科技行者报道 来源:IEEE Spectrum 作者: Megan Scudellari 编译:科技行者 在许多情况下,人工智能在病情的预测和诊断的效率和精确度上甚至超过医生。但是,前提是大部分工作都要在精心控制的实验室中进行的,并且所基于的数据和图像均由专家进行采集和审查。 如今,越来越多的技术公司都在努力,尝试将人工智能引入真正的医疗保健体系中。 去年,美国食品和药物管理局(FDA)批准了第一个医疗机器学习应用程序Arterys Cardio DL。该程序通过使用深度学习算法来分析心脏的MRI图像,从而帮助医生识别患者的问题并进行诊断。 除此之外,还有一些AI应用程序试图在没有专家监督的情况下标记数据并诊断疾病。 最近,美国爱荷华州的IDx公司宣布,FDA已加快审查其创建的AI自动系统IDx-DR,以用于尽早发现糖尿病患者失明的主要原因——糖尿病视网膜病变,从而加以预防、提前治疗。 该系统由IEEE高级会员Michael Abramoff花费了21年开发,在没有眼科专家的帮助下,就能自行诊断。由于目前许多患者经常都要等待数周或数月才能看到眼科专家,无法及时诊断,因此,这一系统的出现患者来说可能会产生巨大影响。 IDx创始人Michael Abramoff博士正在与IDx员工讨论视网膜图像 Abramoff说,AI系统的自主性最初使监管者感到不舒服。 “基本上没有人在考虑算法的问题,”他说。因此,IDx公司和FDA用了7年时间来确定评估系统准确性和安全性的标准。 Abramoff补充道:“使监管机构能够理解算法至关重要。 这是一段漫长的旅程,但我希望能够尽快实现。” |
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