【原】趋势性卡方检验专题讨论

学员提问

学员

老师，在SPSS中怎样实现线性趋势卡方检验呢？

很多学员都为这个问题疑惑，下面我来详细介绍一下。

老师

1、线性趋势卡方检验的常用方法：

线性趋势检验最常用的方法是：Cochran-Armitage Test for Trend（也就是the cochran armitage trend test）。

2、方法实现

很遗憾的是：SPSS中目前未收录Cochran-Armitage Test for Trend这一方法。

在SAS等其他统计软件中是可以实现Cochran-Armitage Test for Trend这一方法。

难道SPSS就无法实现了吗？

SPSS卡方检验结果中的linear by linear association的零假设是“行变量与列变量之间无线性关系”。

有统计学专家认为可以用SPSS中的linear by linear association代替Cochran-Armitage Test for Trend进行线性趋势检验。

3、实战验证

情景模拟

已知某地区的某一人群在2011-2015年的某急性传染性疾病的发病情况数据，数据如表1，欲分析此人群该疾病的发病率逐年是否具有线性趋势？

表1 2011-2015年某人群某病的发病率

年份	发病数	总人数	发病率
2011	20	200	10.0%
2012	30	200	15.0%
2013	40	200	20.0%
2014	35	200	17.5%
2015	50	200	25.0%

1

运用SPSS实现

（linear by linear association）

根据上表结果显示：linear by linear association的统计量值为14.617，相应P值＜0.001。（在SPSS的输出结果中双击P值框，P=0.000132）

2

运用SAS实现

 

（Cochran-Armitage Test for Trend）

程序如下：

data a;

infile 'a.csv' dlm=',';

input r c f;

proc freq;

weight f;

tables r*c /trend;

run;

运行结果如下：

根据上表结果显示：Cochran-Armitage Test for Trend的Z值为-3.8252（它的平方值与法1的统计值非常接近），相应P值=0.0001。结果与法1相似。

结论

1、综上，我们认为可以用SPSS中的linear by linear association代替Cochran-Armitage Test for Trend进行线性趋势检验。

2、但当线性趋势卡方检验的P值在0.05的检验水准附近，或更大时，两种方法的结果还是有细微差距的，甚至可能导致得出相反的结论。

3、因此，建议在分析结果中写出所用的具体方法是哪种。

---