随着人工智能、大数据等新一轮科技革命和产业变革的深入推进，计算机科学基础教育的人才选拔与培养逐渐受到重视。2020 年中高考招生期间，不少中学通过特长生项目招收信息学特长生，高校相继发布强基计划和综合评价招生简章，以“全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）”、“全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）”相关奖项作为入围条件之一，招揽具有创新潜能和有志于在计算机专业深造的青年人才。多年来，全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）系列活动，通过竞赛发现和培养了大批计算机爱好者，选拔出了许多优秀的计算机后备人才。当年的许多竞赛选手，已经成为计算机硕士、博士，有的已经走上计算机科研岗位，在人工智能等计算机技术领域进行基础性和应用性研究，为国家科技产业发展贡献自己的一份力量。于此同时，NOI 系列活动吸引着越来越多的青少年投入其中。距离 2020 年全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）仅剩两个多月，很多热爱信息学的同学纷纷咨询小编关于备赛的问题。小编收集并整理了大家的疑问，基本概括为以下三个问题：1.想参加今年的 NOIP 并取得不错成绩，怎么安排学习最高效？结合这三个问题，小编团队针对零基础的小白和准备再战的老选手分别制定了两份学习指南。这篇是针对老选手的《2020 赛季老选手备赛学习指南》。对于之前参加过信息学竞赛，想冲刺更高奖项的老选手来说，首先要确保能更熟练地用代码实现算法，其次要有规划地进一步提升竞赛能力。对于希望在普及组中取得一等奖的同学，具体学习/复习建议为：对于希望在提高组中取得一等奖的同学，具体学习/复习建议为：
参加过信息学竞赛的同学，普遍学习过简单的程序设计，已经看过一些质量还不错的教材，也用过不少的在线评测系统（Online Judge System）。这种情况下，请先确认以下这三个问题：1.了解一个算法后，可以清楚解释该算法具体解决哪一类问题； 2.掌握一个算法后，能一次性把该算法的标准形式写对；
3.对于能看出来怎么解的题目，只交一次就能拿到自己预期的分数（通过对应的测试点组数）。 如果看不懂这三个问题，说明还没有脱离小白选手的阶段，应该考虑先按照小白选手的学习指南进行学习，详见头条文章。如果可以看懂问题，且发现自己对于上面的问题存在否定回答，那么可能说明对某些方面知识掌握程度还不够。一定要注意及时进行调整，确保学习效率，避免陷入“一看就会，一想就晕，一写就错，一错就调不出来”的挫败无底洞。针对这些问题，小编给出以下建议：备赛期间，不少同学会出现“反复刷已经会的题目”的现象。我们将这种现象称为舒适区停留：当学习到一定阶段后，就会开始停留在舒适区，反复做会做的题目。看似在努力学习，本质上却很难进步。长期待在舒适区的同学，实际学习效率几乎为零。只有大胆走出去舒适区，了解自己的薄弱项，把不熟练的算法练熟，将不清楚的问题搞懂，挑战新的知识，才能获得真正的提升。走出舒适区是一个不容易但是很必要的事情，希望同学们能高效学习，争取取得比上次竞赛更理想的成绩。虽然老选手比小白选手有竞赛经验，但部分老选手更容易出现一个问题——眼高手低，某些题一看就会，但总是会卡在某个算法上，归根究底，还是因为知识掌握不够扎实，缺乏练习。如果所在学校有靠谱的信息学教练，或者在某些在线测评网站上有认识的竞赛前辈，可以向他们多多请教。
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