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编者按：  导语 废钢拉运司机只需在智能平台刷卡或者扫码，扣重及定级即可在卸车过程中实时反馈，不仅缩短了废钢检验时间，还提高了定级精准度和工作效率。晋南钢铁集团与阿里巴巴达摩院联合研发出人工智能废钢定级平台，告别高危的人工分级，提升了人工和机器生产效率，同时实现了量化和标准化。 01 废钢不“废” 废钢听起来是“废品”，但其实有重要的价值。 废钢是一种载能资源。钢铁企业使用废钢比应用铁水具有很大的优越性，多用1吨废钢，可节约0.4吨焦炭或1吨左右原煤。 废钢还是一种低碳资源。电炉短流程可以大量减少“三废”产生，降低碳排放。 废钢是一种无限循环使用的再生资源。使用废钢是缓解对铁矿石依赖的重要途径，每多用1吨废钢铁，可减少1.7吨精矿粉的消耗，减少4.3吨原矿的开采。 统计数据显示，中国钢铁产量全球领先，但废钢利用率远低于世界平均水平。废钢再利用能够降低能耗和成本，1吨废钢能炼出860公斤钢材。  02 废钢分级难题 废钢再利用的头号难题是定级。中国废钢来源复杂，种类繁多、料型不一。传统废钢定级主要依靠质检员登高作业和近距离目测、卡尺测量进行识别与定级，废钢识别精准性较差，判级质量异议较多。 废钢定级作业环境较为恶劣，质检员每次需要攀高四五米到大货车车顶，对车内废钢进行近距离观察，劳动强度大，作业风险高，到底有多危险，一张图便知：  废钢的等级标准也非常细致多复杂，因此需要更准确的判别和分级。  废钢的等级标准 03 联合阿里打造废钢定级平台 为了使废钢判级更加方便快捷、客观公正，山西晋南钢铁集团与阿里巴巴达摩院合作打造人工智能废钢定级平台，通过研发一套全流程、自动化、智能化的集判级、扣重、预警功能为一体的实时在线评估系统，将传统人工检验模式转化为智能检验模式，进一步提高废钢检验及卸车速度，降低质检员安全风险。 人工智能废钢定级平台通过现场摄像头对废钢车辆卸料过程进行实时拍照、逐层密集采样和图片处理，将采集到的各层图片输入定级系统，通过深度学习算法和智能视觉识别技术不断迭代自学习，对密闭容器、油污、水渍生铁等拒收品进行报警，有效解决废钢料型掺杂、混装等问题，减少人为作弊现象，提高废钢检验的准确性。 针对废钢来源复杂的问题，达摩院优化了算法模型，采用图像金字塔结构，结合高层语义信息与低层空间信息，检测不同尺度、不同形态的废钢料型和杂质。同时，采用了更精细化的细粒度分类网络，拉开同一废钢料型的类内距离，检测精度得到明显提升。 这套AI系统也让废钢定级效率大幅提升，时间节省近三分之一，每天单点能检测定级上千吨的废钢。 同时，废钢卸车时间每车可节省6-10分钟，大大缩短了司机排队等待时间，提高了工作效率。另外，该系统具备自主学习能力，可以不断改进和完善，提高系统识别的精准度，更好地服务企业高质量发展所需。 04 深度学习和视觉识别   拍立淘 结语 来源：阿里云、晋南钢铁集团 |
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