万恶的马赛克,终于被美国人去掉了！

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常言道：马赛克，是阻止人类进步的绊脚石。

在浓浓的马赛克后面，深藏着人类最原始的模样。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

马赛克那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

为了干掉马赛克，全世界的程序员都费尽了心思。

 

幸运的是，好消息终于来了！

就在不久前，美国杜克大学的大神们开发出了一种逆天的修图黑科技——PULSE。

它不但能化低清为高清，甚至还能将马赛克下的图像清晰呈现给你！

PULSE 其实是一种新型的AI超分辨率算法，它可以通过高精度的比对和像素采样来增强图像。

比如将16x16像素的低分辨率图像放大到1024x1024像素的高分辨率图像，还能补充细节，任何渣画质都可以秒变高清！

更撩人的是，它同样适用于被打了码的人脸图像～

PULSE 算法可以从马赛克中精准定位面部的关键特征，然后以更高分辨率生成一组类似的细节。

从脸型到五官再到皱纹和毛孔，都能被清晰还原出来——

具体怎么做到的呢？

这主要得归功于研究人员所使用的“生成对抗网络”（GAN）。

这是一种机器训练模型，能够通过对抗博弈的方式来训练目标。

看不懂没关系，为了让你们能跟上时代的步伐，厂长举个形象的例子来说明～

瞧，下图中左边的整容医院代表“生成网络”，它想把各种歪瓜裂枣整成刘亦菲；而右边的喝X群众代表“判别网络”，它想检验医院整出的刘亦菲是否合格。

而这整个系统就叫做“生成对抗网络”（GAN）。

在不断的对抗博弈当中，整容医院拼命整容，喝X群众拼命检验！最后医院就会升级手艺，整出一个让群众满意的刘亦菲出来。

这就是输出结果了～

看完了 GAN 的训练原理，想必你对这神奇的 PULSE 算法也有所了解了吧？

它也是通过这种“对抗”来生成马赛克下的图像的，只不过负责检验的一方看的是输出图像是否足够逼真、重新打上码后能不能和原图一样。

其实说到底，这些去掉码后的图像就是靠AI“想象”出来的，严格地讲是生成一副虚拟的新面孔。

也正因为如此，这项技术不能用于身份识别。

不过以各位绅士的需求来看也是绰绰有余了。

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