分享

别不信,你的脸型影响了你说话的可信度

 昵称535749 2020-10-18
发布时间:2020-10-12 

文章封面
文:何小圣 
来源:小圣说何(ID:XSSHe2020)

 

大家好,今天说的这个内容非常新奇,肯定有很多人乍一听不相信这个结论,但这就是事实,用科学实验验证过的事实。

 

当一个人提出建议时,他的脸型会影响他的建议被采纳的几率。(确实有点不相信。)

 

给大家分享两个心理学实验。

 

第一个实验邀请了130人参与,研究人员让被试对某个人的体重进行估计,然后向他们展示若干不同人经过处理的免冠照,对相片的处理主要是控制面孔的宽高比,以及面孔的吸引力(就是颜值)。与相片同时出现的还有他们给出的建议(对目标体重的估计值建议)。最后再由被试对目标人物的体重进行最终估计。研究人员通过对最初估计值、建议值以及最终估计值的计算,来判断被试对建议的采纳程度。

 

可能说的有点复杂啊,举个例子啊。比如让我来判断何小圣的体重,我一开始觉得可能是125斤,然后张三给出建议是120斤,李四给出建议是130斤,然后我最终判断是127斤。通过数学运算,来判断我对张三和李四给出建议的采纳程度。当然,这里的张三和李四应该是一个长脸、一个宽脸。

 

这个实验的结果是:如果提建议的人是女性,那么她的脸型对其建议被采纳程度是没什么影响的;但如果提建议的人是男性,那么当他的脸的宽高比比较高时,也就是宽脸,他的建议被采纳的程度会明显的低于长脸的人。而长脸的人,他的建议被采纳的程度和女性是相当的水平。

 

简单点说就是:在其他因素一致时,长脸的女性、宽脸的女性、长脸的男性,这三组人的建议被采纳的程度差不多,而且都要明显的高于宽脸男性。

 

第二个实验可能更具有现实意义了。实验中,研究人员让被试进行虚拟的投资游戏,给每名被试一定的虚拟资金进行炒股,并告知最终模拟回报最多的5人将获得额外的奖励,以此来提升被试的投入程度和认真程度,使其更接近真实的情况。

 

研究者提供了不同的股票让被试选择进行投资,然后向被试展现事先准备好的若干理财专家的相片(全都经过处理,控制了面孔宽高比、面容吸引力、以及对专业能力的判断等),同时显示各理财专家推荐的股票投资情况,最后由被试对投资方案及比例进行最终确认。研究人员通过对初始方案、建议方案、最终方案的计算,判断各专家建议被采纳的程度。

 

这个实验的结果与第一个实验类似,低面孔宽高比的建议者的建议比高面孔宽高比的建议者的建议更容易被采纳。也就是长脸的人比宽脸的人给出的建议更容易被采纳。

 

说实话,这样的研究结果确实令人有些疑惑,为什么会出现这样的结果?

心理学中有很多关于建议采纳的研究,现在比较普遍的观点是:决策者对建议者可靠性的感知会在很大程度上影响是否采纳建议。通俗点说就是,做决策的人觉得提建议的人是不是可靠、可信,这会直接影响是否采纳建议。而对可靠性的感知又和三个方面有关,即专业性、建议的真诚性、决策者和建议者的相似性。

 

而人们往往会认为高面孔宽高比的人(也就是宽脸的人)更加不可信,决策者往往认为他们很难为真正的为自己谋利。还有研究表明,人们会觉得宽脸的人更具有攻击性,这会使人们很难感知到与其存在相似性。从而觉得宽脸的人的可靠性比较低。

 

当然,这只是一种解释而已,背后具体的原因或机理,还是需要进一步去探究和发现的。但这并不影响今天说的这个结论的真实性。也就是说,在男性当中,长脸的人的建议更容易被采纳,这个现象是真实存在的。

 

以前只知道发型会影响一个人的整体形象和颜值,现在发现好像不仅如此。脸型本身的宽高比是很难改变的,但也许我们可以通过对发型的调整,来改变人们对我们脸型的感觉,让别人觉得我们的脸稍微长一些。

 

我打算下次建议领导给我涨薪时,换个显得脸长的发型~

 

参考文献
孙露莹, 陈琳, 段锦云. (2017). 决策过程中的建议采纳:策略、影响及未来展望. 心理科学进展, 25(1), 169-179.
郁林瀚, 段锦云, 朱月龙.(2019). 建议者面部宽高比对决策者建议采纳的影响. 心理科学, 42(6), 1410-1415.
郑治国, 俞宗火, 廖华, 刘建平. (2017). 能以貌取人吗 ?面孔宽高比研究述评. 心理科学, 40(5), 1235-1241.
Deska, J. C., & Hugenberg, K. (2018). Targets' facial width-to-height ratio biases pain judgments. Journal of Experimental Social Psychology, 74, 56-64.

作者简介:何小圣。本文已获微信公众号:小圣说何(ID:XSSHe2020)授权转载,小圣带你看那些能用的心理学~

    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多