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在全球化的背景下，企业面临着空前的竞争压力越来越多样化的客户需求，越来越短的产品生命周期，越来越分散的生产单位。与此同时，客户比以往任何时候都更有力地决定着市场。为了保持竞争力，企业必须满足客户对质量越来越严格的要求，而且，要在较短的交付提前期内以更低的成本生产更具创新性的产品。因此，无论在美国、还是在欧洲、或是日本，构建智能工厂正在被全球制造业领域不约而同地选为下一个中长期的愿景目标，而工厂智能化作为当前国内制造业转型升级的重要目标，也得到了业界、学界和政府层面的广泛认同。 工业大数据是未来工业在全球市场竞争中发挥优势的重要支柱，而智慧工厂环境下，只有利用工业大数据技术，才能真正实现对智能制造的有效驱动。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，使得工业企业所拥有的数据日益丰富。工业大数据是在工业领域信息化应用中所产生的数据，呈现出大体量、多源性、连续采样、价值密度低、动态性强等特点。
多源数据的融合是实现互联网与工业融合创新的必要条件，而要实现对多种来源、多种类型海量数据的分析处理，以及复杂的数据关联关系挖掘，都需要有大数据的支撑。在大数据的驱动下互联网与，工业进一步深度融合，新模式、新业态层出不穷。产业模式、制造模式、商业模式正在重塑，企业、市场与用户的互动程度和范围得到扩展，企业与用户关系加速重构，生产周期从产品的设计、研发、制造、销售、服务等逐渐构成闭环。
推动大数据在工业企业产品全生命周期、产业链全流程各环节应用，分析感知用户需求，提升产品附加价值，建造智能工厂。选择典型企业、重点行业、重点地区开展大数据应用项目试点示范，积极推动制造业网络化、数据化、智能化和服务化的发展。 |
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