|
大型的国际项目如TCGA，GTEx创造出了大量的转录组数据，为人们提供了数据挖掘、理解基因功能的机会。为了让没有生物信息学背景的研究人员也能够轻易获取、分析生物大数据，北京大学张泽民教授实验室的唐泽方等人通过 R 、Perl等语言对数据进行处理、可视化，设计了癌症大数据分析网站GEPIA 。研究人员能够通过GEPIA来提出问题或是验证假设。 GEPIA提供了关键的交互分析和定制功能，包括肿瘤/正常差异表达谱分析、剖面绘制、病理分期、患者生存分析，相似基因检测分析和降维分析。通过简单的点击GEPIA 就可以进行综合全面的表达分析。接下来我们就详细地介绍下： 1、首先，打开网站：http://gepia./ 2、输入你关注的基因，例如'KRAS'。打开后显示该基因在人体的表达情况： 也可以查看该基因在不同肿瘤中的表达情况： 查看该基因在癌组织与癌旁组织中的表达情况： 3、点击differential gene，可以用ANOVA来统计某种肿瘤中的差异基因 差异基因有不同的显示形式，如下图是在染色体中的位置，此外差异列表也可以以箱线图的方式显示： 4、GEPIA还能搜寻共表达基因，选择肿瘤和对应的正常组织，就能看共表达趋势了： 接下来就可以看到共表达的散点图： |
|
|
