的各个层面时,你将会看到,避免这些偏差将能为你带来极大的交易优势。

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