|
互联网高度发达、智能手机普及的当下，我们用朋友圈记录生活感悟，在外卖平台订餐吃饭，用打车软件、骑行软件通勤上下班……这些日常行为、所看所感每天都被转化成你难以想象的大量数据，通过互联网传播，达成海量信息交互。 这是一个人人都知道数据即价值的时代，重要性不言而喻。 那么，你了解数据蕴藏的真正价值么？AI又是怎样从数据中创造价值？除了商业活动，数据在其他领域的价值如何体现？掌握从数据中创造价值有多重要？ 中国“数据科学50人”之一、Paypal全球消费者数据科学部创办人丁磊，在其新作《AI思维》中详细讲述AI挖掘数据的四个步骤，告诉大家数据如何被赋予价值。 电影《超体》中，女主角眼中被数据化的世界 一个案例：Netflix用户行为大数据造就爆红美剧《纸牌屋》关于数据的重要性，我们先从奈飞（Netflix）的案例说起。 奈飞（注：世界最大的在线影片租赁服务商，美国流媒体巨头）在全世界的订阅用户总量达3300 万；每天用户在奈飞产生3000多万个行为，订阅用户在其网站上给出400多万个评分和300 多万次搜索请求，询问剧集播放时间等。 奈飞借助这些大数据进一步分析（分析几千万用户的观影历史、观影题材内容、故事情节、演员选择以及对不同影视剧的评分等数据），决定拍摄有关参议员的连续剧，这部剧就是政治题材的人气美剧《纸牌屋》。 该剧一经播出就获得了巨大成功，在美国及40 多个国家和地区成为最热门的在线剧集之一。因为这次新鲜的尝试，奈飞前所未有地获得了112 项艾美奖提名，也让美剧巨头HBO电视网18 年来第一次失去了剧集霸主的地位。 《纸牌屋》的惊人成就离不开奈飞数以亿万计的数据的支持。由此可见，数据是新时代商业取胜的重要因素。就像上面说的，奈飞通过对大量受众数据的分析，采取合理决策方案，最终获取了极大的效益和声誉。 所以数据是AI思维的基础，要从数据产生价值，就要利用人工智能通过对数据的深度分析，引导决策者做出最优决策，从而落地价值。 数据被赋予价值的2个核心问题如何把数据变为价值，主要涉及两个问题。 第一个问题，什么样的数据在场景中有价值？ 无论是在电商行业、广告行业、教育行业，还是生产制造行业，企业的负责人都会不约而同地考虑他们要在网站或者设备、机器上收集什么样的数据。其实，只要是有效数据，都能为之所用，只不过要如何用或者用来做什么各不相同罢了。 第二个问题是，如何通过人工智能让这些数据产生价值？ 这个问题已经得到了初步的解答：人工智能从诞生到现在已经经历了几十个年头，所以行业内已经有比较通用的模式应用人工智能，从而可以从数据中提取价值。 AI炼金术：人工智能如何为商业活动带来实际价值？现代人每天奔波于公司与家的两点一线中，在节假日，大部分人都希望得到全方位的引导和服务，不想在悠闲娱乐项目选择上花费大量时间和精力。 但是，商家并不能很清楚地知道哪些顾客需要什么样的商品，因此不能实现有效转化。另一方面，消费者无法快速、准确地找到相关商品或者服务，也会影响好心情。 淘宝APP据用户行为进行个性化推荐 为解决这些问题，人工智能就派上了用场：商家可以通过人工智能对顾客数据进行分析，预测顾客需求，根据需求定期向顾客推送商品或者服务的信息；用户接收到信息，也不必为自己在休息时去哪里、做什么这样的问题而绞尽脑汁，只需要放假时直接去商家店里选择自己心仪的商品和服务就可以了。最终的结果很大概率是产生了交易。 换言之，人工智能为商业活动带来了实际价值。 从AI思维角度来说，人工智能可以从数据中提取价值，可只有数据是不够的，数据量还必须充足。 如果没有对足够的数据进行分析，或对数据的利用不够恰当，都可能导致决策失误。决策一旦失误，会影响到整个行为最终诉诸的回报，也就是我们所说的价值。 核心：AI挖掘数据的四个步骤有了充足的数据，就等于是为人工智能这个系统备足了原料，下来我们就来看一下，AI 炼金术是如何从数据中挖掘出价值的。 如图所示，这整个过程包含了四个步骤。我们将通过全球知名的高端化妆品品牌兰蔻使用人工智能机器人促进销量的案例来进行仔细分析。 从数据产生价值的过程示意图 第一步/ 数据产生决策：为了懂你，我学了很多知识 消费者千千万，每个人都有各自的喜好和适用款，所以他们的行为是多样的；而从人的单方面观感上又很难判断哪类人、多少人喜欢怎样的商品、怎样的服务， 适合怎样的款式。 为此，兰蔻引入人工智能机器人，并使其化身为兰蔻专柜导购中的一员。要使人工智能机器人胜任这个岗位需要做很多前期准备， 其中最重要的两点是——第一，熟记并灵活运用所有产品信息、卖点和美妆知识；第二，快速明确顾客需求，推荐给顾客真正需要的东西。 人工智能机器人导购员如何掌握这样的“读心术”呢？ 