【原】大众汽车的数据开放试验：与技术宅们一起，问问这世界

上周末的清华大学x-lab，车云菌参加了一个满眼技术大牛的活动——“2015大众汽车数据创新大赛”。

数支来自高校及研究机构的参赛队伍，在28小时不间断开发比赛期间，以大众汽车提供的各项数据，包括车主用车轨迹和行驶路线、二手车估值和残值信息、车辆运输的管理信息、大客户信息等，进行数据的深度挖掘和分析匹配，从而按需提出创意解决方案。

放弃周日约会的大龄车云菌，早已被选手们的创意安抚，分享几个有意思的方向——

1、利用HUD来做车内社交。例如：通过对车辆行驶状态的数据分析，在HUD上形成闲时弹幕、广告推送等内容；

2、利用大众提供的基础数据做深度产品的开发，例如用户素描、经销商客服等。有选手利用热力图分析找出用户常用的POI（Point of Interest，信息点，包含经纬度、名称、附近酒店等），进行行为轨迹的推断；有选手在进行数据清洗后，通过对汽车销量、行业竞争者分析等，找出更具商业潜力的大客户商家；

3、延伸产品。这里主要涉及到驾驶行为分析的数据，以此来做保险产品的合理配置，即UBI；另一方面是基于经销商内部管理系统的开发做二手车的数据打通、研发覆盖。

比赛期间，车云菌跟大众汽车首席营销官胡波先生一起，聊了聊他眼中的营销新玩法。鉴于内容十分欢脱，占据了3/4提问时间的车云菌也凶猛地还原对话全过程——

大众首席营销官胡波

1、比赛时候您坐在哪儿呢？

胡波：在左边的角落里。

2、全场听下来，感觉还是围绕大众汽车的用户分析、画像，您个人更看好选手们从哪些开放出来的数据入手做呢？

胡波：我们的数据有两种，一种是帮助提供解决方案的，例如，通过分析大客户的数据，找到有潜力有价值的大客户，这一类总体来说是为厂商提供一个商业解决方案。另外一种是为用户提供便利的，比如说通过车联网的信息找到其中一些关联性，创造出一些应用的价值，为车主提供更多的便利。

3、好像听见一位选手说，这次提供的数据有些“坑”啊……

胡波：我们做了很多数据的清理和保密工作，可能会存在丢失或者不准的现象。

获奖队伍Maxsenz

关于这一点，车云菌截住了说这话的选手，来自Maxsenz队的同学，一探究竟。他解释说，大众汽车出于用户数据安全的考虑，在提供一些基础数据的时候，选择性的隐去了用户具体信息，比如说ID、身份对应、行驶匹配等。所以，技术团队在数据采集时，无法归纳出一个典型用户的数据记录。

但是，这个团队巧妙的采用了“数据倒推”的逻辑，既然无法从大量散乱的信息中采样，那就进行一个典型用户的追踪（trace），即通过找出一些重合度高的数据，比如说行驶路线、停留地点、起点终点等，来推断并虚拟出一名车主，继而根据他的已分析归纳的驾驶习惯，来推送相应的服务，比如说，上班路上的洗车服务、回家路上的本地餐馆信息等。

与其他选手只针对现存数据进行大样本的研究不同，Maxsenz虽然也有短时间的束手无策，但是倒推逻辑和“不守规矩”的展现方式帮助这支队伍一举夺冠。嘉宾点评道：他们不仅关注于推送服务的attention（注意），更挖掘出深一步的intention（意图）。

4、有哪些被选手们忽略掉的信息？

胡波：比较可惜的是，有一些大客户的潜力挖掘被忽略了，还有就是二手车的。

在这里，胡波透露说，大众汽车品牌多、车型多，一套完整的历年产品梳理、由品牌主导的、全车型的残值评估体系、估值管理体系等，可以帮助全品牌的车型在市场上保有一个稳定的二手车残值基准，从而引导更为忠诚的新车销售。

那么，大众汽车会自己来做一款APP甚至一个二手车估值、交易平台吗？胡波提到，可能通过跟第三方的合作，或者集成第三方的服务，打包成品牌专属的服务。

5、大众汽车一直给人以好男人的形象，可不可以“坏”一点？

胡波：你的意思是要有点个性，情感化一点。我认为数据、数码或者说满足他们生活方式的汽车功能肯定是一个重要的话题。个性更多的是你的传播能够塑造的东西，但是你最本质的还是要通过产品和服务体现出来。依靠大数据、依靠今天的比赛也是帮助我们获得这样的手段。我们就是想更多地了解到底80后和90后想要什么。

6、您觉得一辆汽车开得爽，意味着什么？

胡波：满足驾驶乐趣的同时能让汽车这个第三空间变成互联网入口。

7、有人说行驶中的汽车是“信息孤岛”，可是假如我很享受不被打扰的时刻的话，我会觉得车联网功能是鸡肋，您觉得这里有您不需要的功能吗？

胡波：这个也需要洞察，到底需要什么和不需要什么。好比说，汽车给我推送餐馆信息，我个人认为不是很需要，有手机就足够了。