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精读系列-《实力、运气与成功》

 卷美书香 2020-08-02

实力与运气的总结

生活中的事情可以分为两类,一类是实力,一类是运气,但在有情况下两者也会混合到一起,也可以互相转化。应该根据不同的情况来选择,是增加运气,还是增加实力。
提高实力的方法:
  • 在实力型的活动中,刻意的训练能很有效地提高实力。
  • 在运气型的活动中,我们要记得短期内实力的作用不大,实力再高也不会有立竿见影的反馈。检查清单或流程能很好地帮我们提高执行力,在高强度下指导我们完成工作。
提高运气的方法:
  • 如果事情充满变数,就关注过程,尽量减少人为的失误
  • 用少量的赌注预防意外的发生,或者投资更高风险的活动。
  •  运气左右的活动,应该避免最优化的策略,因为最优化的策略,灵活性是最低的
在如何应对运气的问题上,要视情况而定:
  • 当你在竞争中处于优势,你要简化比赛,以压倒性优势战胜对手。
  • 当你在竞争中处于弱势,你要制造各种意外或开辟新的战场,将比赛复杂化。
由于运气本来就是一种意外因素,没办法找出满意的解释,通过对照实验我们能得出较为准确的因果关系。

提高运气和实力十个科学建议

把上面的总结再扩展和详细解释一下,可以分为十点,虽然都是中文,但看起来比较难以理解,到现在为止,我没想出来用太简单的例子,把这几个道理给说明白,可能我还要多看几遍,书中的每一个建议都包括了多个相关学科的知识:

1.理解你在运气—实力连续体上所处的位置

现在,确定一项活动在运气—实力连续体上的位置的优点应该不言而喻了。我们面临的一个挑战是,除却那些极端情况——只需运气/不需要实力和不需运气/只要实力——我们很难凭直觉来确定一项活动在运气—实力连续体上所处的位置。举个例子来说吧。我给同事们发了一份非正式请求,希望他们根据运气及实力对比赛结果的贡献大小来给一些体育活动进行排名。超过二十个人回复了我。他们的推测结果对这些体育活动的综合排名基本正确。然而,这些人中,有的人的判断结果跟实际情况相去甚远。此外,这些人虽然对某些体育活动的排名一样,但可惜的是,大家的这些一致看法是错误的。因为体育活动算是相对容易判定实力和运气在比赛中各自权重的活动,所以,你可以想象,要想确定运气和实力在诸如商业和投资这些更为复杂的活动中的价值,是多么困难的一件事情。
当一项活动在运气—实力连续体上处在只需实力那一端时,你可以相对轻松地做出合理的推断。需要考虑的一个主要问题是实力改变的比率。与此相关的一个观点是实用的统计数据都具有稳定性。这也就是说,当前的结果与上一个结果存在高度相关的关系。在连续体的另一端,你就很难进行预测了——处于这一端的活动结果都受运气左右,实力的作用也微不足道。在这种情况下,你就必须保证自己的样本足够大,才能有助于你探究实力对这些活动所施加的影响。
在进行预测时,确定一项活动在运气—实力连续体上所处的位置,可以为我们确定需要回归的幅度。高度相关预示着回归幅度小,在这种情况下,判定下一个结果如何的最好方式是看上一个结果的情况如何。低相关预示回归的幅度可能很大,在这一情况下,对下一个结果最合乎逻辑的判断是看平均值是多少。心理学家们向人们证明,实际上,我们不够看重均值回归的作用及价值。

2.评估样本的大小及重要性

在报告统计数据时,一定要列出具体的样本大小。在评估统计数据的价值时,也一定不要忘记关注样本的大小。如果我们所参与的活动处在运气—实力连续体上偏向运气的那一端,我们就需要一个大样本;如果我们所参与的活动处在偏向实力的那一端,小一点的样本就足够了。
紧接着,我们需要问的一个问题是:从样本中得出的统计数据到底能告诉我们哪些信息?生活中,关于样本分析,我们时常会犯一些错误。日常生活中,我们面临的其中一个问题是仅仅通过对一些获胜团队(一些公司或者投资者)的抽样调查来探寻它们成功背后的原因。比如,在商业场合,我们可能会把那些采用冒险策略却成功的所有公司放到一起来进行样本分析,但却没有把那些采用同一个策略却失败的公司考虑在内。只包括成功案例的样本会让你对该策略本质的认识产生偏颇或失真。
我们存在的另外一个问题是分不清统计显著性及经济重要性的区别。在日常生活中,一些有统计显著性的研究结果常常没有任何的实用价值。

3.永远要记得考虑零假设

你应该把各个结果与你通过简单的模型得出的数据进行对照分析。当然,这需要进行一些智力训练才行。亨尼·扬曼在这方面就做得比较好。他是一名喜剧演员,因为擅长说俏皮话而出名。不管什么时候别人问他:“你太太最近怎么样呢?”他都会回答:“跟什么相比呢?”