一方面，人工智能机器人通过与顾客进行对话交流，理解和预测出顾客的需求；另一方面，人工智能机器人还需要从多种来源的数据中挖掘获取美妆行业的知识，并通过分析整合，为用户进行精准的推荐与引导，让顾客享受到愉悦的购物体验。 第二步/ 决策到行动：为了提高顾客满意度，我使尽浑身解数 从数据到决策的过程让我们知道了不同用户的需求，为具体行动提供了方向。 具体行动是要深入到个体，根据目标用户的具体喜好来分析的。为了让用户的体验最优化，人工智能机器人做足了功课，不遗余力地提高顾客的满意度。在给顾客进行推介交流时，人工智能机器人可以像真人导购一样为大家进行对话式个性化推荐。 在对话的场景下，人工智能机器人可以通过三种方式向顾客进行推介。 首先是要理解顾客的语言来分析对方需求，例如，对方说：“我这几天脸上皱纹有点多，皮肤也很干，有什么产品推荐吗？”人工智能机器人能够根据对这些语句的理解和分析，进行智能推荐。 其次，人工智能机器人可以通过人脸属性识别来了解用户需求。 例如，有顾客问：“我这个年纪适合用什么呀？”人工智能机器人能够通过对该顾客面部的扫描识别，发现对方有皱纹、年龄偏大，并非常情感化地回复：“皱纹不可怕，推荐XX紧致系列哦！” 最后，基于前期大量的知识学习和数据输入，人工智能机器人能够进行多元数据挖掘与推荐。 比如，当有顾客表露：“我要一只鬼怪色口红送人。”人工智能机器人能够将这些信息与内置的数据库匹配，给出精准引导：“鬼怪色的色号是 290，超美，在口红区！” 无论是哪一类顾客、哪一种需求，人工智能机器人都能根据大量的数据基础，依靠人工智能进行分析，为顾客提供高质量的推荐。这样，在精准给到高质量信息的情况下，人工智能机器人提高了顾客的满意度。 第三步/ 个体产生结果：机器人成精了，可太能干了！ 在得到了这一系列的推荐后，顾客开始做出相应的行动。在此之前，兰蔻专柜的负责人曾表示： “有时候顾客太多，难免有照顾不周的地方，如何提升服务质量、给顾客最佳的体验，是我们一直思考的事情。” 而当人工智能机 器人加入后，迎送宾客、为顾客解答疑问、推荐化妆品、漫游行走寻找指定产品等工作都可以全权交给人工智能机器人去做，并且这样能给顾客带来趣味性、多样化的购物体验。 以往人们去化妆品专卖店购物，进门不到三分钟就会有好几个美容导购员寸步不离地进行推销，即使有些人已经有了选购的目标，导购员依然会跟在身后不厌其烦地介绍。 这些导购员的过度热情令人十分尴尬，也使得导购员这一角色备受争议。但是如今，导购机器人的出现解决了这类问题，同时也满足了顾客对咨询、引导的需要。 第四步/ 实现价值：人工智能服务于人类的一次探索，机器人直播带货不是梦？ 说到价值，人工智能机器人的出现，满足了顾客的购物需求，给顾客带来了美好的休闲体验。这对于商家来说又意味着什么呢？或者说，商家从中获得了什么呢？这次兰蔻与人工智能机器人的跨界合作，是美妆与人工智能的一次探索。 目前，人工智能已经落地多个行业，有效地辅助着人们的工作。有了“美妆知识 + 机器人”这样的人工智能解决方案，导购能够从基础的重复性劳动中解放出来，学习更多的专业知识和技巧，提升个人服务能力。 这也就意味着，商家能够在减少许多人力成本的同时，更好地在导购层面提升质量。除此之外，人工智能机器人还可以基于人脸属性识别和顾客历史消费数据等，进行精准营销。 比如，针对陌生的女性顾客优先推荐促销信息，或者为有商品咨询记录的顾客提供定制化的商品介绍、引导等购物服务。这样，给商家带来的最终的价值是，他们能够获取极高的顾客购买率。 AI 思维的核心竞争力是去平均化的能力到这儿我们总结一下，AI 思维的核心竞争力是去平均化的能力。所谓的平均化思维，指的是无差别化，每个人、每个产品都同质化；而去平均化，则是肯定人与人、环境与环境的差异性，不同的人有不同的想法和喜好，根据这些差异化需求产出差异化体验。 我们可以通过数据和人工智能准确理解每个人的潜在动机，从而最优化决策，达到各自理想的目标。如能合理使用， 无疑将带来更高的生产力和更合理的资源利用方式，产生新的价值。AI 炼金术便能从数据中产生价值，同时它也是 AI 思维的具象表现形式。 新制度经济学的鼻祖、诺贝尔经济学奖获得者罗纳德· 科斯曾说过：“如果你拷问数据到一定程度，它会坦白一切。” 大数据包罗万象，能够将许多看似并不相关的事件联系在一起，使我们能够更加清晰明了地把握事物发展的趋势，跟上瞬息万变的社会潮流。谁掌握了大数据，谁就掌握了主动权，不仅能够决策世事，更能够成全自己。 但数据就像一片汪洋大海，望不到边际，我们自己很难游上岸；这时就需要人工智能做舟——长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。 本文内容摘自《AI思维：从数据中创造价值的炼金术》，丁磊著，中信出版集团出版，版权归作者及本书所有，转载请务必注明作者及作品出处。 |
|
|
