【原】GeenMedical让你知道本领域哪家强，该谁才是真同行，统计检索结果一作、通讯、关键字和国人发文

现在的文献多如牛毛，无论是刚进入一个领域，还是老司机，经常抓不到重点，面对海量文献手足无措。

如何快速确定本领域的发展趋势，找到本领域的顶级团队，和有前途的实验室，对科研和找工作都是非常有帮助的。

请看下文：

统计分析

首先打开GeneMedical：https://www./

• 第一步：

  任意检索主题词

如：human gut microbiome，共检索到12345篇结果，

• 第二步：

  适当进行范围限制

需要注意的是GM每次下载处理数据总量限定在 5000 条左右，所以最好做一次范围限制（时间或者影响因子）这样效果会更好。如筛选影响因子大于5，过滤后有4118篇高水平文章。下载数据有92 M之大，超过了后面分析的限制60 M，我们进一步筛选10分以上的文章共1964篇。

• 第三步：

  点击“1下载数据”

找不到吗，看上面图片中红框的位置。

保存文件名为：pubmed_result.xml

• 第四步：点击“2分析数据”

• 第五步：将 第四步下载完成的数据 拖入即可

分析结果

功能一：期刊统计

看一下这个领域最重要的30本期刊，要是连刊名还没认全，看来你不是真同行。

点击期刊名可以“一键复制”该期刊名
期刊名后面的数字就是期刊的“影响因子”大家可以选择高分文章，如Nature、Science或Cell最受国人追捧，让你可以一篇文章从博士变身博导之效果。多读才有可能发，如果连看都看不懂，也只能在做梦的时间才能成功发表并笑醒。

点击色块可以看到该期刊包含的全部文章，可以看一下文章是否和你相关，可用来选择合适的投稿杂志

功能二：第一作者

大家可以看看有哪些行业高手，虽然有朋友觉得这个模块价值一般

但我觉得，里面没准隐藏着下一个大神，一般是国个那可绝对是千人或青千的水平

对了，点击色块可以看到该作者的相关文章

功能三：通讯作者

毫无疑问，凡是出现在这个模块的应该都是大牛了，方便大家选择导师、审稿人。如第一位是本领域的第一大神Jeffery Gordon，我们专题介绍过《 下次诺奖会是他吗？肠道微生物组开创者Jeffrey Gordon》。当然也有很多我们非常熟悉的作者，如Ramnik Xavier、Jeroen Raes、Eran Elinav、Rob Knight、Peer Bork、Curtis Huttenhower和王俊等。

功能四：keywords分析

判断研究热点，应该很靠谱……

功能五：Mesh分析

因为基于大量词汇统计，判断研究热点，应该比keywords更靠谱。

功能六：年份统计

看看本领域的发展趋势，一目了解。微生物组领域当然是高水平文章越来越多啦！如果一个领域的高水平文章走下坡路，慎入！

功能七：国人发刊

我听说你苦于不知道往哪里投稿？那就看看前辈们的选择。

国人的第一选择当然是性价比超高的Microbiome，十分以上，费用也便宜，而且对国人挺友好。

测试Plant Microbiome关键字

看看植物微生物组领域到底哪家强！

搜索到大于5分的文章1862篇

我们下载数据，分析一下通讯作者如下：

这个领域国内也非常强，第一、第二都是国人。

看一下这个领域谁发的高分文章最多，朱永官老师，也就知道朱老师今年被选为中科院院士也是实至名归啦！

小伙伴们加油吧，争取努力多发高水平文章！

注意1：这个功能完成大概需要50s，所以需要耐心等待一下

注意2：优先推荐使用谷歌浏览器

总之：GeenMedical会越来越好……

福利时间

老规矩：把本文放在朋友圈告诉更多人，截图到后台，会获得以下东西

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