4.仔细考虑反馈与奖励

不管人们做什么,都希望做得更好。运动员希望自己表现得更好;音乐家希望自己的音色更好;公司的高管希望研发一个受消费者欢迎的产品,并从中获利;而医生希望自己的病人痊愈;电视节目制作人希望制作出高收视率的节目。而要想改进人们的表现,必须给予他们高质量的反馈及适当的奖励。
在那些实力性很强的活动中,刻意练习对于提高个人实力、改善个人表现十分关键。在实际生活中,只有一少部分人通过刻意练习掌握了某一行业的专业实力及知识,并成为该行业的专家能手。其中一个原因是许多人都达到了个人水平的稳定阶段,没有任何动力来进一步挖掘自己的潜能。举个例子来说吧,如果我们坚持不懈,一定能改进自己的车技。然而,问题是,我们常常满足于现状。在许多场合,人们只要做得好就足够了。而在另外一些场合,做得好比做到最好更适合。比如,如果拼命练习,我们的车技可以达到专业赛车手的水平。然而,如果我们的车技那么高超,在交通拥挤的街道上开车,我们可能会感觉垂头丧气。对于某些活动,如果想获取成功,你就必须去进行刻意练习。
刻意练习要求一个人必须做超出自己能力范围的工作。同时,也要求你获得大量及时而准确的反馈。刻意练习很苦、很单调。实际情况是,在进行刻意练习的过程中,很少有人有专业教练来为自己制定合适的刻意练习计划,并提供适当的反馈信息。另外,一般来说,我们也缺乏为了掌握一门实力而不惜花几千小时的时间来进行反复练习的动力。然而,无论我们是在担任自己孩子的运动队教练,还是在对公司的高管进行培训,都需要记得刻意练习这个理念。量身打造的训练项目、高质量的反馈及勤奋工作这些核心思想适用于许多领域。
在参与那些运气可以左右结果的活动时,我们应该把重点放在行为过程上。在实力性很强的活动中,个人表现是反映个人水准的可靠晴雨表。而当活动结果是好是坏必须要看个人运气如何而不是看个人的实力水平时,行为过程与行为结果之间就不再存在必然的联系了。一个规划周密的行为过程可能在某些时候带来糟糕的结果,而一个糟糕的行为过程可能反而带来不错的结果。然而,从长远来看,一个周密严谨的行为过程可以让我们最大可能地获得一个不错的结果,因此,我们的重点还是应该放在行为过程上。

5.采取反事实思维方式

学习历史的一个好处是可以让我们以史为鉴,展望未来。话虽如此,但是不可忽视的一点就是:我们从历史中只能看到世界遵循的道路,而具体的一个个事件却可能在许多不同的地方转弯。一旦事情发生,我们就会产生后见之明。这种后见之明也会让我们忘记世界原本看起来是多么的变幻莫测。这样一来,我们会提出自己的原因,来解释那些看似必然会出现的结果。
避免产生后见之明的一个方法是采取反事实思维方式。你可以仔细考虑一下哪些事情原本是会发生的,但是却没有发生。如果我们接受x对y的发生起了一定的作用的事实,那么我们就要考虑如果没有x的介入,会出现什么情况。
历史多是对各种因果关系的描述。在事情发生后,那些联系就变成了铁的事实,因此我们必须做出巨大的努力,才能搞清楚事情原本可以产生什么不同的结局。正如菲利普·泰特罗克及他的同事所说的:“在我们提出什么是必然的、什么是可能发生的这些问题时,在与这些问题相关的事实方法与反事实研究方法之间,保持平衡很有必要。”
要对未来保持开放的心态,就需要对历史保持开放的心态。我们需要竭力避免自己把所有已发生的事情看做是必然会发生的。我们的大脑习惯于对已经发生的事情作一番解释,然后才把这个事情抛之脑后。然而,实际情况是,在众多可以选择的道路上,世界只可能走其中一条道路。如果我们跳印第安人祈雨舞来求雨,随后果真下雨了,那么,乍一看,似乎是祈雨舞灵验了。然而,大脑理智的一面会告诉你,这两者不存在必然联系。然而,我们却选择继续跳下去。

