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第三题： 数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确性(Accuracy) 和可靠性(Reliability)。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类:实体完整性(Entity Integrity)、域完整性(Domain Integrity)、参照完整性(Referential Integrity)、用户自定义完整性(User-definedIntegrity)。 第八题： 编译系统又称为第二类编程环境。开发者根据语言的规定编写源程序，然后进行编译、连接，生成可执行文件，例如DOS操作系统加各类高级语言(如FORTRAN、PASCLL、C语言等)就属于这种类型接口平台。 用于提供编译任务输入接口以及处理状态信息输出接口，并根据输入的编译任务生成任务名;编译服务器，用于解析所述任务名，获得相应的源代码，并进行编译，同时产生所述编译任务的处理状态信息提供给所述接口平台。 第九题： 数据仓库，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。 数据仓库是决策支持系统(dss)和联机分析应用数据源的结构化数据环境。 数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。 数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。 数据仓库特点:效率足够高、数据质量、扩展性、面向主题； 数据仓库应用中主要使用的技术如下:并行、分区、数据压缩； 体系结构：数据源（数据的存储与管理、OLAP服务器）前端工具； https://baike.so.com/doc/5572953-5788015.html 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析;其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。 分析工具：Excel作为常用的分析工具，可以实现基本的分析工作，在商业智能领域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及国内产品如：大数据魔镜、finebi、Yonghong Z-Suite BI套件等。 报表工具:是帮助用户用来展现自己输入数据，更多时候是将数据库中的数据，以客户想要的方式展现出来。 数据集市(Data Mart) ，也叫数据市场，是一个从操作的数据和其他的为某个特殊的专业人员团体服务的数据源中收集数据的仓库。从范围上来说，数据是从企业范围的数据库、数据仓库，或者是更加专业的数据仓库中抽取出来的。数据中心的重点就在于它迎合了专业用户群体的特殊需求，在分析、内容、表现，以及易用方面。数据中心的用户希望数据是由他们熟悉的术语表现的。 第十题： 中间件(Middleware)是处于操作系统和应用程序之间的软件，也有人认为它应该属于操作系统中的一部分。 BEA是一套统一的软件基础结构，BEA的技术、解决方案和服务能帮助公司将"冻结"资产转化成"流动"资产，以释放它们的最大商业价值. 第十三题： EAI(企业应用集成)是将基于各种不同平台、用不同方案建立的异构应用集成的一种方法和技术。EAI 通过建立底层结构，来联系横贯整个企业的异构系统、应用、数据源等，实现企业内部的 ERP、CRM、SCM、数据库、数据仓库，以及其他重要的内部系统之间无缝地共享和交换数据。有了 EAI，企业就可以将企业核心应用和新的 Internet 解决方案结合在一起。 第十六题： 可行性研究是运用多种科学手段(包括技术科学、社会学、经济学及系统工程学等)对一项工程项目的必要性、可行性、合理性进行技术经济论证的综合科学。 |
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