分享

看点啥|基于血清长非编码RNA的肝癌淋巴结转移无创预测图

 启帆医学BioSCI 2020-08-01
✎ 小助理说  

文献二三事,今天看点啥?

这里有我精心选择的好文章,

忙碌总有空闲,每天看看一两篇文献,paper也能发一篇。

预计阅读时间5分钟

论文:基于血清长非编码RNA的肝癌淋巴结转移无创预测图

摘要

背景和目标:淋巴结转移(LNM)在肝细胞癌(HCC)中很常见。为了预先干预HCC LNM,我们开发了一种基于血清长非编码RNA(INcRNA)的预测谱。

方法:从242例HCC患者中采集血清样本,随机纳入培训和验证组。从微阵列中筛选出的INcRNAs用qRT-PCR定量。采用单因素和多因素分析筛选独立危险因素。最终建立了肝癌LNM的预测示意图。通过验证队列中的鉴别和校准测试,估算出该表。用创面愈合试验和集落形成试验进一步探讨了候选INcRNA对HCC细胞恶性表型的影响。

结果:以ENST 00000418803、INC-ZNF 35-4:1、INC-EPS15L1-2:1、BCLC分期和血管侵犯为统计指标。正常值图能有效地预测具有合适校准装置的人群之间的肝癌LNM风险,并显示出较高的识别率,C-指数分别为0.89和0.85。此外,INC-EPS15L1:1在肝癌细胞中的异常高表达具有明显的致癌作用。

结论:无创心电图可为肝癌的治疗提供更多的诊断依据。所鉴定的生物标志物为基础研究提供了新的线索。

部分图展示

讨论

重点看看作者的讨论,小助理摘取了一部分

影像学技术对淋巴结微转移的早期诊断仍不敏感。

有必要建立一个预测肝癌患者LNM风险的具体模型,以进行预防干预。

在目前的研究中,我们试图确定敏感的血清INcRNAs作为预测肝癌LNM的无创生物标志物。

我们构建并验证了一种基于三个INcRNAs的新的预测图,用于预测肝切除术后肝癌患者的LNM。我们的INcRNA单谱图包含以下五个独立的预后因素:BCLC分期、血管侵犯、ENST 00000418803和INC-ZNF 35-4:1的低表达和INc-EPS15L1-2:1的高表达。

以1.7的线性预测值为最佳临界值,训练队列中的18.5%(n=29)患者被确定为高危组,48.3%(n=14)的高危组患者在随后的时间内发展为LNM。在验证步骤中,验证组14.1%(n=12)为高危组,41.7%(n=5)诊断为LNM。据我们所知,这是第一次报告血清INcRNA为基础的预测统计图在肝癌,特别是关于LNM。利用这一图形,可将髌骨切除术后HCC患者准确地分为低风险组和高风险组,早期发生LNM。正常值图可作为确定肝癌患者最佳治疗策略的一个有价值的标准。

我们对干扰RNA的来源有两个推测,它们对HCC LNM有潜在的预测作用。一种可能是,异常无细胞的INcRNAs可能来源于由循环的肿瘤细胞或肿瘤外体介导的转移前小生境的转化过程。NONCODE数据库显示,INc-EPS15L1-2:1在淋巴结中的表达明显高于其他组织

另一种可能是,在肿瘤细胞中,INcRNAs表达谱的改变会促进转移倾向。蛋白质编码基因的顺式分析揭示了它们在肿瘤恶性表型中的可能作用。具体来说,来源于顺式和Trans分析的INc-EPS15L1-2:1相关基因Kruppel样因子2(Kff 2)被报道为肿瘤增殖和转移相关通路轴的末端成分。ENST 00000418803相关基因SAD 1和包含2(SUN 2)的CD 84结构域是新的抑癌基因。

血清INC-EPS15L1:1的高表达与肝癌LNM的发生密切相关。进一步的实验证实,INC-EPS15L1:1与正常肝细胞相比,在肝癌细胞中有较高的表达,并与肝癌细胞的恶性程度有关。此外,INC-EPS15L1-2:1主要分布在细胞浆中,显著促进肝癌细胞的迁移和克隆性。在下一阶段的研究中,我们将探讨INC-EPS15L1:1在HCC LNM中的具体作用。

还应承认以下一些限制。由于这是一项回顾性队列研究,而且由于所涉及的患者数量有限,因此需要在大规模的前瞻性研究中进一步验证研究结果。

我就知道你“在看”

科研路漫其修远兮,吾将上下而求索,有烦恼苦闷或者有趣好玩的事情记得告诉小助理,希望陪伴您一起成长。

踌躇满志无限期

扬帆起航正当时

科研小助理为您在线解答


    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多