6.寻求援助来为你实力的提升提供必要的指导

如果我们在一个稳定线性的环境里一直心无旁骛地练习,那么,我们的直觉会得到不断的磨砺。然而,总体上来说,我们的推断能力没有得到提高,这是因为我们在一些不该依赖直觉判断的场合偏偏跟着感觉走。就提高实力而言,针对不同的活动,要采取不同的策略。让我们一起看看处在运气—实力连续体上的不同活动吧。
首先,让我们先看一看在运气—实力连续体上偏向运气那一端的活动。在这些活动中,实力仍然会施加一小部分影响,但是运气却是左右活动结果的最重要因素;在这里,我们所采取的行动是否会成功难以预料,因为成败都取决于我们的运气。
行为心理要求意味着我们要了解那些常常困扰着大家的偏见,并制定相应的策略来削弱这些偏见对你的影响。想要做出正确的决策,有时候需要我们花费时间和精力来避免直觉影响我们的客观判断。比如说,我们总是会高估自己的预测能力。因此,我们必须放慢速度,确保自己也在考虑其他选择——不仅仅要考虑过去发生了什么,而且也要考虑过去原本会发生什么——尽可能地扩大自己的考虑范围。
最后,一个规划周密严谨的过程对组织方面也有一些要求。
现在让我们看一看处在运气—实力连续体上中间部分的活动吧。处于这一区域的活动包含程序性工作和创造性工作。对于这一区域的活动来说,制订清单很有必要。给病人治病的医生不仅要诊治患者的主要病症,还要处理一些例行公事,比如给病人体内插入静脉导管。一份清单可以大大降低医生跳过某一医疗步骤的概率,并可以提醒医生按照规定的步骤和医疗方案来做事。
在有压力的场合,清单的价值也不可小觑。紧急事件往往容易让人感到惊慌失措,无法做出理智的举动。这是因为人们体内伴随压力而产生的化学物质会扰乱额叶的机能,而额叶正是人们的理智之所在。提示清单能为你提供具体的应急方案,让你在危机时刻也可以从容地应对出现的问题——就算你因为紧张而思路混乱,也没关系。
对于运气—实力连续体上处于右边那一端的活动来说,提高实力的关键是刻意练习。在许多情况下,教练或者训练师会为你制订刻意练习的训练模式。如果你有一个出色的教练或训练师,你应该感到十分幸运。因为出色的教练或训练师不仅对你希望训练的东西了如指掌,也能为你提供宝贵的反馈信息。在刚开始接触一项陌生的活动时,我们都会选择一个教练或训练师。然而,一旦我们掌握了一定的知识或实力后,我们就开始单打独斗。同时,这时候,向别人征求意见似乎也变成了一件丢脸的事情。可现实是,不管你自认为水平有多高,你依然能够从教练那里学到很多东西。
要求一个人完全接受反馈信息没那么容易,因为这意味着你要改变自己的行为——而改变是我们很想避免的事情。获取反馈的一个简单经济方式是坚持写日志,随时记录你的决策。无论什么时候,只要你需要做决定,你就可以写下自己决定做的事情、产生这一想法的原因及你预期的结果。随后,当你按照自己的决策做事,事情产生了一定结果后,你可以把这些结果记录下来,与你预期的结果进行对照分析。日志不会说谎。通过翻看日志,你会发现自己在哪里出错了,然后可以改正这些错误,做出改变。

7.为战略互动制订计划

在一对一的交锋中,运气和实力是决定比赛中哪一方会胜出的关键因素。既然如此,我们就需要确保这两个因素可以为你所用,不管你是比赛中处于优势的一方,还是处于劣势的一方。如果在比赛中,你是实力较为强大的一方,那你就要尽量简化比赛流程,突出自己的实力优势。如果你是相对弱势的一方,那你就要使比赛过程复杂化,也就是提高比赛中运气对比赛结果的影响。势单力薄的一方如果能够让运气更多地决定比赛结果,那么他胜算的可能性也就会大大提高。就拿战争来说吧。就实力薄弱的一方打赢战争的概率来说,20世纪的概率要高于19世纪,这是因为实力薄弱的一方学会了和实力强大的对手进行周旋,不再拿鸡蛋去碰石头。相反,他们采取迂回策略和战术来应对那些强大的对手,比如游击战。
克莱顿·克里斯坦森教授在自己的颠覆性创新理论中描述了那些最初弱小的公司是如何战胜比自己实力强大的对手公司的。他指出其中一个原因是——财大气粗的大公司最初把部分市场让给了那些实力薄弱的小公司,或者完全不把这些小公司放在眼里。实力雄厚的大公司允许这些颠覆者打赢一场又一场的小型战斗,而这也在无形中给这些颠覆者提供了积蓄力量及积累资本的机会——改善产品品质及赚取利润。而赚取的金钱使这些小公司最终打入市场的高端,而实力强大的公司也正占据这些市场高端。最后,颠覆者以自己的方式打败了那些曾经盛极一时的大公司。

