为了叙述方便,我们先根据R语言的MASS包中的biopsy数据集作出Logisitic回归,该数据集包含了9个与乳腺癌相关的指标和分类(良性benign和恶性malignant)。 在biopsy数据集中,我们只画出V1(肿块厚度)和肿瘤类型的关系。 > sp <-ggplot(bio,aes(x=V1,y=classn)) + + geom_point(position=position_jitter(width=0.3,height=0.06),alpha=0.4, + shape=21,size=1.5) +stat_smooth(method=glm,family=binomial) > sp 去除背景色和网格: 方法一: > sp + theme(panel.grid.major =element_blank(), panel.grid.minor = element_blank(), + panel.background = element_blank(),axis.line = element_line(colour = "black")) 方法二: > sp + theme_bw() + + theme(panel.border = element_blank(),panel.grid.major = element_blank(), + panel.grid.minor = element_blank(),axis.line = element_line(colour = "black")) 参考资料: |
|