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完结!全部45篇“医学统计学与SPSS应用”教程!快来学习吧!

 妙趣横生统计学 2020-10-30
这一系列文章是为要开展数据分析,特别是要继续医学数据分析的人打造。特别是研究生。因为,研究生,往往已经掌握一些统计学概念,要应用它进行数据,但如何掌握最基础的SPSS进行数据分析?市面上有很多SPSS软件,但是光学软件是学不好数据分析,必须结合医学研究设计。

这门课程最独一无二之处便是,它是一门结合研究设计、统计分析及SPSS的全面而又简单的课程。

我首先介绍医学研究设计,接着分实验性研究(主要是随机对照研究)和观察性研究的方法,接着介绍临床中常见的生存分析方法,后面则是大多数医学统计学教材忽略的混杂偏倚控制(不讨论混杂偏倚,要你统计学和SPSS何用?),当然,我计划还会介绍高级的方法---比如如何建一个回归模型。

课程除了推文,每一篇几乎都配有视频、SPSS操作截屏、数据库,如果你对每一篇细嚼慢咽,如果你按照顺序一篇一篇学习下下去,你会懂得如何进行数据分析。

课程推文系列如下:

1.医学研究设计(此为视频,基础内容)
SPSS教程学习准备:“研究设计”视频(学医学统计学,请先学习)
统计学的实质是什么?--写给所有将要或者正在学习统计学的朋友们

2.实验性定量数据统计分析策略(10篇)
SPSS 教程(简版):正态性检验与判断
SPSS 统计分析策略(2): 两样本t检验
SPSS 统计分析策略(3): 两样本秩和检验
SPSS 统计分析策略(4): 多样本方差分析
SPSS 统计分析策略(5):方差分析后两两比较,究竟应该用哪种方法?
SPSS 统计分析策略(6):多样本非参数秩和检验
SPSS 统计分析策略(7):配对设计资料的统计分析
SPSS 统计分析策略(8):随机区组设计方差分析
小统计大文章,如何利用简单统计学获得可靠证据(上)
小统计大文章,如何利用简单统计学获得可靠证据(下)

3. 实验性定性数据统计分析策略(5篇)
SPSS 统计分析策略(11):两组率比较的统计方法(卡方和Fisher法)
SPSS 统计策略(12):多组率、构成比比较的统计方法(卡方和Fisher法)
总体率的95%置信区间估计基本方法和软件操作
配对设计的分类数据分析: 配对卡方、Kappa检验、配对等级资料分析
等级资料的比较:秩和还是卡方?

4. 观察性研究统计分析策略(10篇)
实验性研究的差异 vs 观察性研究的相关:你该知道的统计学思维
现况调查的基本统计分析策略
直线相关 VS 秩相关:我们该选择哪一种相关分析方法
你知道回归分析的本质是什么吗?别稀里糊涂做回归分析了!
多因素线性回归分析,为什么和单因素回归结果不一样?
线性回归时,你还不会做残差分析?来看基本教程!
现况调查的样本量基本计算方法
病例对照研究的基本统计分析策略
Logistic 回归简明教程:原理、SPSS操作、结果解读与报告撰写
队列研究的基本统计分析策略

5. 生存分析策略(4篇)
生存分析:一场“速度与激情”的健康追逐赛
如何阅读一张生存曲线图?
初学者如何理解Cox回归和HR值
生存分析COX回归,小心你的数据不符合应用条件

6. 混杂偏倚控制基本统计学方法(6篇)
了解混杂因素与混杂偏倚
为什么回归分析可以控制混杂偏倚
如何控制随机对照研究中协变量的影响
协方差分析在随机对照中的应用
分层分析控制实验性研究混杂偏倚
回归分析控制偏倚的过程与报告撰写

7. 回归建模
1.一道饕餮大餐来了!手把手教你如何科学地构建回归模型!
2.一文汇总三大回归的基本应用条件、诊断与处理方法
3.回归分析时何时设置哑变量?如何设置?
4.当回归分析模型遇到连续型自变量,我该怎么办?
5.吃巧克力预防高血压?一文学会P trend计算,掌握趋势性分析
6.你只会“先单后多”吗?如何筛选自变量建立多因素回归模型
7.你认识它吗?--有向无环图(DAG):回归分析中自变量筛选的指导思想
8.中介变量一直很重要,一直被忽视!如何在回归分析中考虑中介变量?
9.控制混杂偏倚的回归自变量筛选法,强烈推荐Change-in-Estimate法
10.回归分析筛选自变量,不推荐逐步回归法?那我应该怎么办?
11.回归分析时,单因素P<0.05,而多因素却没有意义,我该如何是好?
12.一个困扰已久的问题:回归分析样本量如何确定?
13.12篇文章,手把手教你如何科学地构建回归模型!
推文包含的视频、SPSS录屏、数据集,以及SPSS软件,全部可以从百度网盘免费下载。

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