8.让均值回归现象服务于你的生活

我们都在做预测这件事。理解和运用均值回归现象有助于你做出更为合理的决策。在某种程度上,均值回归现象显得平淡无奇。在两个变量之间的相关关系不那么密切时,它就会出现。如果一个班级的学生这周有考试,下周还有一次考试,那么,在本周考试中得分最高的学生很可能在下周考试中会出现成绩下滑的状况。这是因为成绩之间的相关系数小于1.0时,均值回归的现象就会出现。这个现象的本身看似平淡无奇,却让人们很难理解和把握。均值回归不需要原因,而人们总是本能地希望找出事情发生背后的原因——即使有些时候,事情的发生根本没有具体的原因可言。因此,花一点时间来搞清楚为什么会出现均值回归、均值回归的幅度以及平均值的具体含义很有必要。
均值回归在极端情况下表现得更为明显,因此,我们必须记住的一点是:在出现绝佳或糟糕透顶的结果时,十有八九这种结果不会继续出现。这并不是说,在良好的结果出现后,随之而来的便是坏的结果,反之亦然。而是说,在出现绝佳或糟糕透顶的结果后,接下来出现的结果很可能接近平均值。
或许最重要的观点是均值回归的速率与相关系数有关联。当两个变量之间的相关系数为1.0时,不会出现均值回归的现象。当相关系数为0时,接下来的结果很可能是平均值。换言之,当你做的事情与事情的结果之间不存在相关性时,那么均值回归的幅度将非常大。这也是为什么在你玩轮盘赌时,不管你是否刚刚赢得了赌场筹码,或者是输光了所有筹码,你总是会有小额的损失。搞清楚不同事情所存在的相关关系可以帮助你进行更好的预测。

9.利用有效的统计数据

我们每天都被各种各样的统计数据所包围。同样,显而易见的事实是,统计数据的价值各不相同。我们的目标是发现并利用那些具有稳定性及可预测性的统计数据。稳定性的意思是同样的事情或几乎相同的事情一次又一次地发生。那些衡量高实力性活动的统计数据具备稳定性。如果一个狙击手在99%的情况下都能命中目标,那么你可以有把握地推断,这个狙击手下一次也一定能命中目标。那些用来衡量随机性很强的活动的统计数据不具备稳定性。可预测性意味着你正在测量的量造成了你希望看到的结果。这也就是说,假定你知道狙击手命中目标的成功率,那么你就能够知道,这名狙击手如果不出意外,都可以圆满完成自己的任务。
如果测量出一个统计数据的稳定性及可预测性的情况,我们就能够在同一个矩阵中绘制不同活动的情况,从而方便我们进行对照分析。这种矩阵图可以使我们评估稳定性与可预测性之间的情况,并能让我们了解统计数据在不同情况下的固有价值。

10.了解自己的局限所在

这本书中所提及的方法和观点为解决这个棘手的难题——厘清实力和运气在一项活动中各自的权重——提供了一些具体的方式。然而,在解决这个难题时,我们还应该保持谦逊的态度。就算我们采取的措施在大方向上是正确的,我们仍然有许多困惑,仍然有许多不确定的地方。
一定的背景条件会带来巨大的差异。在许多场合,特定的背景条件会使预测变得更为困难。
影响预测的另一个局限性因素是世事多变——游戏规则可能会变化,可能出台一项新的规章制度,而大众也可能失去理性、变得疯狂。在稳定的环境下,我们可以提高自己的实力,并做出正确的预测。另一方面,事情变化得越快,我们就越不能把以往的结果看得太重。如果你知道一项活动在运气—实力连续体上的位置,那么你就可以据此来指导自己的预测过程,决定是否需要关注以往的结果。
最后,统计数据不适用于一个区域。我们可以把这个区域的属性界定为——复杂回报和极端结果——并且可以试着应对该区域的棘手状况。就这个区域的情况来说,我们必须避免采用那些根本无法协助我们进行准确预测并完成自己既定目标的统计数据。在金融领域,绝大多数震惊世人的破产案例都是因为当事人稀里糊涂地就把统计数据用在了变幻莫测的黑天鹅的领地。
为了提高推断能力,我们必须搞清楚实力和运气在一项活动中的权重。每个人大都清楚的一点是,在日常生活中,所有事情都受运气和实力的双重影响。然而,很少有人知道,就实现理想而言,到底运气和实力各自发挥了多大的作用。

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