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我记得曾在商学院上过一门课，我们要评估初创公司的财务前景。这些初创公司都是真实存在的，只不过换了名字，所显示的行业也相当隐晦，不作弊根本猜不出这些公司的庐山真面目。 我们每人分到一家公司，只有有限的信息和数字，被要求介绍我们的分析。但很快一种主导策略就浮现出来：几乎每个人报告时都预测公司会失败。 由于是课堂报告的原因，这样预测是合理的。大多数初创公司因为各种各样的原因都会失败。为失败找理由很容易，而当你预测公司失败时，通常都是正确的。因此，这门课教我们练习怀疑主义，寻找原因解释为什么事情会出错。 但真实生活与课堂不同。一个投资10家公司的投资人，可能会看到几家失败，少数不赚不赔，只有一家赚钱，而这一家的盈利弥补了其他几家公司过去所有的损失。在这种情况下，怀疑很容易，但同样没什么大用。 培养乐观主义 这不仅适用于初创公司。用更正式的语言表述，任何情况下，只要成功的先验概率不是五五对开，且成功带来的结果同样（甚至更）不对称，就适用训练的乐观主义。 简单来说：如果失败代价低廉，但很频繁，成功回报丰厚，但很稀少，那么识别出成功的项目获得的回报要高得多。 你可以把这个情况想象成一个2*2的矩阵：
当很有可能成功且有收益有时，我们都会感到乐观。类似地，当很有可能失败且代价高昂时，我们都会感到悲观。我们的直觉经常背叛我们的，是剩下的两种情况，即稀少发生的事件同时也会带来不均衡的回报。 纳西姆·塔勒布（Nassim Taleb）的《黑天鹅》是一本伟大的书，其中谈到了很多情况，适合培养刻意训练的怀疑主义。其他的网站，例如OvercomingBias和LessWrong，提供了许多刻意训练的怀疑主义的工具和实例。 我感觉刻意训练的乐观主义是一项很少得到讨论的技能，因此我想在此突出讨论它。 刻意训练的乐观主义被低估了吗？ 提出过度乐观的预测或看法，结果发现错了，这让你看起来很愚蠢、容易上当；提出过度悲观的预测或看法，结果发现错了，通常被认为过于谨慎而得到原谅。因此，如果你的目的只是看起来睿智，也没有其他利益相关，那么怀疑主义是更合适的策略。事实上，这就是我从上文提到的课堂试验中观察到的现象：几乎没人愿意赌他们有缺陷的初创公司会成功。 但如果除了谈话时的声誉外，你还有真正切身相关的利益，此时要怎么办？不是每个生活领域都值得采取刻意训练的乐观主义，但有些领域绝对应该这么做。 我认为许多个人或职业项目很大程度上都属于这类。它们需要付出很小的机会成本和额外的努力，而且大多数时候都不会取得巨大的成功。但有些时候会，因此那些不断尝试的人最终将战胜怀疑者。 学习新东西几乎总是这种情况。我学了很多东西，在生活中没有一点实际用途，但少数有用的效果经常出人意料。比如，进行MIT挑战时，我发现概率和逻辑的课程比许多编程课更有用，这是我此前没有预料到的。 乐观主义是一项技能，也是一种心态 请记住，这种训练有素的乐观主义是试图更加仔细地选出“会成功的事”（而不是“会失败的事”），而不是对采取的任何行动都感觉良好的“一揽子政策”。同样，如果成功的可能性低，影响的规模也小，那么乐观主义可能仍是一个坏的决定。 在这个意义上，乐观主义是一项技能，它聚焦于提高你的能力，挑选好的项目、商业想法、值得养成的好习惯，而不太去担心那些失败的事。这也意味着在思想上接受不确定性，因为一次大的成功可以带来额外的回报。 但乐观主义不仅是一项技能，还是一种心态。我不认为谁可以机械地贯彻刻意训练的乐观主义（或刻意训练的怀疑主义，如果与实情更相符的话），而不改变对生活某个方面的心态。当确切的数字难以获得时，我们靠心态作为理解世界的启发式方法，并使我们的思想偏向有利的方向。 能够选出“会成功的事”，需要把目光放在如何让事情顺利进展上，而不只是盯着事情会如何出错。需要让自己转身看到更难以察觉的积极信号，而不是被随处可见的负面信号蒙蔽。在这个意义上，乐观主义是一种需要培养的心态，不仅是对得失的一种计算，在某些时候，它是我们押上的更聪明的赌注。 |
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