分享

#LINC2015#清研微视总经理张伟:九年磨出来的疲劳驾驶预警系统

 cheyunwang 2020-09-11

Δ清研微视总经理张伟


路演内容:

苏州清研微视电子科技有限公司成立于2013年5月,注册资金是250万,主要专注于基于机器视觉的智能驾驶辅助系统的研发与销售。目前我们有两款产品,第一款产品是疲劳驾驶检测预警系统,第二款产品是护驾卫士。

疲劳驾驶大概占到交通事故原因的20%,在高速公路上比例会更高,大概有30%。清研微视检测疲劳驾驶的手段有两个,一个是人脸的表情特征为主,另外一个是方向盘的操作特征,通过这两方面的融合实现对疲劳驾驶的检测。

在2006年,我们还在清华大学的时候,在国家863项目的支持下去开始做的面部识别技术。到2009年的,当时被评为现代交通领域五个代表性成果之一,要实现产品化。所以在2009年的时候,国家对我们进行了新一轮的滚动支持,2012年,我们开发出了电路板,当时被评为“十一五亮点课题”,然后以此为原型开始进行产品化。

从2012到2015年,我们又做了四年,深深地知道从一个样品到一个产品的过程当中,要经过多少的努力。在使用的过程当中有无数的困难要去克服。举一个例子来说,图像识别来检测疲劳,可能面临的问题就有阳光直射、眼镜反光,佩戴墨镜等等,这些都需要考虑到。

目前在世界范围内有很多的公司在做这样的产品项目,像大众、奔驰、沃尔沃、福特等等,他们做的第一代产品都是基于方向盘的操作上或者是行驶轨迹特征,这是第一代特征,这些特征的缺点是检测率不高。

目前我们从性能上来说,在国际上还是比较领先的,沃尔沃测试了我们的产品之后对我们进行了高度评价。日本先锋电子在对国际上同类竞争产品进行对标测试后,最终选择我们为合作伙伴并签署合作协议。在国内市场来讲,这套产品在众泰的5家供应商产品评比当中胜出,目前正在其M11、M12车型上进行匹配测试。

在整个的智能驾驶辅助这一块,与驾驶人相关的是最困难的,人脸识别和疲劳表情识别技术实现之后,识别技术能够很容易地应用到行人识别上去,基于这个我们做了护驾卫士这个产品。这个产品是基于高性能的一个CPU硬件,来实现八路视频的定型的图像处理和分析任务。

八个摄象头放在哪里?一个是前向的,一个是驾驶室内,两个摄像头分别是放在车的左右后视镜上的,还有四个摄象头分别固定在车的前后左右。分别实现什么功能呢?前向摄象头三个功能:车道偏离,车道碰撞预警和行人碰撞预警。我们研发团队25个人,目前我是总经理,我们的销售总监是跨国公司的总经理,销售额达到3000万到1个亿,这次计划融资人民币1500万元,占15%的股权比例。

评委点评:

Δ点评评委:智车优行CEO 沈海寅

在汽车安全这个领域,主动安全起的作用是越来越大,也能看到在今年的整个创业项目当中,基于ADAS的主动安全领域创业项目是越来越多了。

清研微视让我非常认同的一点是在于他在疲劳驾驶这样一个非常细分的领域做了大概九年的时间,这个其实挺不容易的。我们在做智能硬件的时候,一个产品从原形有一个基本算法,可能一个大学生、博士生,用大半年的时间基本上搞出来,我在做投资的时候,也看过特别多的这样的项目,在这样的里面能够做到一个企业的原形特别多,但是真正用九年的时间,通过方向盘和面部识别,能够把疲劳驾驶这个问题解决得比较透彻,专注是非常重要的一个成分,也是我们非常认同的。

但是从疲劳驾驶再延伸出去,做车道偏离预警等等,我个人抱一点不是特别认同的态度。专注从单点突破比你面更全、更广会跟重要一些,像我们做对标的企业Mobileye,就是在车道偏移预警这个领域做了十年,通过十年的耕耘,在这个领域做到世界第一,能够让这么多的车企都认同,他所获得的巨大的成功,也是其他企业可以借鉴的,也希望清研微视能够在未来,把疲劳驾驶这个高速公路上的杀手能够解决得非常完美。

车云观察

如果从产品和功能上来说,清研微视与中天安驰同属于ADAS类创业公司,但是两者的区别还是很大。

2006年的时候,清研微视的创始人张伟在清华学习期间就开始从事疲劳驾驶检测相关的课题研究,最终选择了以摄像头为媒介的图像识别方式,从而迈入了图像识别的门槛。清研微视的产品系列也是从驾驶员疲劳驾驶检测开始的,这套产品同样应对前后装市场。

另外一个不同点在于,清研微视的市场切入角度是商用车。目前清研微视已经与陕汽和众泰签署协议,陕汽重卡已经出货,后装市场上同样是针对长途货运、长途客运和特种车辆。

除了司机的疲劳驾驶检测之外,清研微视还有一套公交车的客流量统计系统,同样是基于摄像头的图像识别,来判断出公交车上上车、下车与车上的客人数量,在此基础上,公交车公司可以进行智能调度,以及给予消费者公交车的到站和客流信息。这套产品在今年6月份开始量产,目前销售额为700万。

与中天安驰相同,清研微视虽然同时有硬件与软件开发,但也认为算法才是核心竞争力。张伟提到清研微视的竞争力在于,其摄像头在不同的光照与外界环境,无论司机姿态如何,其识别精度都能够达到90%以上。

对于融资,张伟很是谨慎,这一次融资的目的也是用于现金周转。于他而言,融资是帮助公司运转的手段,而不希望为此影响到公司的发展规划。在下一步规划中,会将今年的重点研发对象——基于视觉的ADAS体系(前向碰撞、行人检测与车道偏离预警等)推向市场,并在2016年开始高清摄像头的适配与升级,未来疲劳检测还会加入方向盘的监控手段,目前这一技术还在工程验证阶段,尚未完全研发完成。

可以想见,面对庞大的存量车市场,基于行人安全驾驶辅助功能的需求,或是基于数据分析的服务需求,都有相当大的市场潜力。即便是同样的ADAS产品,也可以以不同的市场作为切入点,找到自己的商业模式。毕竟,于创业公司而言,在可靠的产品之外,一个能够落地的商业模式才最关键。

    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多