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当前，智慧教育的发展只是这一阶段的开始，还存在很多的挑战。首先是技术方面仍然存在很多的障碍，完美解决智慧教育的方案还不存在。这些障碍如数据采集与处理问题就没有很好的解决办法。如现在的学习分析系统采集的数据大部分是事后数据，还做不到采集与分析同步进行，即便能够同时进行，也仍然缺乏准确性与科学性的分析模型。上海电信于2015年出台《面向中小学的智慧教育行业解决方案》，该方案在收集学生的各项成长数据方面，的确非常细致周到，如学生进出校园、作业考试、实验和图书借阅、体育运动、社会实践活动、家庭在线学习等等。但对学习过程中存在的各种碎片化数据收集却体现不多。由此可见，学习过程中的各种数据收集、处理是目前智慧教育实施的难点与关键。其次，人类的学习行为非常复杂，很多都是学习者的内心活动，通过目前技术无法进行有效的状态识别。线下学习过程的收集目前也无法实现。这些缺失数据会使学习诊断与预测系统失灵，从而让智慧教育变得不“智慧”，甚至误导。还有如何集成庞大的硬件与软件系统，没有大量资金投入，庞大的开发团队也似乎不太可能。最后，教育技术领域IT能解决一切问题的思维盛行，很令人担忧，它往往忽略教育的真正内涵，似乎智慧教育就是构建智慧学习环境，试图用技术解决教育的一切问题，与原来在信息化建设过程中盲目堆砌硬件并无两样，这都是走向另一个极端。 |
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