|
科学技术不断向前发展，越来越要求我们需要在团队中发挥自己的特长，从而达成集体的目标。机器人教育的目标就是提供这样的机器人科技教育平台，在玩乐中学习机器人组装、控制、自动化编程技术。小朋友们将在这里接受专业指导，融入团队，与同队一起完成机器人教育学习。同时，在趣味竞争性的学习和实践环境中，通过不断的成功来积累自身的信心，来获得对自身满意的喜悦。通过团队中的互助，在构建对他们的信任，来构建有所担当的个人魅力。 
机器人编程不仅是一个搭建的过程，更是一个不断自我纠错的过程。熟悉编程的人大都拥有极强的自我纠错能力。孩子学习少儿编程的过程也一样，需要不断地自我纠错，在经过长期训练后，孩子们会自然而然养成一种自我纠错能力，这对孩子的未来，无论是生活还是工作，都有着极大的帮助。主要表现在两方面：一是主动学习，二是高效学习。少儿编程课孩子高度参与，并非只有传统的老师单方面传授，还有大量机会可以主动学习。少儿编程课程中会运用到很多的数学知识，将数字和计算应用编程课中，有了实际的应用，而不是停留在试卷上答题，孩子会对学习更感兴趣，并且灵活的巩固加深对数学知识的印象。 批判性思维是现代科学研究和高级技术工作，所必须具备的品质。批判性思维能够引导人们开放自己的思维，去接受更多的意见，去构思更宽广的思路，从而以更优的方式去解决问题。批判性思维能够构建一个清晰的视角，更稳健的决策，更大效益的解决方案。在教育实践过程中，坚持严谨的逻辑训练，逐渐锻炼青少年的批判性思考习惯。 其中，智能化教育强调人工智能与教育的融合，强调利用人工智能赋能教育变革，需要进行智能化教育环境与生态建设、模式探讨、制度建设，不断提高教学绩效。以人工智能为学习内容的教育属于面向智能社会公民的智能素养教育，包括不同层次的人工智能科学、人工智能技术、人工智能应用方法等方面的知识、能力与情感教育。 其中，智能感知旨在利用智能教学系统了解教学环境的物理状态信息、学习者的生理与心理状态信息、教学媒体的特征信息、教师的教学状态信息，以便积累教育大数据。教学算法包括面向学习过程优化的认知计算、面向教学过程优化的教学行为计算、面向教学环境优化的环境支持计算的多种算法。数据决策是指利用智能系统根据教学目标、教学规律和教学状态中的数据自动决策，以规划出后续行动方案。这三大关键技术背后所依赖的是物联网技术、大数据技术、高性能计算技术、高速通信技术以及相应软硬件的支持。其中，利用智能工具对学习者、教师、教学内容、教学媒体、教学环境等要素的特征与变化趋势进行自动分析是基础。对各要素偏离预定发展轨迹的状况予以及时干预，对干预的时机、次数、强度、方式要精心设计。强调支持规模化教学中的个性化学习，这得益于智能技术的支持——对大规模群体同时运行多种个性化教学方案。教育的智能生态是人工智能教育良性运行和持续推进的前提，其中强调协作、平衡、发展等理念。 
学习者智能素养的培养，既是智能社会对学习者生存的素养要求，也是开展智能化学习所必须具备的学习素养要求。AI知识教育、AI应用能力教育、AI情意(含情感、意识、伦理等)教育有利于培养智能素养。智能素养具有相对稳定性和发展变化性、自然生物性与社会文化性等特性。其中，计算思维是智能素养的核心要素。教育的高绩效包括效率、效果、效益三个方面。 综上所述，利用人工智能具有的大数据分析、自学习、自动决策等能力使教育的各方面发生积极改变，使教育具有更强大的功能。从媒体的本质是人体的延伸、组织的授权增能，到利用人工智能促进教育变革与提高绩效，强调的都是“赋能”作用。其理论领域指智能化教育是现代教育的一个新分支，包括概念体系、理论框架、原理、命题、方法论等研究内容。其实践领域指智能化教育是一种新的教育活动、一种工作实践、一项教育现代化事业，具体包括智能教育的软硬件建设、课程教材开发、师资培训，以及各种教育智能技术的综合运用等。 |
|
|
