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AI领域主要由4个大方向组成，自然语言识别、图形识别、量子计算和云。前两者是应用，后两者是硬件支撑为AI提供算力。 自然语言识别的方向就是让机器能跟人无障碍交流，最接地气的应用就是现在大家偶尔会接到的机器人骚扰电话，有些机器人对人的模仿已臻化境，一般人都很难识别出电话线那头的是人是鬼。而高级的应用就有点颠覆了，在编程领域，过往我们需要先学习一门编程语言，再用这门语言去构建一个新的程序应用，有了AI的帮助，机器可以直接帮助我们将设想转变为程序。未来有了AI的帮助，编写一个应用程序的门槛将会降低到0。 自然语言识别与传统行业结合的主要是文史类方面的工作，比如律师、文学、翻译相关的，通过AI的协助，普通人就能完成一个至少需要10年经验才能完成的工作。 AI正在变的越来越能干 至于图形识别这块的应用，市场的认知度是比较高的，最著名的AI，谷歌的阿尔法狗就是图形识别领域的AI。国内因为有海康威视、大华这样的巨头，图形识别的数据积累比海外多了几个量级，所以在这个领域我们的发展是很强的，正是有了这样的土壤才能孕育出像寒武纪、商汤科技这样的AI芯片小天鹅。 图形识别领域的AI在未来是很容易跟理工科行业结合的，之前说的医药是一个，晚上还聊到了好些传统领域在AI加持下被颠覆的例子，比如阿里达摩院在做的一个钢铁项目，通过ai来跟踪炼铁炼钢的火候来提高炼钢的品质，本来这个活是需要一些有几十年经验积累的老师傅才能完成的工作。 如果说过去十年传统行业与互联网结合打造的互联网+带来的生产力革命主要是来自于信息传播效率上的提高，那么未来传统行业与AI结合可能打造的AI+将会带来从业者脑力上的提升。 ai延伸了人脑的能力 AI这块目前国内的应用级产品还不多，但是在实验室里已经被打磨的有点样子了，阿里的达摩院成立时间不到三年，到现在已经硕果累累，只要科研转商用的契机被抓住一个，AI势必会炸裂。 这几天有人一直在问，这波行情有色有没有可能重演07年的盛景，我的答案是不会。A股虽然间歇性抽风，但是时间维度拉长的话还是很能反应时代背景跟彼时的经济环境。07年前后几年是国内基础设施建设需求最旺盛的时候，强烈的需求加上货币放水打造了属于当时的有色大牛市，今时不同往日最大的点在于，货币放水这只脚在，但是宏观经济的需求已经大幅减弱了，因此行情可能会有推动，但是到07年的高度几乎已经不可能了。 股市也有很强烈的时代特征，只是都反应在走势里 15年的大牛市属于互联网是因为这10年是中国互联网发展最迅速的10年，A股互联网大牛市也映衬了时代背景。因此2020年这十年，宏观上需求最大的肯定会上硬科技层面，从大势上看，最有可能带来生产力级别的科技应该还是AI，因此，未来的大牛市，相关的行业成为最强风口的概率更大。而像5G、芯片这些，不过是为了AI的燎原之势孕育小草。 目前国内AI领域研发能力最强的应该还是阿里达摩院，而在应用领域，市场的标的不多，主要是海康威视、科大讯飞等老牌科技股。 |
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