视频监控系统，亿像素级AI阵列摄机，不只是清晰

AI人工智能安防系统中，通过AI芯片对前端摄像机的赋能，使摄像机有了人脸抓拍、识别等功能，但是AI摄像机也是基于传统网络摄像机的架构设计，其使用有一定的局限性。

要真正实现对现场的高效抓拍，传统架构的摄像机受性能限制，在覆盖距离、覆盖范围等方面存在不足，往往无法保证图像质量或者出现漏拍等情况，只能通过增加摄像机数量的方法来解决，成本会大大增加。

一、阵列式摄像机相机

阵列式摄相机与传统架构的摄像机不同，它是由一个主镜头+N个微型镜头阵列式结合的跨尺度成像相机，微型镜头根据不同的光路设计，可以形成不同的焦距。多个镜头同时工作，可以捕捉到远近不同的画面。不仅可以实现对广场、公路等视野范围广的环境覆盖，而且可以获得多个焦点，看清更多细节，实现大视场和细节的兼顾，实现100米距离的人脸识别

二、性能参数

与传统的IPC相比，其参数不同之处如下：

清晰度：所谓亿级像素，是指所有镜头像素的总和。

人脸识别最远距离：96米（百米级）。

对焦方式：光学自动对焦（非电子放大）。

网络带宽：760Mbs，是普通1080P摄像头的近100倍。

三、适用场景

1、智能交通领域：可以实现大视野范围内车流、人流的整体覆盖，并有效识别人脸、车牌等信息。

一个主图，多个细节

2、车站、机场：一台阵列式相机，可以有效识别区域范围内的人脸、人流方向、行为等。

3、其他场景：企业园区、工厂、赛事现场等等人流密集的场所。