用户可以使用GEPIA2的相关模块完成基于TCGA和GTEx数据的基因表达的一般性分析、差异表达分析、表达DIY、生存分析、Isoform分析、相关性分析、基因相似性分析、PCA分析。
在输入框中输入目标基因名称,即可得到该基因在不同组织中正常和癌症中的表达交互人体图、散点图、柱状图以及异构体/相似基因列表。
设置搜索条件:选择癌症类型,筛选差异的阈值和差异表达的方法。点击plot可得到差异基因的不同染色体分布;点击list得到差异基因列表。
对同一个基因不同转录本的表达做分析,得到不同转录本的表达丰度及Isoform结构。
输入基因或基因标签名称,选择癌种/样本信息,即可完成基因相关性、相似性、PCA分析。
用户可上传自有数据,完成癌症亚型分类及基因表达分析。
本地程序包:GEPIA2 提供了一个python程序包供快速分析和检索
首页功能分类模块:用户也可以在此模块选择相关分析功能(单基因分析、癌症类型分析、自有数据分析、多基因分析)。
Dataset Sources:提供了GEPIA2中可用的TCGA/GTEx数据的概述,包括组织样本、基因分类、Isoform和癌症亚型。